基于响应时间及合作关系选择的供应链不确定性分析

基于响应时间及合作关系选择的供应链不确定性分析

论文摘要

现今,随着市场竞争的加剧以及市场全球化的影响,时间敏感型需求的客户群体逐渐增大,对于产品的供应链响应时间的要求越来越高,时间正成为新的竞争资源。这一市场环境迫使企业必须发展供应链技术以快速响应顾客需要、缩短产品交货期和上市周期。快速反应越来越受到企业的重视。准时交货是缩短供应链整体响应周期,实现供应链敏捷运作的重要途径。而供应链是由许多成员企业组成的复杂网络,供应链内部各节点企业之间及其与外部环境之间存在的各种不确定性对供应链的破坏程度比对单个企业的要严重许多,可能带给供应链巨大的打击,甚至可能完全破坏一条供应链,使之不复存在。如何在供应链响应时间不确定的条件下保证交付的准时性成为许多企业在实现供应链敏捷运作中所面临的一个共性问题。供应链企业间在合作关系选择不确定的条件下如何能够依照系统整体目标协调相互之间的收益,达到系统整体的协同,形成优势的供应链竞争力,是研究中需要着重解决的另一个关键问题。本文的主要工作及成果如下:首先,介绍供应链不确定性相关内容,首先从供应链的结构等三个角度对供应链不确定性进行分类;接着分析供应链不确定性对系统的影响并阐述本文所考虑的不确定性;然后研究供应链结构,分析供应链结构的类型和特点;最后重点介绍供应链不确定性的传播机制。其次,对供应链系统中重要的不确定性因素一供应链响应时间,主要从使供应链响应时间达到最优这个角度进行分析,分析结果表明,只有调整企业内关键活动的时间才能使内部供应链响应时间最优即能在不确定条件下进行调整,以最大消除不确定性带来损失;研究外部供应链最优响应时间与关键节点企业如何确定的问题,包括具体算法与仿真分析。然后考虑供应链合作关系选择的不确定性,基于博弈参与方有限理性的假设前提,针对两人对称和两人非对称合作两种情况,分析模仿者复制动态模型和相应的进化稳定策略,分析结果表明,当信任治理机制不健全时,节点企业最终均会选择不合作,而当信任治理机制健全时,节点企业最终均会选择合作,提出一个解决方案:解决由于以独立经营实体加盟供应链的各企业不同目标和利益而导致局部最优而整体次优的问题。最后应用图论理论分析供应链成员组成的不确定性,重点探讨供应链成员选择的方法,包括选择思路、数学模型、选择方法和优化算法。在定义合作分工任务的基础上,建立供应链成员选择的数学模型,给出一种基于图论的求解最优供应链成员的算法,该算法简单易行,改变单凭主观判断的选择模式,算例结果表明,该算法用于求解供应链成员选择优化问题具有很好的效果。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 引言
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 供应链不确定性的相关概念与原理
  • 1.3 国内外研究现状概述
  • 1.4 供应链不确定性对系统的影响
  • 1.5 本文所考虑的不确定性
  • 1.6 本文的研究内容与方法
  • 第二章 供应链不确定性传播机制分析
  • 2.1 供应链结构分析
  • 2.1.1 供应链结构及其特性
  • 2.1.2 供应链结构分析的意义
  • 2.1.3 供应链结构的类型
  • 2.1.4 供应链结构的特点
  • 2.1.5 供应链结构的小世界性和无标度性
  • 2.2 供应链不确定性的传播与控制
  • 2.2.1 供应链不确定性的传播
  • 2.2.2 供应链不确定性的控制
  • 2.2.3 具体算例
  • 2.3 供应链不确定性的应对措施
  • 2.4 小结
  • 第三章 供应链响应时间的不确定性分析
  • 3.1 相关研究
  • 3.2 内部供应链响应时间的不确定性分析
  • 3.2.1 符号定义
  • 3.2.2 数学模型
  • 3.2.3 算法描述
  • 3.2.4 具体算例和仿真
  • 3.2.5 结论
  • 3.3 外部供应链响应时间的不确定性分析
  • 3.3.1 符号定义
  • 3.3.2 算法描述
  • 3.3.3 具体算例和仿真
  • 3.4 小结
  • 第四章 供应链合作关系选择的不确定性分析
  • 4.1 相关研究
  • 4.2 不确定条件下两人对称合作关系进化博弈分析
  • 4.3 不确定条件下两人非对称合作关系进化博弈分析
  • 4.4 小结
  • 第五章 供应链成员组成的不确定性分析
  • 5.1 相关研究
  • 5.2 描述供应链成员的任务
  • 5.3 供应链成员选择优化模型
  • 5.3.1 符号定义
  • 5.3.2 模型假设
  • 5.3.3 数学模型
  • 5.4 基于图论的供应链成员选择优化算法
  • 5.5 具体算例
  • 5.6 小结
  • 第六章 结论与展望
  • 6.1 全文总结
  • 6.2 研究展望
  • 参考文献
  • 相关论文文献

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