Visual FoxPro上机考试自动阅卷系统的研究与实现

论文摘要

普通高等院校开设的Visual FoxPro (VFP)程序设计作为非计算机专业学生必修的公共基础课程,参加考试的学生数量大、专业范围广。考试结束后的试卷评阅和成绩统计分析工作使用了大量的人力物力。对操作题进行自动评阅,公平、快速、准确地评定出每位学生的操作题上机考试得分情况,统计分析影响学生成绩的因素,具有十分重要的意义。通过对VFP程序设计课程教学与考试实际情况的调研、论证,设计和实现了VFP上机考试自动阅卷系统,对操作题分别进行了非程序类评阅、程序类静态评阅和程序类动态评阅。自动评阅将操作题阅卷过程中的人为因素和不确定性降到最低,学生在答题时操作方式和解题思路的多样化在自动评阅中能够得到科学、客观的评判。自动评阅得到成绩之后,为找出影响学生成绩的一些因素间的关联关系,应用数据挖掘关联规则中的Apriori算法,对学生成绩数据集进行了挖掘分析。然后将生成的规则用于指导VFP程序设计课程的教学实践,使VFP程序设计课程的教学质量得到了整体提高。实践表明自动评阅系统的运行效果良好,大大提高了工作效率,受到了广大师生的一致好评。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 目录
• 1 引言
• 1.1 课题背景
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 课题研究意义
• 1.4 课题研究内容
• 1.5 论文主要内容
• 2 VFP上机操作题的特征及相关技术选择
• 2.1 VFP上机操作题的组织形式及特征
• 2.2 系统相关技术介绍及选择
• 2.2.1 VFP 9.0语言
• 2.2.2 VFP中调用API函数
• 2.2.3 编译原理
• 3 自动评阅的设计与实现
• 3.1 方案
• 3.1.1 非程序类操作题得分点评阅方案
• 3.1.2 程序类操作题得分点评阅方案
• 3.2 设计与实现
• 3.2.1 系统工作流程
• 3.2.2 非程序类操作题评阅的设计与实现
• 3.2.3 程序类操作题静态评阅的设计与实现
• 3.2.4 程序类操作题动态评阅的设计与实现
• 3.3 自动阅卷主要功能代码
• 4 关联规则在VFP成绩分析中的应用
• 4.1 数据挖掘技术概述
• 4.1.1 数据挖掘的基本步骤
• 4.1.2 数据挖掘中关联规则算法
• 4.2 成绩分析中的数据预处理
• 4.2.1 数据抽取
• 4.2.2 数据清理
• 4.2.3 数据规范
• 4.3 基于关联规则的学生成绩数据挖掘的实现
• 5 系统的实际应用与使用效果
• 5.1 实际应用举例
• 5.1.1 评阅前的准备
• 5.1.2 自动评阅上传成绩
• 5.1.3 查看成绩并对成绩进行分析
• 5.2 系统使用效果
• 6 结论
• 致谢
• 参考文献