论文摘要
海浪是重要的海洋动力环境参数之一,迄今为止,合成孔径雷达是唯一测量海浪谱的传感器,然而,由于它存在方位波数的截止和能量短缺,限制了其应用。卫星高度计可以测量全球有效波高,但其二维空间分辨率低,其应用也受到了限制。因此,发展一个能够全天候全天时测量海浪参数的有效方法迫在眉睫。本论文希望利用散射计提取波浪参数,主要研究工作如下:1、利用二尺度理论模拟了涌浪对C-波段后向散射系数的影响,并与前人在L-波段和Ku-波段模拟的结果进行了比较,验证了涌浪对雷达后向散射截面的影响随雷达频率增加而减小,同样也随入射角增大而减小。2、根据浮标和散射计匹配的数据发现,当海浪参数(有效波高和波陡)和雷达入射角给定后,雷达后向散射截面同方位角的关系显示二阶余弦函数关系,为此建立了一种BP神经网络波浪参数反演模式。3、分别发展了ERS卫星和QuikSCAT卫星散射计资料反演海浪参数的方法,利用NDBC浮标数据分别对它们反演的波浪参数进行了验证。并发现风浪占优势时反演有效波高的结果好于涌浪占优势;C-波段反演有效波高的结果要好于Ku波段,且在Ku波段,水平极化好于垂直极化;尤其波陡反演的效果好于有效波高的反演结果,且不受海况影响。
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摘要Abstract第一章 绪论1.1 研究背景和意义1.2 卫星海浪遥感现状1.2.1 合成孔径雷达1.2.2 卫星高度计1.2.3 雷达波谱计1.3 微波散射计1.3.1 微波散射计的测风原理1.3.2 微波散射计及海面风场反演1.3.3 微波散射计的发展现状1.3.4 微波散射计的发展特点1.4 波浪参数与风速的关系1.5 波浪对雷达后向散射截面的影响1.6 论文研究的思路和内容1.6.1 论文研究的思路1.6.2 论文研究的主要内容1.7 论文创新点1.8 小结第二章 海浪基本理论介绍2.1 海浪2.1.1 海浪线性描述几个概念2.1.2 海浪统计特性几个有关概念2.1.3 介绍几种谱形式2.1.4 波浪参数不同表示形式2.2 小结第三章 海面微波散射特性3.1 海面微波散射的几个基本概念3.1.1 散射截面3.1.2 镜面反射3.1.3 Bragg 共振散射3.1.4 两尺度散射模型波段涌浪对后向散射系数的影响'>3.2 根据二尺度模型模拟C波段涌浪对后向散射系数的影响3.3 小结第四章 利用与NDBC 浮标匹配的ER51/2 数据建立模式提取波浪参数4.1 雷达散射截面同海浪参数关系建立的条件4.2 介绍两种算法4.2.1 遗传算法(Genetic Algorithm)4.2.2 神经网络算法4.3 资料来源及数据匹配4.3.1 ERS-1/2 散射计数据与浮标数据匹配4.4 建立模式的不同方法的比较4.5 雷达散射截面同海浪参数的关系4.6 采用平均周期来区分风浪和涌浪建立模式4.7 不同空间误差的模式结果(C-波段)与浮标数据比较4.8 小结第五章 利用与NDBC 浮标匹配的QUIKSCAT 数据建立模式提取波浪参数5.1 QUICKSCAT 散射计(KU)数据与浮标数据匹配5.2 采用平均周期来区分风浪和涌浪建立模式5.3 小结第六章 利用散射计数据反演波浪参数并验证6.1 模式的确认6.2 应用过程中模式使用的范围6.3 C-波段模式的应用6.4 小结第七章 结论与展望7.1 全文总结7.1.1 波浪参数反演方法的提出7.1.2 波浪参数反演方法的理论支持7.1.3 波浪参数反演模式的建立及验证7.1.4 波浪参数反演模式的应用7.2 展望参考文献附录致谢
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