论文摘要
根据精益生产的要求,对于现有的机加分厂的起升减速机、蜗轮蜗杆式回转减速机和回转分配器的机加工过程和装配过程进行优化,并且通过对整个机加分厂的现状价值流图进行分析,对于机加部分利用遗传算法进行计算后提出了改善意见,目标是在保证质量的前提下提高产能。计算分析结果证明:利用布局规划的改善能够有效地解决生产现场杂乱的问题,缩短工件的等待时间和运输距离,进而减少在制品的库存量,并且同时降低工人的劳动强度,提高了生产效率。本篇论文主要是运用基础工业工程的方法来对现场所收集和记录的数据进行分析,进而画出该企业的现状价值流图,根据价值流图中的信息和反映出来的问题对实际的现场管理进行一定的指导,并运用遗传算法对机加分厂的新厂房的布局提出合理性的规划建议。
论文目录
摘要Abstract第1章 绪论1.1 问题的背景1.2 文献综述1.3 本文的研究内容1.4 研究的目的、意义以及结构图第2章 机加分厂现场数据分析与改善2.1 起升减速机的现场数据收集与分析2.2 起升减速机生产过程中的细节改善2.3 回转减速机的现场数据收集与分析2.4 回转减速机的细节改善2.5 回转分配器的现场数据收集与改善2.6 回转分配器的细节改善第3章 价值流理论及其在机加分厂中的应用3.1 价值流理论3.1.1 价值流的相关概念3.1.2 价值流分析相关技术评价指标3.1.3 价值流管理在生产过程中的应用3.1.4 价值流图常用符号3.1.5 价值流应用的可行性3.2 现状的价值流图及其反应的问题3.2.1 现状价值流图的数据建立3.2.2 现状价值流图3.2.3 现状图分析3.3 对于新的机加分厂的价值流提出的建议3.3.1 理论上的指导3.3.2 结合机加分厂实际情况给出的几点建议第4章 机加分厂装配工段平衡研究和改善4.1 计算产距时间(Takt time)4.2 分析作业内容4.3 计算理论工位4.4 排程4.5 装配线的效率和平衡率第5章 遗传算法在机加分厂布局规划中的应用5.1 遗传算法在布局规划中的应用可行性5.2 建立数学模型以及目标函数5.3 优化中采取的遗传算法5.4 利用matlab 中的遗传算法的工具箱进行计算第6章 总结与展望6.1 全文总结6.2 展望参考文献致谢
相关论文文献
标签:机加分厂论文; 精益生产论文; 诊断论文; 改善论文; 价值流图论文; 遗传算法论文; 布局规划论文;