超媒体信息空间智能导航理论与实证研究

超媒体信息空间智能导航理论与实证研究

论文摘要

本文以增强用户与信息空间导航支持的适应性与有效性为研究起点,通过对国内外相关研究成果的系统分析及大量案例的考察,概要总结超媒体信息空间智能导航的研究现状。从超媒体系统组成要素、结构特性二个基本方面展开研究路径,建立了超媒体系统结构的数学模型,探讨了超媒体系统结构优化的各种方法。以空间隐喻作为用户认知超媒体信息空间的基础,从深层揭示导航支持与用户认知的复杂性及其内在规律,分析探讨超媒体系统智能导航的模型基础(用户模型与知识库)及可视化技术,构建了认知参考模型、智能导航概念模型、智能导航框架结构模型并运用petri网技术模拟实现。最后,引入复杂性理论,运用德尔菲法和层次分析法对典型的超媒体系统进行了测度与评价。

论文目录

  • 1 绪论
  • 1.1 选题背景及研究意义
  • 1.2 相关研究成果综述
  • 1.3 相关的研究项目
  • 1.4 相关研究领域
  • 1.5 本文的研究内容、研究方法与创新
  • 1.5.1 研究内容
  • 1.5.2 研究方法
  • 1.5.3 本文的创新之处
  • 2 超媒体系统结构特性分析
  • 2.1 超媒体系统概述
  • 2.1.1 超媒体系统组成
  • 2.1.2 超媒体系统结构
  • 2.1.3 超媒体结构的关系数学模型
  • 2.2 超媒体系统的标准模型--DEXTER
  • 2.2.1 存储层
  • 2.2.2 运行层
  • 2.2.3 元素内部层
  • 2.3 超媒体的度量
  • 2.3.1 链的度量
  • 2.3.2 节点的度量
  • 2.3.3 实证分析
  • 2.4 超媒体系统结构优化
  • 2.4.1 遗传算法
  • 2.4.2 具有例外性质的集合簇化方法
  • 2.4.3 层次化方法
  • 2.5 本章小结
  • 3 超媒体导航活动中的用户认知因素研究
  • 3.1 超媒体导航
  • 3.1.1 超媒体导航的含义
  • 3.1.2 超媒体信息环境导航的影响因素
  • 3.2 超媒体导航活动中用户的认知因素
  • 3.2.1 智能导航活动中认知因素的分布性
  • 3.2.2 空间隐喻----用户认知超媒体信息空间的基础
  • 3.2.3 导航支持与用户认知之间的互赖关系
  • 3.3 超媒体系统中用户的认知风格和学习策略
  • 3.3.1 认知风格
  • 3.3.2 学习策略
  • 3.4 导航自适应性与用户认知复杂性互赖关系
  • 3.4.1 影响用户对导航适应性认知的主要因素
  • 3.4.2 面向用户认知的导航支持
  • 3.5 本章小结
  • 4 超媒体自适应导航模型基础
  • 4.1 用户模型
  • 4.1.1 用户模型概述
  • 4.1.2 用户差异分析
  • 4.1.3 用户模型的分类
  • 4.1.4 用户模型的信息获取
  • 4.1.5 用户模型的构建方法
  • 4.2 用户经验模型
  • 4.2.1 用户经验模型概述
  • 4.2.2 用户经验模型的分类
  • 4.2.3 用户经验级别的模糊评判
  • 4.2.4 用户模型的评价
  • 4.3 领域模型知识库
  • 4.3.1 知识库概述
  • 4.3.2 知识的表示方法
  • 4.3.3 知识的采集
  • 4.3.4 知识推理
  • 4.3.5 知识库系统功能
  • 4.3.6 知识库更新方法
  • 4.4 其它相关问题
  • 4.4.1 学习机制和自适应性
  • 4.4.2 模糊信息的表示和推理
  • 4.5 本章小结
  • 5 超媒体系统智能导航设计
  • 5.1 超媒体信息空间智能导航的需求机理
  • 5.1.1 传统导航的局限性分析
  • 5.1.2 智能导航的需求动因
  • 5.1.3 超媒体导航设计的理论基础
  • 5.2 基于信息构建的个性化导航框架模型
  • 5.2.1 信息构建的兴起
  • 5.2.2 Web 超媒体系统信息构建的内容
  • 5.2.3 基于IA 的智能导航框架模型
  • 5.3 开放式超媒体导航系统结构设计
  • 5.3.1 开放式超媒体系统
  • 5.3.2 开放式超媒体系统智能导航结构图
  • 5.3.3 基于petri 网的智能导航模拟实现
  • 5.4 智能导航中的信息可视化技术
  • 5.4.1 鱼眼视图
  • 5.4.2 概貌导航图
  • 5.4.3 XEROC PARC 可视化工具组
  • 5.5 本章小结
  • 6 超媒体导航系统评价及实证分析
  • 6.1 智能导航系统评价方法
  • 6.1.1 基于复杂性理论的智能导航评价
  • 6.1.2 复杂性理论—测评方法论的变化
  • 6.2 基于层次分析的超媒体导航系统评价
  • 6.2.1 层次分析法原理及步骤
  • 6.2.2 超媒体导航系统评价指标体系的构建
  • 6.3 实证分析
  • 6.3.1 研究对象的选取
  • 6.3.2 Yahoo ! 和Google 导航系统比较
  • 6.4 本章小结
  • 7. 结论及展望
  • 7.1 主要研究成果及结论
  • 7.2 进一步需要研究的工作
  • 参考文献
  • 攻读博士学位期间取得的主要科研成果
  • 致谢
  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 相关论文文献

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