基于居民出行方式选择的公交优先发展战略研究

论文摘要

建立以城市公共交通为主体、多种客运方式相补充的综合客运体系已成为缓解交通供需矛盾的有效方法。在我国这样一个世界人口最多,城市人口密集,人均收入较低、资源相对短缺的国家,人们对公共交通的需求高于任何国家。优先发展城市公共交通,不仅是缓解城市交通拥堵的有效措施,也是改善城市人居环境,促进城市可持续发展的必然要求。本文介绍了居民出行方式选择与公交优先的基本理论、居民出行方式选择的特征,并详细介绍了本文应用两种方法——SWOT分析法和神经网络法;然后分析了公交优先发展的必要性、可行性及优先发展内容,并采用SWOT分析法对公交优先发展的环境进行了详细分析;然后以长春市为例,对长春市居民出行方式选择进行实证分析,论述了居民出行方式选择影响因素,对影响长春市居民出行方式选择的调查数据进行了统计分析;并将神经网络的方法应用于居民出行方式选择分析中;根据对居民出行方式选择特征的分析,提出了公交优先发展的目标、指导思想、原则及战略定位,并提出了一系列实施公交优先战略的保障措施。

论文目录

• 提要
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.2 国内外研究现状分析
• 1.2.1 国外经验介绍
• 1.2.2 国内研究现状
• 1.2.3 国内存在的主要问题
• 1.3 主要内容和技术路线
• 1.3.1 主要内容
• 1.3.2 技术路线
• 第二章 居民出行方式选择与公交优先战略的理论概述
• 2.1 公交优先概述
• 2.2 居民出行方式特征分析
• 2.2.1 交通方式分类
• 2.2.2 各种出行方式的特点及发展趋
• 2.2.3 不同交通方式的特性比较
• 2.3 SWOT 分析法
• 2.4 神经网络方法
• 2.5 本章小结
• 第三章 公交优先发展的环境分析
• 3.1 公交优先发展的必要性
• 3.2 公交优先发展的内容
• 3.3 实现公交优先的可行性
• 3.4 公交优先的SWOT 法分析
• 3.4.1 公交优先发展的优势
• 3.4.2 公交优先发展的劣势
• 3.4.3 公交优先发展的机遇
• 3.4.4 公交优先发展的挑战
• 3.5 本章小结
• 第四章 居民出行方式选择实证分析
• 4.1 城市居民出行方式选择影响因素分析
• 4.1.1 影响居民出行方式选择的微观因素
• 4.1.2 影响居民出行方式选择的宏观因素
• 4.2 居民出行方式选择特征统计分析
• 4.2.1 出行距离与出行耗时
• 4.2.2 出行方式
• 4.3 神经网络在居民出行方式选择中的应用
• 4.3.1 神经网络设计
• 4.3.2 数据预处理
• 4.3.3 实例验证
• 4.4 本章小结
• 第五章 公交优先发展的战略研究
• 5.1 公交优先发展的目标
• 5.2 公交优先发展的指导思想和原则
• 5.2.1 总体原则
• 5.2.2 指导思想
• 5.3 公交优先发展的战略定位
• 5.4 本章小结
• 第六章 公交优先发展战略实施保障
• 6.1 政策优先
• 6.2 规划优先
• 6.3 基础设施建设优先
• 6.4 交通管理运行优先
• 6.5 经营管理机制优先
• 6.6 本章小结
• 第七章 总结与展望
• 7.1 全文总结
• 7.1.1 本文的主要工作
• 7.1.2 本文的新意
• 7.2 未来研究展望
• 参考文献
• 摘要
• ABSTRACT
• 致谢
• 导师及作者简介