异步电动机节能技术的研究

异步电动机节能技术的研究

论文摘要

当今社会存在着巨大的能源危机,能源问题已是一个世界性问题。异步电动机广泛应用于社会的各个领域,它耗费了大量的能量。现实中,很多的电机过大地考虑了安全余量,致使它们经常处于轻载下运行,这种“大马拉小车”的情况致使电机的效率十分低下,造成了巨大的能量浪费。如能对异步电动机进行节能控制,提升电机的效率,其节电量就是非常可观的,对于能源日益稀缺的今天将具有极其巨大的意义。本文从异步电动机的节能角度,对电机的节能控制系统进行了系统地研究。取得的主要成果有:本文系统分析了异步电动机节能的原理,分别设计了基于最小定子电流的PI控制节能系统和单神经元PID控制节能系统。首先,设计了电机节能系统的各个仿真模块并实现了各模块的功能测试,主要模块有三相交流调压模块、数字平均值滤波模块、功率因数检测模块、低通滤波器模块、电机效率检测模块等。利用最小定子电流节能原理,使用在线寻优的方法,实现了电机节能的在线寻优算法,使异步电动机工作在最佳的定子电流点。然后,运用PI控制器对电机节能进行实验研究,通过对PI控制出现的不足进行分析,在此基础上,设计了单神经元PID控制器,并同时提出了区间自适应匹配的寻优改进算法。最后,运用单神经元自适应PID控制器对电机节能进行仿真研究。实验结果表明,基于改进算法的单神经元PID控制效果显著,达到了良好的电机节能效果。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 1 绪论
  • 1.1 课题主要背景及意义
  • 1.2 节能相关技术的研究现状
  • 1.3 异步电动机节能的主要方法
  • 1.3.1 异步电动机节能方法概述
  • 1.3.2 异步电动机节能的主要途径
  • 1.4 本文所做的研究
  • 1.4.1 节能控制的关键技术
  • 1.4.2 本文主要研究工作
  • 2 异步电动机调压节能基本原理
  • 2.1 异步电动机原理
  • 2.1.1 异步电动机运行特性
  • 2.1.2 异步电动机能耗分析
  • 2.2 三相异步电动机降压节能原理
  • 2.2.1 降压节能概述
  • 2.2.2 异步电动机降压节能分析
  • 2.2.3 降压节能的调压范围分析
  • 2.3 本章小结
  • 3 异步电动机节能模块设计
  • 3.1 引言
  • 3.2 三相交流调压模块
  • 3.2.1 三相交流调压系统概述
  • 3.2.2 三相交流调压电路
  • 3.2.3 触发角调压情况分析
  • 3.2.4 调压触发模块
  • 3.2.5 三相交流调压仿真
  • 3.3 数字平均值滤波模块
  • 3.4 功率因数检测模块
  • 3.5 低通滤波器模块
  • 3.6 电机效率检测模块
  • 3.7 本章小结
  • 4 基于最小定子电流的在线寻优程序设计
  • 4.1 在线寻优节能原理
  • 4.1.1 在线寻优节能概述
  • 4.1.2 在线搜索寻优原理
  • 4.1.3 在线搜索寻优的关键技术
  • 4.2 基于最小定子电流在线寻优
  • 4.2.1 基于最小定子电流的在线寻优概述
  • 4.2.2 黄金分割法在线搜索原理
  • 4.2.3 S函数工作原理
  • 4.2.4 在线搜索寻优仿真实验
  • 4.3 在线寻优程序总体设计
  • 4.4 本章小结
  • 5 基于最小定子电流节能控制
  • 5.1 节能控制系统整体概述
  • 5.2 PID节能控制
  • 5.2.1 PID控制原理
  • 5.2.2 PI控制系统仿真
  • 5.2.3 基于PI控制的电机节能系统仿真
  • 5.3 自寻优算法的改进
  • 5.3.1 自动匹配分区寻优算法
  • 5.3.2 自动匹配分区寻优算法的设计
  • 5.4 单神经元自适应PID节能控制
  • 5.4.1 单神经元PID控制原理
  • 5.4.2 单神经元PID控制系统仿真
  • 5.4.3 基于单神经元PID的电机节能系统仿真
  • 5.4.4 节能仿真总结
  • 5.5 本章小结
  • 6 总结与展望
  • 6.1 论文总结
  • 6.2 工作展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 相关论文文献

    • [1].2种风力机变桨系统单神经元比例–积分–微分控制策略的比较与分析[J]. 电网技术 2010(12)
    • [2].无刷直流电机单神经元自适应智能调速系统[J]. 价值工程 2014(22)
    • [3].异步电机单神经元自适应智能控制系统[J]. 化工自动化及仪表 2010(09)
    • [4].抄纸过程免疫单神经元控制研究与应用[J]. 化工自动化及仪表 2008(06)
    • [5].车辆座椅减振系统的内分泌单神经元PID控制[J]. 自动化技术与应用 2018(03)
    • [6].一种内分泌单神经元控制策略及应用[J]. 系统仿真学报 2014(05)
    • [7].二次型单神经元算法在温控箱的应用[J]. 自动化与仪表 2009(07)
    • [8].火电机组单神经元非线性控制方法研究[J]. 工业仪表与自动化装置 2008(01)
    • [9].基于模糊神经模型的自适应单神经元控制系统设计[J]. 华东理工大学学报(自然科学版) 2008(01)
    • [10].火电机组免疫单神经元非线性控制方法仿真研究[J]. 系统仿真学报 2008(18)
    • [11].改进单神经元在风力机变桨控制中的研究[J]. 电器与能效管理技术 2019(21)
    • [12].改进的四旋翼单神经元PID控制器[J]. 电工技术 2019(02)
    • [13].基于模糊单神经元PID控制在煤炭分拣机器人中的应用[J]. 煤炭技术 2018(01)
    • [14].污水处理中溶解氧的单神经元PID控制算法设计与实现[J]. 河南科学 2018(10)
    • [15].单神经元控制器的设计及应用[J]. 现代矿业 2016(10)
    • [16].感应电动机单神经元自适应预测函数控制[J]. 控制工程 2015(05)
    • [17].基于单神经元控制器的独轮自平衡机器人双闭环自适应控制[J]. 信息与控制 2012(02)
    • [18].基于单神经元复合整定的多余力抑制[J]. 中南大学学报(自然科学版) 2012(11)
    • [19].基于单神经元自适应算法的经纱张力控制器设计[J]. 现代纺织技术 2011(03)
    • [20].基于单神经元控制器的浮选液位控制系统研究[J]. 有色金属(选矿部分) 2013(S1)
    • [21].基于单神经元的电阻炉温度控制系统设计[J]. 自动化与仪器仪表 2015(09)
    • [22].超声换能器恒振幅控制策略研究[J]. 河南科技大学学报(自然科学版) 2021(01)
    • [23].交流调速系统的单神经元自适应内模控制[J]. 电机与控制学报 2009(02)
    • [24].基于单神经元自适应的防腐电源设计[J]. 黑龙江科技信息 2009(14)
    • [25].基于专家经验的单神经元串级温差控制研究[J]. 中国造纸学报 2015(04)
    • [26].基于单神经元自适应PID的矢量控制系统研究[J]. 常州工程职业技术学院学报 2009(01)
    • [27].直驱泵系统的单神经元PID+前馈控制策略[J]. 北京工业大学学报 2019(09)
    • [28].基于偏差耦合的免疫单神经元PID同步控制[J]. 长春工程学院学报(自然科学版) 2018(01)
    • [29].外激励禁忌学习单神经元模型的动力学分析及混沌电路设计研究[J]. 辽宁大学学报(自然科学版) 2014(01)
    • [30].基于单神经元控制器的磨机泵池液位控制系统研究[J]. 现代矿业 2019(08)

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