汽轮机数字电液控制系统（DEH）运行状态评价与维修决策方法研究

论文摘要

汽轮机数字电液控制系统状态评价和维修决策是汽轮机数字电液控制系统实施状态维修的重要组成部分。本文首先对汽轮机数字电液控制系统进行FMEA分析,确定设备的主要故障,以主要故障为线索提取设备状态的特征参数。将变权理论和模糊数学方法应用于汽轮机数字电液控制系统状态评价,可以取得到较为客观的评价结果。该模型可广泛应用于电厂其他设备状态评价,为电厂实施状态维修提供理论依据。引入马尔可夫决策过程,研究决策过程中的劣化规律、维修决策问题。建立了汽轮机数字电液控制系统的维修优化模型,利用所建模型进行实例研究,得到最优的维修策略。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 国内外研究动态
• 1.2.1 状态评价研究现状
• 1.2.2 维修决策研究现状
• 1.3 状态维修的基本概念
• 1.4 论文主要研究内容
• 1.4.1 DEH 系统故障模式和重要度分析
• 1.4.2 DEH 系统状态评价方法研究
• 1.4.3 DEH 系统维修决策研究
• 1.5 本章小结
• 第二章 汽轮机 DEH 系统 FMEA 分析
• 2.1 DEH 系统功能结构及其层次划分
• 2.2 设备故障模式及影响分析（FMEA）的理论与方法
• 2.3 DEH 系统故障模式及影响分析
• 2.4 主要故障确定及特征参数提取
• 2.4.1 主要故障的确定
• 2.4.2 主要故障的特征参数提取
• 2.5 本章小结
• 第三章 DEH 系统状态评价研究
• 3.1 变权模糊综合评价模型
• 3.1.1 变权综合评价模型
• 3.1.2 模糊矩阵评价模型
• 3.1.3 变权模糊综合评价模型
• 3.2 DEH 系统状态综合评价
• 3.2.1 DEH 系统状态劣化的定量描述
• 3.2.2 DEH 系统状态划分及隶属函数的确定
• 3.3 DEH 系统运行状态变权模糊综合评价实例分析
• 3.4 本章小结
• 第四章 DEH 系统维修决策方法研究
• 4.1 电力设备预知检修方式概述
• 4.2 系统状态劣化规律的基本概念
• 4.3 马尔可夫决策模型
• 4.3.1 马尔可夫模型提出的工程背景
• 4.3.2 马尔可夫模型刻画劣化过程的数学描述
• 4.3.3 马尔可夫决策步骤
• 4.4 马尔可夫决策模型实例分析
• 4.4.1 电液转换器故障状态分析
• 4.4.2 马尔可夫决策模型的应用
• 4.5 本章小结
• 第五章 结论与展望
• 参考文献
• 致谢