论文摘要
近几年来,国家对高等教育的改革力度不断增强,随之也提出了要全面提高学校教育教学质量,建立完善的管理机制,健全教育质量保障体系。教师绩效评价是保证学校教学质量的有效管理措施之一,旨在通过评价过程提高教师的教学素质和学校的教学质量,全面提升学校的办学水平。对于高职院校而言,大部分都是由原来的中专学校转型而来,学校的管理制度和教师的教学模式从很大程度上还在沿用以前的旧模式,已经不再适应现在高职发展的要求。因此,一个科学合理、功能完善且适合高职院校特殊要求的教师绩效综合评价系统对于高职院校来说尤为重要。绩效评价不光要从课堂教学方面来评价教师的业务水平,还要从科研、教改、专业建设等各个方面考查,为教师的个人专业发展和学校的师资队伍建设提供有力支持。本文主要采用ASP.NET技术为山西煤炭职业技术学院开发一套基于B/S模式的教师绩效综合评价系统。开发过程包括需求分析、设计、实现和测试等几个阶段。文中通过阐述国内外高校教师绩效评价和高职院校教师绩效评价的现状,深入分析教师绩效评价的特点和存在的问题,并结合学院的实际情况构建了本系统的评价指标体系。为了体现评价的全面性、公正性,评价体系中采用了多元化的评价主体形式,包括学生、教师、教学管理人员和督导组专家,并且评价指标针对不同主体、不同类型的课程和教师,其内容和权重也随之变化。本系统中评价指标的选取以及各项指标权重的确定采用德尔菲法和迭代的AHP法相结合的方法,系统只需专家将同一级指标不同项的相对重要性进行排序并按要求将序号输入到系统,系统自动生成相应的指标权重。为了提倡发展性评价制度,提高绩效评价系统的实用性,系统将最终的评价结果汇总分析,从不同角度对数据作比较,并在此基础上运用关联规则算法进行数据挖掘,找出数据中隐藏的一些有价值的信息。由于系统后台采用SQL Server 2005数据库,本文分析了在关系数据库中进行数据挖掘的特点和思路,并在此基础上,运用关系数据库中标准的数据库查询语言——SQL语言进行关联规则挖掘算法的描述,既发挥了SQL语句在关系数据库中灵活高效的优势,又继承了经典关联规则算法的精髓,解决了影响算法性能的瓶颈问题。经过测试,系统的性能稳定,能够满足学院教师绩效评价的基本要求,而且操作简单、不受地域限制,同时为教务管理人员减少了不小的工作量。与传统评价方式相比,更加灵活方便。值得一提的是数据统计与挖掘功能模块,为学院和教师的发展提供了强有力的支持,对提高学院教学质量、提升学院管理水平起到了积极的促进作用。
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摘要ABSTRACT第一章 绪论1.1 系统开发背景1.2 系统研究的意义1.3 论文的组织结构第二章 高校教师绩效评价分析2.1 国外高校教师绩效评价分析2.1.1 英国高校教师绩效评价分析2.1.2 美国高校教师绩效评价分析2.2 我国高校教师绩效评价分析2.3 高职院校教师绩效评价分析2.4 教师绩效评价的过程及系统框架第三章 高职院校教师绩效评价指标体系的构建3.1 系统的评价方法3.1.1 传统评价方法——加权平均法3.1.2 定性评价方法——德尔菲法(Delphi)3.1.3 模糊数学方法——模糊综合评价法3.1.4 智能化评价方法——神经网络评价法3.1.5 统计分析方法——主成分分析法3.1.6 系统工程方法——层次分析法3.1.7 各种评价方法的比较3.1.8 本系统采用的评价方法3.2 系统评价指标的选取3.2.1 系统评价指标选取的基本原则3.2.2 本系统的评价指标3.3 系统的评价主体3.3.1 学生3.3.2 教师3.3.3 教学管理人员3.3.4 督导组专家3.4 系统评价指标权重的确定3.4.1 迭代层次分析法概述3.4.2 本系统中迭代层次分析法的应用3.4.3 本系统中迭代层次分析法的算法实现第四章 数据挖掘在高职院校教师绩效评价系统中的应用4.1 数据挖掘概述4.1.1 数据挖掘4.1.2 关联规则4.2 基于SQL的关联规则数据挖掘4.2.1 算法中用到的SQL语句4.2.2 基于SQL的关联规则算法思想第五章 高职院校教师绩效评价系统的分析与设计5.1 系统需求分析5.1.1 本系统的目标5.1.2 用户需求(功能需求)5.1.3 技术需求5.2 系统的技术标准及原理5.2.1 Web标准5.2.2 SQL Server 2005数据库5.2.3 C#语言5.2.4 ASP.NET5.2.5 ADO.NET5.3 系统设计5.3.1 系统的总体设计5.3.2 系统功能模块设计5.3.3 系统流程图5.3.4 系统数据库设计第六章 高职院校教师绩效评价系统的开发与实现6.1 系统的总体实现6.1.1 用户登录界面6.1.2 在线评价界面6.1.3 管理员管理界面6.1.4 数据挖掘界面6.2 系统试运行及测试6.2.1 系统测试环境6.2.2 系统测试数据6.2.3 软件测试运行过程第七章 结论与展望参考文献致谢攻读学位期间发表的学术论文
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标签:绩效评价论文; 评价体系论文; 数据挖掘论文; 改进的法论文; 关联规则论文;