智能化城市防灾救灾应急处理决策支持系统的研究与设计

论文摘要

世界发达国家均将防灾救灾应急体系作为促进社会稳定与经济发展、保障人民安居乐业、维护国家管理正常运行的重要支撑体系。它们的许多城市十分重视公共安全应急处理系统的建立,它已成为一个现代化城市的重要标志。近年来我国发生的一系列重特大公共事件反映出在应急预案与应急管理方面存在的问题十分突出。其原因是应急体系一直由政府各部门归口管理,未建立起统一指挥、分级负责、互相协调的应急管理机制;系统的通信平台、数据接口、数据库结构、功能要求等缺乏统一标准,无法实现互联互通和共享资源。因此研究和建立“防灾救灾应急处理系统”具有十分重要的意义。本文采用一个完整的基于数据仓库的决策支持系统(Decision SupportSystem,简称DSS)解决方案,它集成数据仓库、联机分析、数据挖掘等多种信息处理技术,以基于数据仓库的DSS体系结构来建立决策支持系统,创建基于XML的数据仓库系统,计算模式采用浏览器/服务器和客户/服务器混合模式。建立基于数据仓库和数据挖掘的有关防灾救灾应急处理的知识发现机制。在此基础上运行各种应用系统,为抢险救灾的各种资源的管理、以及指挥决策和调度等工作提供现代化管理和辅助决策的手段,起到防灾减灾的作用,为各地区最大限度的减轻灾害损失提供决策依据,并可为相关研究提供参考。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 研究依据及意义
• 1.2 应急处理决策支持系统的研究现状
• 1.3 本文的结构及创新点
• 1.3.1 本文结构
• 1.3.2 本文创新点
• 第二章 应急处理决策支持系统的相关实现技术分析
• 2.1 决策支持系统
• 2.1.1 概述
• 2.1.2 决策支持系统的功能与结构
• 2.1.3 决策支持系统的发展
• 2.2 数据仓库
• 2.2.1 数据仓库的特性
• 2.2.2 数据仓库的体系结构
• 2.2.3 数据仓库的创建
• 2.3 数据挖掘
• 2.3.1 数据挖掘概述
• 2.3.2 数据挖掘技术产生的背景
• 2.3.3 数据挖掘的功能
• 2.4 XML
• 2.4.1 XML介绍
• 2.4.2 XML数据模型的建立方法
• 2.5 本章小结
• 第三章 防灾救灾应急处理决策支持系统的总体结构
• 3.1 系统需求分析
• 3.2 系统逻辑建模
• 3.2.1 主题的确定
• 3.2.2 分析内容的细化
• 3.2.3 粒度的设计
• 3.3 系统的框架
• 3.3.1 系统的结构
• 3.3.2 系统功能架构
• 3.4 本章小结
• 第四章 防灾救灾应急处理决策支持系统的实现
• 4.1 模块的实现
• 4.1.1 灾害信息管理
• 4.1.2 元数据管理及系统配置管理
• 4.1.3 数据抽取与转换服务
• 4.1.4 预案生成服务及决策支持服务
• 4.1.5 灾害信息报警与警报服务
• 4.1.6 灾害应急指挥服务
• 4.2 模块实现的关键技术
• 4.2.1 算法库中的算法
• 4.2.2 异构数据集成
• 4.2.3 XML数据到关系数据库的转换
• 4.3 本章小结
• 第五章 结束语
• 参考文献
• 攻读硕士期间发表的论文
• 致谢
• 附录 关联规则算法C++实现代码