导读:本文包含了筛查网络论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:医疗集团,卫生服务人员,昌江,医疗设备,医疗服务能力,医疗信息化,慢性病,义诊活动,诊疗模式,慢性疾病
筛查网络论文文献综述
林书喜,林朱辉[1]（2019）在《检查慢病扫眼底 远程问诊早管理》一文中研究指出11月6日上午，昌江黎族自治县人民医院内人头攒动，由武汉大学人民医院昌江医疗集团（下称“昌江医疗集团”）组织的大型义诊活动在这里举行。“你这属于慢病（即慢性疾病），需要做进一步检查。”在用裂隙灯显微镜给患者钟振媚进行眼底筛查后，武汉大学人民医院眼科中心副(本文来源于《海南日报》期刊2019-11-08）
任翀[2]（2019）在《在上海，AI最新成果落地真不少!》一文中研究指出张立军腾讯公司副总裁华东总部总经理上海为腾讯的人工智能研究提供了各种资源，也让我们有机会落地很多最新的探索成果2019世界人工智能大会开幕前，腾讯在上海徐汇滨江搭建了一个充满魔幻色彩的体验馆“T-DAY2019上海奇遇记”。体验馆浓缩展示(本文来源于《解放日报》期刊2019-08-29）
高巍,时忠华,张洪权,王清[3]（2019）在《二级医院联合叁级综合性医院和社区构建老年脑卒中高危人群筛查和防治的叁级网络体系的可行性研究》一文中研究指出背景老年人是脑卒中高发人群,而有效筛查老年脑卒中高危人群对老年脑卒中的有效防治具有重要意义。目的分析二级医院联合叁级综合性医院和社区构建老年脑卒中高危人群筛查和防治的叁级网络体系的可行性。方法选取2017年1月—2018年6月在无锡新区凤凰医院参与脑卒中筛查的老年人600例,采用随机数字表法分为对照组和观察组,每组300例。针对对照组老年人开展常规筛查,针对观察组老年人依据二级医院联合叁级综合性医院和社区构建老年脑卒中高危人群筛查和防治的叁级网络体系进行筛查,两组老年人均干预3个月。比较两组老年人脑卒中高危因素筛查评分、脑卒中相关知识知晓程度评分及Essen卒中风险评分量表(ESRS)评分。结果 (1)干预前两组老年人脑卒中高危因素筛查评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);干预后观察组老年人脑卒中高危因素筛查评分高于对照组(P<0.05)。(2)干预前两组老年人对脑卒中致病高危因素、用药方法、健康饮食及康复锻炼相关知识知晓程度评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);干预后观察组老年人对脑卒中高危因素、用药方法、健康饮食及康复锻炼相关知识知晓程度评分高于对照组(P<0.05)。(3)干预前两组老年人ESRS评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);干预后观察组老年人ESRS评分低于对照组(P<0.05)。结论二级医院联合叁级综合性医院和社区构建老年脑卒中高危人群筛查和防治的叁级网络体系可有效降低老年脑卒中发生风险及再发风险,提高老年人对脑卒中相关知识的知晓程度,具有一定可行性。(本文来源于《实用心脑肺血管病杂志》期刊2019年08期）
尤堃,郝鹏翼,吴福理,张繁,吴健[4]（2019）在《基于叁维卷积神经网络的肺结节假阳性筛查》一文中研究指出从CT影像中检测肺结节在肺癌的早期诊断中至关重要,而肺结节假阳性的筛查是提高肺结节检测准确度的重要一步。为了从大量候选结节中快速准确地区分出真正的肺结节,设计了一个3D卷积神经网络(CNN)筛查肺结节假阳性。提出了网络模型,通过恒等映射和残差单元来加速模型训练,采用单连接路径重复利用特征并重组新特征。基于该模型的肺结节假阳性筛查方法,与基于2D CNN的方法相比,不仅可以省略数据切片步骤,而且能够充分利用CT影像的空间信息;与其他基于3DCNN的方法相比,具有参数量小、模型训练快的优点。该方法在LUNA16数据集中的假阳性筛查中取得了较高的敏感度。(本文来源于《图学学报》期刊2019年03期）
邹北骥,张子谦,朱承璋,陈昌龙,刘佳[5]（2019）在《基于残差网络的糖网病自动筛查》一文中研究指出糖尿病视网膜病变(简称糖网病)是主要的致盲疾病之一,将导致患者视觉功能下降并最终失明.糖网病的及时治疗能够尽可能保存患者的视力,因此糖网病筛查具有十分重要的意义.为了解决糖网病自动筛查准确率较低的问题,提出一种多类别训练数据下的残差网络糖网病筛查方法.首先通过收集、标定和整理眼底图数据,构建出一个新的糖网病眼底图数据集——MultiClassDR数据集,包含健康、患有糖网病和患有其他眼底疾病3种类别;然后针对高分辨率图像数据集构建残差网络模型,在ImageNet数据集和Kaggle糖网病检测数据集上对所提模型进行预训练,获得眼底图像的基本特征表达.在MultiClassDR数据集上训练及测试的结果表明,该模型进行糖网病筛查的平均准确率为87.2%;该方法能够提高模型的学习能力,增强模型进行糖网病自动筛查的性能.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年04期）
张世豪,冼丽英,高敏,陈志晓,李志焕[6]（2019）在《基于深度学习的神经网络智能图像识别技术应用于宫颈鳞状上皮内病变细胞学筛查的可行性研究》一文中研究指出目的探讨基于深度学习的神经网络智能图像识别技术应用于宫颈鳞状上皮内病变细胞学筛查的可行性。方法选择2017-07～2017-12期间该院经宫腔镜下宫颈组织活检确诊并有宫颈液基细胞学检查结果的体检者共373例,将基于深度学习的神经网络智能图像识别系统(简称智能系统)阅片与人工阅片的宫颈液基细胞学检查结果与阴道镜下宫颈组织活检相对照。结果两种阅片方法对宫颈鳞状上皮内病变的敏感度比较,差异无统计学意义(P> 0. 05);智能系统阅片对宫颈鳞状上皮内病变的特异度、符合率显着低于人工阅片,差异有统计学意义(P <0. 05)。结论智能系统有可能为宫颈鳞状上皮内病变细胞学筛查提供又一实用有效的手段。(本文来源于《中国临床新医学》期刊2019年03期）
盛和静[7]（2019）在《人工神经网络对左心室肥厚筛查的应用价值》一文中研究指出目的本研究旨在探讨人工神经网络在左心室肥厚(LVH)筛查中的应用价值。方法共纳入健康体检者486例,将既往病史、心电图参数等11项指标作为预测因素,建立训练集和测试集,以超声心动图结果作为结局指标,建立人工神经网络模型。同时应用相应的预测因素,建立logistic回归模型,比较两个模型间的筛查诊断价值。结果人工神经网络模型预测LVH的灵敏度和特异度均高于logistic回归(LR)模型(灵敏度93%vs 89%,特异度91%vs 74%),人工神经网络ROC AUC大于log is tic回归模型[0.964,95%CI:0.921～1.000 vs 0.889,95%CI:0.831～0.948,Z=2.016,P<0.05]。结论在预测LVH上,人工神经网络模型优于logistic回归模型。(本文来源于《心电与循环》期刊2019年02期）
孙泽宇,史晓林,朱延武,张姗姗,郭建飞[8]（2019）在《基于深度卷积神经网络的乳腺钼靶筛查》一文中研究指出乳腺钼靶X线摄影检查是乳腺癌的筛查与诊断的重要手段之一,临床上应用广泛。随着计算机技术的发展,通过计算机算法实现对乳腺钼靶图像的自动诊断可以有效缓解医疗压力,提高诊断精度。在此基础上,通过对乳腺钼靶图像的分析,提出了一种基于深度学习的乳腺钼靶图像自动诊断方法。首先通过采样制作的切块数据集训练了一个识别乳腺钼靶中良恶性肿块及钙化病灶的多分类网络,之后使用训练好的网络实现对整张图像的遍历识别,最终返回良恶性肿块及钙化的预测概率热图。结果表明,本文算法对于切块数据的识别精度可以达到93%左右,生成的预测概率热图可以对医生提供较大的帮助。(本文来源于《中国数字医学》期刊2019年03期）
李诗韵,王智强,缪华章,李玉萍,李兵[9]（2019）在《广东省新生儿疾病筛查网络建设历程、现状与思考》一文中研究指出目的回顾广东省新生儿疾病筛查(新筛)网络的建设历程,分析广东省新筛管理现状和存在问题,为探索新筛管理新模式、进一步提升全省新筛服务能力提供参考依据。方法分析整理广东省出台的新筛相关管理制度、文件以及2008-2017年妇幼卫生年报中新筛相关数据。结果 2008-2017年,广东省共14 029 498例新生儿接受了新筛,筛查率由2008年的55. 85%提高到2017年的91. 96%。全省已建成省级新筛中心1个,地市级新筛中心21个,承担血片采集工作的医疗机构共1 710家,基本形成省—市—医疗保健机构叁级新筛网络。2016年,新筛工作已覆盖全省全部119个区县,区县覆盖率由2008年80. 17%提高到100%。粤东地区筛查服务能力仍远落后于其他地区。结论广东省新筛叁级网络已基本建成,全省新筛率逐步提高,需尽快加强粤东地区新筛能力建设,并完善全省新筛信息管理系统的构建。(本文来源于《中国妇幼保健》期刊2019年05期）
赵春香[10]（2019）在《网络信息化平台在宫颈癌筛查管理中的应用效果观察》一文中研究指出目的观察宫颈癌筛查管理中网络信息化平台的应用效果。方法选取2015年6月—2016年7月在该院进行宫颈癌筛查的80名已婚女性作为对照组,选取2016年8月—2017年9月进行宫颈癌筛查的另外80名已婚女性作为研究组,对照组未实施网络信息化平台,研究组实施网络信息化平台,对两组筛查结果展开比较。结果研究组的受检率、活检与病理诊断符合率高于对照组,其阴道镜检查后的活检率低于对照组,两组间差异有统计学意义(P<0.05);两组宫颈癌、宫颈上皮内瘤变的检出率、治疗率进行比较,研究组略高于对照组,但组间差异无统计学意义(P>0.05)。结论宫颈癌筛查管理中实施网络信息化平台对提高筛查管理效率和疾病检出率具有重要意义,值得借鉴和全面推广普及。(本文来源于《中国卫生产业》期刊2019年05期）
筛查网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
张立军腾讯公司副总裁华东总部总经理上海为腾讯的人工智能研究提供了各种资源，也让我们有机会落地很多最新的探索成果2019世界人工智能大会开幕前，腾讯在上海徐汇滨江搭建了一个充满魔幻色彩的体验馆“T-DAY2019上海奇遇记”。体验馆浓缩展示
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
筛查网络论文参考文献
[1].林书喜,林朱辉.检查慢病扫眼底远程问诊早管理[N].海南日报.2019
[2].任翀.在上海，AI最新成果落地真不少![N].解放日报.2019
[3].高巍,时忠华,张洪权,王清.二级医院联合叁级综合性医院和社区构建老年脑卒中高危人群筛查和防治的叁级网络体系的可行性研究[J].实用心脑肺血管病杂志.2019
[4].尤堃,郝鹏翼,吴福理,张繁,吴健.基于叁维卷积神经网络的肺结节假阳性筛查[J].图学学报.2019
[5].邹北骥,张子谦,朱承璋,陈昌龙,刘佳.基于残差网络的糖网病自动筛查[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[6].张世豪,冼丽英,高敏,陈志晓,李志焕.基于深度学习的神经网络智能图像识别技术应用于宫颈鳞状上皮内病变细胞学筛查的可行性研究[J].中国临床新医学.2019
[7].盛和静.人工神经网络对左心室肥厚筛查的应用价值[J].心电与循环.2019
[8].孙泽宇,史晓林,朱延武,张姗姗,郭建飞.基于深度卷积神经网络的乳腺钼靶筛查[J].中国数字医学.2019
[9].李诗韵,王智强,缪华章,李玉萍,李兵.广东省新生儿疾病筛查网络建设历程、现状与思考[J].中国妇幼保健.2019
[10].赵春香.网络信息化平台在宫颈癌筛查管理中的应用效果观察[J].中国卫生产业.2019
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