信息系统有用性模糊评估方法及其应用

论文摘要

目前,关于信息系统有用性的研究有待于进一步的探索。国外在该方向的研究相对比较成熟,但是我国在此领域还处于起步阶段。在Esther Diaz和Brian S. McIntosh的工作基础上,本文给出了信息系统有用性的评价指标体系。并针对信息系统的复杂性及其在不同领域的应用,对指标进行了分析。由于存在难以量化的指标,评价信息系统有用性的指标被分为定性和定量两种。对于定量指标,其评价方法为传统的定量评价方法；对于定性指标,评估者采用语言标尺对其进行评价。所谓语言标尺,是以形容词或名词等词语作为刻度的评估测量标尺。在此基础上,本文给出了信息系统有用性的模糊评估方法,该方法为逐层评估方法。在评估过程中,指标权重值的确定方法为专家调查法,指标的评估取值为模糊三角数,评估值的计算处理为加权平均运算。为验证该方法的可行性,本文给出了一个应用实验。实验中,评估者对选取的两个信息系统的有用性进行了评估。研究信息系统有用性评估方法的目的在于提高在实际工作中应用的信息系统的有用性。此项评估在实际应用中具有重要的实践意义。另外,需求工作的质量是信息系统实施成功的基本前提。由于本课题是对需求工程的深入探索,所以本研究具有较大的实用价值。

论文目录

• 致谢
• 中文摘要
• ABSTRACT
• 1 引言
• 1.1 信息系统
• 1.2 信息系统有用性
• 1.3 研究现状
• 1.3.1 研究背景
• 1.3.2 存在的问题
• 1.4 论文内容及结构安排
• 1.4.1 论文内容
• 1.4.2 论文结构安排
• 1.5 本章小结
• 2 指标体系及评估方法
• 2.1 详细分析指标
• 2.1.1 设计领域
• 2.1.2 应用领域
• 2.1.3 事后领域
• 2.2 定量指标评价
• 2.2.1 定量指标的评价分类
• 2.2.2 定量指标的评价
• 2.3 定性指标评价
• 2.4 本章小结
• 3 有用性模糊评估
• 3.1 基础知识
• 3.1.1 三角模糊数
• 3.1.2 权重的确定
• 3.1.3 逐层评估分析
• 3.2 模糊综合评估
• 3.2.1 模糊评估方法
• 3.2.2 模糊综合评估步骤
• 3.3 本章小结
• 4 信息系统有用性评估辅助工具
• 4.1 系统分析
• 4.2 系统设计
• 4.2.1 系统目标
• 4.2.2 功能结构
• 4.2.3 系统预览
• 4.3 算法实现
• 4.3.1 算法流程
• 4.3.2 算法核心代码
• 4.4 工具应用举例
• 4.5 本章小结
• 5 总结与展望
• 5.1 论文工作总结
• 5.2 下一步研究
• 参考文献
• 附录A
• 附录B
• 作者简历
• 学位论文数据集