基于实例的汉维—维汉双向机器翻译系统的研究

论文摘要

机器翻译（Machine Translation）是指用计算机自动地将一种人类语言转换成另一种人类语言，例如将维吾尔语译成汉语或者将汉语译成维吾尔语。在不同策略的翻译方法中，基于实例的机器翻译方法避免了复杂的深层次的语法和语义分析，具有译文精确、翻译速度快、获取翻译知识简单的优点。本文首先回顾了机器翻译发展史、简单地介绍了各种机器翻译方法和机器翻译现状。描述了基于实例的机器翻译方法的原理、系统结构、相关问题以及该方法的优点。在着重描述黏着型语言信息处理以及机器翻译研究现状，较为深入分析了双语实例库的建立、维吾尔语句子相似度计算方法以及相似句子组合方法，并提出了基于实例的汉维-维汉双向翻译系统设计方案并加以实现。主要在以下方面做了一些探索性的工作，研究了汉语维吾尔语双语翻译实例库的构建方法；汉语维吾尔语双语实例库索引的建立方法；维吾尔语句子相似度计算方法；汉语维吾尔语双语翻译实例片段的匹配组合方法。在此基础上设计与实现了基于实例的汉维-维汉双向机器翻译系统。小规模实验结果表明本系统对相似句子翻译的质量高，而对于实例库差距较大的句子翻译质量较低，系统还有完善的空间。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 引言
• 1.1 本课题来源
• 1.2 研究背景
• 1.3 研究意义
• 1.4 本文研究内容
• 1.5 本文贡献
• 1.6 文章结构
• 第二章 相关研究工作
• 2.1 机器翻译发展史
• 2.2 按机器翻译的转换层次分类
• 2.2.1 直接型的机器翻译
• 2.2.2 转换型的机器翻译
• 2.2.3 中间语言型的机器翻译
• 2.3 按实现方法分类
• 2.3.1 基于规则的机器翻译方法
• 2.3.2 基于实例的机器翻译方法
• 2.3.3 基于统计的机器翻译方法
• 2.4 黏着语信息处理以及机器翻译研究现状
• 2.5 维吾尔语信息处理以及机器翻译研究现状
• 2.6 本章小结
• 第三章 基于实例的机器翻译
• 3.1 基本原理
• 3.2 基于实例的机器翻译系统结构
• 3.3 基于实例的机器翻译的相关问题
• 3.3.1 双语实例库的建立
• 3.3.3 相似实例的检索
• 3.3.4 实例片段的组合
• 3.4 基于实例的机器翻译方法的优点
• 3.5 本章小结
• 第四章 双语实例库的构建
• 4.1 实例库构建前期工作
• 4.1.1 维吾尔语的校对
• 4.1.2 维吾尔语的句子边界识别
• 4.1.3 词干提取
• 4.1.4 对偶词识别
• 4.1.5 汉语维吾尔语语料的句子对齐和词对齐
• 4.2 双语实例库存储格式
• 4.2.1 双语句对的存储
• 4.2.2 词对齐信息的存储
• 4.3 倒排索引的建立
• 4.3.1 面临的困难和解决的问题
• 4.3.2 维吾尔语倒排索引生成工具的功能特征
• 4.3.3 维吾尔语倒排索引生成
• 4.3.4 倒排索引存储格式
• 4.4 本章小结
• 第五章 句子相似度计算
• 5.1 维吾尔语句子相似度计算
• 5.2 维吾尔语句子相似度计算总体描述
• 5.3 维吾尔语句子相似度计算的具体方法
• 5.3.1 词形相似度的计算
• 5.3.2 词序相似度的计算
• 5.3.3 句长相似度的计算
• 5.3.4 相似单元夹角的计算
• 5.3.5 基于词的句子相似度的计算
• 5.3.6 简单的句子结构相似度计算
• 5.3.7 最终句子相似度计算
• 5.4 汉语句子相似度计算
• 5.5 实验
• 5.5.1 实验过程
• 5.5.2 实验结果
• 5.6 本章小结
• 第六章 基于实例的汉维-维汉双向机器翻译系统实现
• 6.1 系统框架
• 6.2 系统逻辑关系
• 6.3 系统模块组合方式
• 6.4 系统数据访问流程
• 6.5 相似句子组合
• 6.6 实验与分析
• 6.7 本章小结
• 第七章 系统演示
• 第八章 总结和展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读硕士学位期间发表或录用的学术论文