导读:本文包含了宏块模式论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:帧内预测,模式选择,宏块预判,边缘方向直方图
宏块模式论文文献综述
贠境孺[1]（2018）在《基于宏块预判的快速帧内预测模式组合算法研究》一文中研究指出H.264/AVC作为新一代视频编码标准,在视频通信领域得到广泛应用。为获得更高的编码效率,H.264在帧内预测中引入率失真优化技术(Rate Distortion Optimization,RDO)求最优预测模式。虽然有效降低了空间冗余,但增加了编码时间和计算复杂度,导致H.264无法满足实时性要求较高的设备。因此在保证视频质量和压缩效率的前提下,如何最大程度降低计算复杂度成为视频编码标准的研究趋势。本文主要围绕帧内预测展开研究,主要工作内容如下:1.首先介绍了 H.264帧内预测模式选择算法的研究背景与意义,针对已有帧内预测模式选择算法中降低计算复杂度不高的问题,提出一种基于宏块预判的快速帧内预测模式组合算法。该组合算法是宏块预判算法与改进基于边缘方向直方图Pan算法的结合。2.根据编码宏块类型的特点,利用平均绝对误差(Mean Absolute Difference,MAD)值结合量化参数(Quantization Parameter,QP)设定阈值对编码块的平滑度进行预判,判断宏块类型;预判后的宏块采用叁点梯度算子得到边缘矢量,利用改进Pan算法进行模式筛选,同时优先判断DC模式,获得候选模式集;最后通过RDO计算确定最佳预测模式。3.在标准测试模型JM8.6相同编码参数下,通过6个不同运动特性的(Quarter Common Intermediate Format,QCIF)视频序列验证组合算法的有效性与准确性。对比组合算法与全搜索算法、Pan算法在编码时间、码率、峰值信噪比以及计算复杂度之间的性能。实验结果表明:(1)预判算法编码时间平均下降了 11.23%,预判宏块准确度高达90.5%;(2)组合算法与全搜索算法相比编码时间平均减少72.4%,码率增加4.21%;与Pan算法相比编码时间减少28.6%,码率增加1.8%,峰值信噪比基本不变。(3)组合算法的RDO计算次数明显低于全搜索算法和Pan算法,减小计算复杂度。(本文来源于《西安理工大学》期刊2018-06-30）
王林,贠境孺[2]（2018）在《基于宏块预判的快速帧内预测模式选择算法》一文中研究指出针对H.264/AVC帧内预测模式选择部分计算复杂度问题,提出一种基于宏块预判的快速帧内预测模式选择组合算法.该算法采用低复杂度的叁点梯度算子改进了边缘方向直方图帧内预测模式选择算法(Pan算法)中利用Sobel算子得到边缘方向矢量.首先运用平均绝对误差(Mean Absolute Difference,MAD)值对编码宏块类型结合QP下的阈值进行预判;预判后的宏块采用改进的Pan算法进行模式筛选,最后确定最佳的预测模式.实验结果表明,在6个不同视频序列全I帧编码情况下,该算法与全搜索算法相比编码时间平均减少大约72.4%,与Pan算法相比编码时间减少28.6%,而码率仅分别增加4.21%、1.8%,峰值信噪比基本不变.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2018年04期）
陈芬,郑迪,彭宗举,蒋刚毅,王叶群[3]（2014）在《基于模式复杂度的深度视频快速宏块模式选择算法》一文中研究指出为了降低深度视频编码的复杂度,提高深度视频编码的效率,本文利用深度视频纹理复杂度的一致性,提出了一种深度视频快速宏块模式选择算法。该算法首先对不同区域模式复杂度进行分析,定义一个宏块模式复杂度因子,根据该因子将深度视频划分为简单模式区域和复杂模式区域。然后,分析深度视频的宏块模式分布情况及宏块模式选择的相关特性,为提出的算法提供理论依据。最后,根据模式区域选择相应的编码策略完成深度视频宏块模式的快速选择。实验结果表明,提出的算法在几乎不影响编码率失真性能及保证绘制质量的情况下可明显降低计算复杂度,能节约65.57%~92.72%的编码时间;而在低码率的情况下节约的编码时间会更多。因此,该算法在较低网络带宽限制下更加有效。(本文来源于《光学精密工程》期刊2014年08期）
朱威,郑雅羽,陈朋,韩巨峰[4]（2014）在《低复杂度的多视点视频编码宏块模式决策算法》一文中研究指出为了降低多视点视频编码(MVC)的计算复杂度,提出了一种基于全局-局部率失真代价的低复杂度宏块模式决策算法。首先根据宏块候选模式的块尺寸和率失真代价特点,将所有候选模式分为大尺寸模式(Skip/Direct、Inter16×16和Intra16×16)和小尺寸模式(Inter16×8、Inter8×16、Inter8×8、Intra8×8和Intra4×4);接着统计已编码帧中这两类宏块模式的平均率失真代价,并利用这些平均率失真代价计算当前帧宏块模式决策的全局率失真代价;最后利用得到的全局率失真代价,并结合当前宏块已估计模式的局部率失真代价和空间邻近宏块的模式信息提前终止模式决策,具体包括对大尺寸宏块模式进行提前判定以及对小尺寸候选模式进行逐级选择。实验结果表明:与MVC参考代码中的全搜索模式决策算法相比,本文算法在时域预测视点和视点域预测视点上分别节省了74%和82%的平均编码时间,同时保持了良好的编码率失真性能;与现有模式决策快速算法相比,本文算法降低了更多的编码时间,并具有更好的编码率失真性能。(本文来源于《光电子.激光》期刊2014年05期）
牛丽君,宋娜,张刚,王园园[5]（2014）在《基于宏块相关性的帧间预测模式选择策略》一文中研究指出视频编码中,相邻帧之间的景物存在一定相关性,因此各宏块帧间预测模式存在一定相关性。在AVS标准中,帧间预测模式选择是单纯地从代价值大小的角度进行判断,忽略了当前帧与参考帧之间的相关性以及人眼视觉的感官性。为使宏块的预测模式更加合理、更能反映主观质量,提出了基于宏块相关性的帧间预测模式选择策略。在大量实验基础上得出阈值κ来调节率失真代价值与宏块相关性间的平衡关系。综合考虑代价值与阈值κ得出当前块的帧间预测模式。实验结果表明:该算法不仅能提高信噪比PSNR与结构相似度SSIM,而且能使码率略微降低。(本文来源于《电视技术》期刊2014年05期）
贾克斌,窦环,邓智玭[6]（2013）在《基于SVM的MVC快速宏块模式选择算法》一文中研究指出JMVC编码器采用全搜索算法在视点间和时间参考帧中遍历所有可能的预测模式选择最优,以获得最佳编码质量,在获得高压缩比的同时也带来非常高的编码复杂度,严重影响多视点视频的实际应用.针对此问题,利用JMVC多视点视频编码模型提出一种基于SVM的多视点视频编码快速宏块模式选择算法,利用SVM方法训练参考视点中提取到的相关信息,进行分级3层的SVM归类.对采用的3层分类策略进行讨论,并对特征参数的选取进行详细描述.实验结果表明,与JMVC全搜索算法相比,本文算法可在保持视频编码质量的同时节省大量编码时间.(本文来源于《北京工业大学学报》期刊2013年10期）
赵晓焱,刘尚旺,毛文涛,李彤亮[7]（2013）在《基于宏块合并的H.264模式选择算法》一文中研究指出H.264新技术的引入提高了压缩效率,但同时编解码器运算复杂度也成倍增加.为了减小H.264的编码算法复杂度,对编码选项和模式选择算法进行了优化.算法以运动矢量合并为基础,采用1/4像素精度的细化运动估计以减低码率,对P帧宏块是否采用帧内编码模式,利用平均比特率和宏块平均边缘差值进行预判断.实验结果表明,算法在不增加峰值信噪比和码率的基础上,平均节省运动估计时间35.19%,节省编码时间48.98%.(本文来源于《郑州大学学报(理学版)》期刊2013年03期）
刘星宇,蒋刚毅,王晓东,郁梅,彭宗举[8]（2013）在《基于感知的多视点视频编码宏块模式选择快速算法》一文中研究指出多视点视频编码(MVC)采取可变块模式选择技术和多参考帧技术显着提高了编码的压缩效率,但同时带来了巨大的编码计算复杂度。为了降低MVC的计算复杂度,提出基于感知的快速MVC宏块模式选择算法。基于人眼视觉感知的特点,利用视觉恰可察觉失真(JND)的概念建立MVC宏块的最优模式和JND的联系,并利用该联系确定早期结束最优宏块模式选择过程的阈值,根据当前编码宏块的JND与阈值的关系自适应地减少每个编码宏块的模式搜索次数,进而减少MVC的方向搜索和参考帧搜索的次数,以降低编码的复杂度,提高MVC速度。实验结果显示,对于不同运动特性、内容、纹理信息、相机间距和图像尺寸的测试序列,提出的快速算法在率失真性能几乎不变的情况下平均节约76.00%编码时间。(本文来源于《光电子.激光》期刊2013年09期）
马祥,霍俊彦,杨旭,任光亮,常义林[9]（2013）在《基于宏块模式相关性的深度帧内跳过编码》一文中研究指出为了提高深度图I帧的编码效率,提出一种I帧宏块模式跳过编码方法.该方法充分考虑了深度图中含有大面积平坦区域,且平坦区域内空间相邻宏块编码模式之间存在较强相关性的特点.在此基础上,提出利用空间相邻已编码宏块模式预测当前宏块模式,并对当前宏块模式与预测模式相等的宏块进行模式跳过编码.进一步提出帧内宏块跳过编码方法,它可以同时跳过平坦区域中宏块模式与残差系数的编码,从而降低现有标准在编码平坦区域宏块的残差系数过程中引入的指示信息冗余.所提两种方法位于宏块模式选择之后的宏块编码阶段,因此对重建帧的质量没有任何影响.实验结果表明:所提两种跳过编码方法的码率平均降低7.83%和8.93%.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2013年08期）
郭俊超,孙树森,桂江生,张华熊[10]（2013）在《基于H.264压缩域内宏块预测模式的镜头突变检测》一文中研究指出根据H.264的宏块编码特性,提出了一种直接在H.264压缩域内进行镜头突变检测的算法。对于I帧,通过对帧内所有宏块的预测模式建立一个矩阵,最后与当前I帧相对应位置宏块的帧内预测模式进行比较,检测是否发生突变;对于P帧和B帧,通过分析帧内宏块的预测模式及相邻帧之间的相关性来进行检测。实验结果表明,该算法具有较高的查全率和查准率。(本文来源于《浙江理工大学学报》期刊2013年02期）
宏块模式论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对H.264/AVC帧内预测模式选择部分计算复杂度问题,提出一种基于宏块预判的快速帧内预测模式选择组合算法.该算法采用低复杂度的叁点梯度算子改进了边缘方向直方图帧内预测模式选择算法(Pan算法)中利用Sobel算子得到边缘方向矢量.首先运用平均绝对误差(Mean Absolute Difference,MAD)值对编码宏块类型结合QP下的阈值进行预判;预判后的宏块采用改进的Pan算法进行模式筛选,最后确定最佳的预测模式.实验结果表明,在6个不同视频序列全I帧编码情况下,该算法与全搜索算法相比编码时间平均减少大约72.4%,与Pan算法相比编码时间减少28.6%,而码率仅分别增加4.21%、1.8%,峰值信噪比基本不变.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
宏块模式论文参考文献
[1].贠境孺.基于宏块预判的快速帧内预测模式组合算法研究[D].西安理工大学.2018
[2].王林,贠境孺.基于宏块预判的快速帧内预测模式选择算法[J].计算机系统应用.2018
[3].陈芬,郑迪,彭宗举,蒋刚毅,王叶群.基于模式复杂度的深度视频快速宏块模式选择算法[J].光学精密工程.2014
[4].朱威,郑雅羽,陈朋,韩巨峰.低复杂度的多视点视频编码宏块模式决策算法[J].光电子.激光.2014
[5].牛丽君,宋娜,张刚,王园园.基于宏块相关性的帧间预测模式选择策略[J].电视技术.2014
[6].贾克斌,窦环,邓智玭.基于SVM的MVC快速宏块模式选择算法[J].北京工业大学学报.2013
[7].赵晓焱,刘尚旺,毛文涛,李彤亮.基于宏块合并的H.264模式选择算法[J].郑州大学学报(理学版).2013
[8].刘星宇,蒋刚毅,王晓东,郁梅,彭宗举.基于感知的多视点视频编码宏块模式选择快速算法[J].光电子.激光.2013
[9].马祥,霍俊彦,杨旭,任光亮,常义林.基于宏块模式相关性的深度帧内跳过编码[J].华南理工大学学报(自然科学版).2013
[10].郭俊超,孙树森,桂江生,张华熊.基于H.264压缩域内宏块预测模式的镜头突变检测[J].浙江理工大学学报.2013