基于引用认同的学科作者研究 ——以语言学为例

论文摘要

文献间或作者间的相互引证代表了一种潜在的对被引对象的关注,且这种引用是呈现一定规律的,学者的引用展示了其学术风格与学术认同。本文基于著名情报学家White在2001年提出的引用认同进行了进一步研究。引用认同是一个集合概念,作者引用的所有作者的集合构成了该作者的引用认同。对学科作者群体进行研究可以发现作者群体的认同甚至是学科的认同,通过研究作者间的引用联系可以发现领域的学术流派,促进科学交流。语言学是一门较为成熟的社会学科,随着其研究的深入,与西方语言学借鉴频繁,并与心理学、社会学、医学等学科关联研究较多,使得学科快速发展。本文选择语言学领域作者的引用认同进行研究,挖掘语言学学科作者真正认同的专家、期刊,并根据作者间的引用情况挖掘该领域的学术流派。论文首先系统地总结了引用认同的理论与研究进展,并概述了目前基于作者引用行为的相关研究。作者认为对特定学科作者的引用认同进行深入挖掘可以发现学科作者的学术关注情况及学术流派。论文数据来自CSSCI数据库,在完成数据下载并设计工具进行数据整理的基础上,从引用认同的角度挖掘语言学领域作者对专家、期刊的认同。论文通过对自引率、一次引用率、重复引用率的统计分析语言学作者的引用特点,并对其中呈现出的相关规律进行研究与探讨。在获取学科作者引用的全貌后,论文在原始互引矩阵的基础上计算作者间引用强度,通过余弦变换得出作者间认同度,最终构建出语言学作者认同度矩阵。论文采用多元统计的因子分析、聚类分析方法并结合可视化方法综合研究语言学作者间的引用认同情况,挖掘出语言学学科的六个学术流派,分别是方言研究、现代汉语研究、语法研究、少数民族语言研究、应用语言学研究、理论语言学研究。通过比照作者的高被引文献可以说明本文所得学术流派划分基本是合理的。结果显示从引用认同的角度·去研究学科作者群体、挖掘学术流派是可行的。在传统引文分析方法的基础上,选取语言学领域作者为研究对象从引用认同的角度研究学科作者群体；将聚类分析、因子分析等方法与可视化结合挖掘学科作者学术流派将可能是本研究的创新。同时,论文利用研究对象的高被引文献对结果进行了验证说明,基于上述研究对语言学整体情况进行了分析。论文对引文理论的丰富及语言学作者研究有一定的借鉴意义。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.2 研究对象与数据来源
• 1.3 论文篇章安排及研究框架
• 第二章 研究进展与理论基础
• 2.1 引用认同与引文网络研究进展
• 2.1.1 引用认同研究进展
• 2.1.2 基于引用行为的作者间联系挖掘进展
• 2.2 理论基础
• 2.2.1 引文分析
• 2.2.2 引用认同
• 第三章 研究方法与数据处理
• 3.1 研究方法
• 3.1.1 相关指标
• 3.1.2 引文分析方法
• 3.1.3 多元统计方法
• 3.2 数据处理
• 3.2.1 作者选择与数据获取
• 3.2.2 数据清洗与整理
• 第四章 语言学作者引用认同研究
• 4.1 语言学作者的引用认同概况
• 4.2 语言学作者引用认同分析
• 4.2.1 语言学作者对作者的引用认同分析
• 4.2.2 语言学作者对期刊的引用认同分析
• 4.3 作者被引网络图分析
• 4.3.1 语言学作者被引网络图概况
• 4.3.2 专家引用认同与被引网络的对比
• 第五章 语言学作者学术流派挖掘
• 5.1 数据准备
• 5.1.1 矩阵生成
• 5.1.2 认同度计算
• 5.2 挖掘结果
• 5.2.1 因子分析
• 5.2.2 聚类分析
• 5.2.3 多维尺度分析
• 5.2.4 可视化展示
• 5.3 结果分析与研究结论
• 5.3.1 结果分析
• 5.3.2 研究结论
• 第六章 总结与展望
• 6.1 研究成果及创新点
• 6.2 存在不足
• 6.3 研究展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间发表的论文