银行数据仓库系统的设计与实现

论文题目: 银行数据仓库系统的设计与实现

论文类型: 硕士论文

论文专业: 计算机技术

作者: 梁洁敏

导师: 李庆忠

关键词: 银行数据仓库,维度建模

文献来源: 山东大学

发表年度: 2005

论文摘要: 随着我国金融业的飞速发展,银行已经进入到以客户为中心、面向管理效益、以信息技术创意为主要特征的发展阶段。数据仓库是管理信息和分析应用最有效的方式,数据仓库技术与其他软件的有机结合,可以有效地为金融企业进行风险管理、绩效评估、盈利分析和客户关系管理。 本文在对国内外银行数据仓库的应用现状进行了深入论述和分析的基础之上,结合深圳发展银行实际,给出了一套数据仓库系统建设的总体设计方案,并对方法和实现进行了探讨。 深圳发展银行数据仓库的建设目标是:建立一个涵盖深圳发展银行全部核心业务信息、管理信息以及有关外部信息的完备的信息仓库。为全行各级管理、业务人员提供信息查询、动态报表生成、多维数据分析和数据挖掘等服务。 整个数据仓库系统采用了总分结合的建设模式,在总行设立总行级数据仓库,在分行设立分行级数据仓库。该模式能较好满足全行各级管理部门决策支持需要,适合银行现在总分行制的组织形式。数据仓库系统的整体构架由数据仓库、数据聚集、数据展示三部分组成。 1)数据仓库是系统的核心,我们采取了数据仓库总线模型架构。该架构的优点在于数据仓库开发团队可以按照总线规范异步地独立地建立各个数据集市,可以缩短建设周期和费用,又具有良好的一致性和可扩展性。数据建模是数据仓库实施中的重要一环,分为逻辑建模和物理建模。 在逻辑建模部分,由于维度模型比实体关系模型有着诸多优点,因此我们采取维度模型作为数据仓库的建模方法。本文对银行数据仓库维度模型进行了详细设计。首先给出了银行业数据仓库的总线模型矩阵,定义了数据仓库的一致性维度与数据集市。然后,对存款业务分析数据集市进行了详细的维度建模,最后讨论了建模过程的慢速变化维、代理关键字、避免雪花处理等关键问题。 针对数据仓库物理模型的设计,本文基于ORACLE数据库讨论了数据仓库的分区策略和索引策略。数据仓库中事实表一般都为超大型表,我们采取了ORACLE8i提供的分区功能,解决了超大型表的管理问题;数据仓库是以查询为中心的,因此一个可靠的索引策略会带来巨大的收益,本文讨论了数据仓库维表和事实表的索引原则并给出银行数据仓库的索引计划表。 2)数据聚集部分包括数据的数据抽取、转换和加载(ETL)。在抽取环节,

论文目录:

摘要

ABSTRACT

第一章 绪论

1.1 项目背景及意义

1.2 本文的研究及贡献

1.3 论文的安排

第二章 数据仓库在银行业的应用现状分析

2.1 国外银行业现状分析

2.2 国内银行业现状分析

2.3 本行现有状况分析

第三章 系统的总体方案设计

3.1 数据仓库的建设目标

3.2 数据仓库的建设原则

3.3 建设的几个阶段

3.4 系统的整体构架设计

3.4.1 总分结合的建设模式

3.4.2 数据仓库系统构架

3.4.2.1 数据仓库部分

3.4.2.2 数据聚集部分

3.4.2.3 数据展示部分

3.5 系统平台工具选择

第四章 逻辑模型设计

4.1 建模方法的选择

4.2 维度模型具体设计

4.2.1 创建数据仓库总线矩阵

4.2.2 粒度级别的选择

4.2.3 银行存款业务分析维度建模

4.2.3.1 确定分析的主题

4.2.3.2 粒度定义

4.2.3.3 选定维度

4.2.3.3 确定事实

4.2.3.4 具体设计

4.2.4 维度建模的几个关键问题

4.2.4.1 代理关键字的使用

4.2.4.2 慢速变化维的处理

4.2.4.3 尽量避免维表的雪花处理

第五章 物理模型设计

5.1 数据分区策略

5.1.1 分区的优点

5.1.2 Oracle分区方法

5.1.3 分区表的定义

5.2 索引建立策略

5.2.1 B树索引

5.2.2 位图索引

5.2.3 为事实表创建索引的原则

5.2.4 为维度表创建索引的原则

5.2.5 索引建立计划

5.2.6 索引优化

第六章 数据抽取、转换和加载

6.1 数据抽取

6.1.1 创建数据集中区

6.1.2 变化数据捕获

6.2 数据转换

6.3 数据装载

第七章 系统的实现

7.1 系统的实现

7.2 后期维护

总结与展望

参考文献

致谢

学位论文评阅及答辩情况表

发布时间: 2006-05-30

参考文献

• [1].法院数据仓库系统的设计与实现[D]. 王治国.中国科学院大学(工程管理与信息技术学院)2016
• [2].广东省公交一卡通数据仓库系统的研究与开发[D]. 方晓洪.华南理工大学2017
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• [4].商业银行数据仓库系统设计与实现[D]. 张成浩.华南理工大学2016
• [5].税务数据仓库系统的设计与实现[D]. 龚应兵.厦门大学2013
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