物流配送系统延滞问题的干扰管理决策方法

论文摘要

物流配送过程中存在着大量不确定性,如交通事故、道路堵塞、车辆故障以及天气变化等诸多不确定因素,这些变化常常导致物流服务供应商最初制定的配送计划不能顺利实施,甚至变得不可行,给正常的物流配送服务造成时间延迟,使物流配送系统受到干扰事件的影响。如何在干扰事件发生与发展过程中实时有效的对干扰事件进行处理和应急决策,是目前干扰管理研究的难点问题之一。由于物流配送系统涉及了物流供应商、客户等多个主体,扰动发生后,如何权衡各方利益形成应对扰动的方案,如何快速有效地处理干扰事件并形成系统扰动最小的调整方案,是解决物流配送干扰事件应对方案决策问题的关键。另外,由于干扰事件的产生、发展、衰退、结束等具有一定的规律性,因此,如何在干扰事件演进中进行决策,是该领域值得研究的问题之一。本文的主要研究工作如下:(1)从物流配送系统可恢复性干扰事件的分析入手,建立了可恢复性干扰事件的延迟时间数学模型,以该模型为基础,并综合物流服务供应商和客户两个主体,提出干扰事件的时间延迟度量模型,为可恢复性时间延迟干扰事件应对方案决策问题提供定量化度量依据。(2)结合物流配送系统可恢复性时间延迟干扰事件的应对方案决策方法方面存在的困难,提出一种多阶段的决策方法——序贯决策方法,解决应对方案的分阶段实时决策问题,并给出了多阶段决策环境下应用时间延迟度量模型进行决策的具体步骤。(3)以序贯决策方法为基础,将成果应用于中石油大连配送分公司某片区成品油配送中的时间延迟干扰事件的应对方案决策过程中,说明了该方法的可行性。处理时间延迟干扰事件的序贯决策方法,根据干扰事件产生、发展、衰退、结束的一般规律,将延迟按时间段进行划分。在每一个阶段初,通过综合考虑物流配送公司及其客户两个主体,对所有可能的策略进行评价,形成相应的最优决策。该方法可以解决干扰事件发生与发展过程中进行分阶段实时决策的问题,为实际的物流配送干扰管理提供科学有效的工具。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 问题提出
• 1.2 国内外相关研究综述
• 1.2.1 物流配送车辆路径问题研究综述
• 1.2.2 干扰管理研究综述
• 1.2.3 多阶段决策方法研究综述
• 1.2.4 国内外相关研究综述小结
• 1.3 本文主要研究工作
• 2 可恢复性干扰的时间延迟价值度量模型
• 2.1 可恢复性干扰事件的定义
• 2.2 可恢复性干扰事件的时间延迟模型
• 2.3 可恢复性干扰事件的时间延迟价值度量
• 2.3.1 时间延迟度量的价值维度统一
• 2.3.2 基于客户主体的时间延迟价值度量
• 2.3.3 基于物流服务供应商主体的时间延迟价值度量
• 2.4 本章小结
• 3 可恢复性干扰事件的多阶段决策方法
• 3.1 序贯决策方法
• 3.2 多阶段的划分
• 3.3 可恢复性干扰事件应对方案的序贯决策
• 3.3.1 决策者类型的界定
• 3.3.2 多阶段中的干扰事件可持续时间预期模型
• 3.3.3 多阶段中的可恢复性干扰事件的时间延迟价值度量
• 3.4 本章小结
• 4 应用研究——中石油大连配送分公司油品配送的时间延迟干扰管理
• 4.1 应用实例背景
• 4.2 序贯决策原型系统
• 4.2.1 方案设计
• 4.2.2 程序设计
• 4.3 系统实现及决策过程分析
• 结论
• 参考文献
• 附录A 部分程序源代码
• 攻读硕士学位期间发表学术论文情况
• 致谢