基于Agent的物流分拣系统建模与仿真

基于Agent的物流分拣系统建模与仿真

论文摘要

随着人们消费水平和消费意识的不断提高,人们对所购买产品的配送服务要求也越来越高。分拣系统是配送中心的核心,分拣作业也是配送过程中最繁锁、工作量最大的环节。对分拣系统进行合理地规划,可以更好地满足配送中心的作业要求和提高服务水平。本文以南京某物流配送中心的分拣系统为研究对象,采用Agent建模方法和UML统一建模语言相结合的建模手段,建立了该分拣系统各个作业环节的静态模型和动态模型。借助Flexsim物流仿真软件,作者完成了该分拣系统的计算机仿真,并验证了所建分拣系统模型的可行性和实用性。通过对仿真结果分析,找出了该分拣作业过程存在的一些问题,并提出了相应的改进建议。作者应用的将Agent与UML相结合的物流分拣系统的建模方法以及Flexsim仿真方法,同样适用于物流研究领域中其它具有随机、离散特征的动态系统,为同类物流系统的设计与评估提供了参考依据。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 1 绪论
  • 1.1 物流概论
  • 1.2 物流分拣系统概述
  • 1.2.1 物流配送中心
  • 1.2.2 物流分拣系统概述及发展
  • 1.2.3 物流分拣系统的主要特点
  • 1.2.4 物流分拣系统的组成
  • 1.3 物流系统建模与仿真研究概况
  • 1.3.1 物流系统建模与仿真方法
  • 1.3.2 国外研究现状
  • 1.3.3 国内研究现状
  • 1.4 立题背景与研究意义
  • 1.5 本文主要研究内容及技术路线图
  • 1.6 论文结构
  • 2 统一建模语言UML与Agent建模方法
  • 2.1 统一建模语言UML
  • 2.1.1 UML概述及发展
  • 2.1.2 UML的内容与特点
  • 2.1.3 UML的静态建模机制
  • 2.1.4 统一建模语言UML的动态建模机制
  • 2.2 基于Agent建模的方法
  • 2.2.1 Agent概述
  • 2.2.2 基于Agent建模的建模思想
  • 2.2.3 Agent通讯
  • 3 基于Agent的南京某配送中心分拣系统建模
  • 3.1 南京某物流配送中心分拣系统
  • 3.1.1 南京某物流配送中心简介
  • 3.1.2 南京某物流配送中心分拣中心空间布局
  • 3.1.3 南京某物流分拣系统作业流程
  • 3.1.4 分拣系统设备
  • 3.1.5 物流分拣中心系统构成
  • 3.2 物流分拣系统建模
  • 3.2.1 分拣系统分析
  • 3.2.2 Agent分析
  • 3.2.3 系统静态建模
  • 3.2.4 系统动态建模
  • 3.2.5 Agent建模
  • 3.3 本章小结
  • 4 南京某物流配送中心分拣系统仿真
  • 4.1 Flexsim简介
  • 4.1.1 Flexsim仿真环境要求
  • 4.1.2 Flexsim的主要功能
  • 4.1.3 Flexsim的仿真控件
  • 4.1.4 Flexsim仿真实体
  • 4.2 物流分拣系统仿真
  • 4.2.1 拣选作业Flexsim模型
  • 4.2.2 分拣作业Flexsim模型
  • 4.2.3 物流分拣系统仿真分析
  • 4.3 仿真模型运行
  • 4.3.1 仿真结果分析
  • 4.3.2 改进建议
  • 4.4 本章小结
  • 5 结论与展望
  • 5.1 全文总结
  • 5.2 展望
  • 附录1 分拣系统部分仿真控制程序
  • 参考文献
  • 详细摘要
  • 相关论文文献

    • [1].基于agent的建筑工人流动行为仿真及其对行业的影响[J]. 控制与决策 2020(01)
    • [2].基于可能回答集程序的多Agent信念协调[J]. 计算机科学 2020(02)
    • [3].基于空间Agent的舰载机群调度路径规划[J]. 兵器装备工程学报 2020(03)
    • [4].基于多Agent的海岛微电网分布式双层控制方法[J]. 电力系统及其自动化学报 2020(03)
    • [5].基于Agent建模的小群体疏散时间研究[J]. 消防科学与技术 2020(03)
    • [6].基于多Agent的地区电网智能调度系统研究与设计[J]. 科技经济导刊 2020(09)
    • [7].基于Agent人工智能技术的分布式入侵检测系统设计[J]. 计算机测量与控制 2020(07)
    • [8].基于Agent的数据链系统信息交互过程建模仿真[J]. 计算机仿真 2020(08)
    • [9].基于Agent的中压电力线载波通信组网技术[J]. 电力信息与通信技术 2017(01)
    • [10].装备保障指挥Agent框架建模[J]. 火力与指挥控制 2017(02)
    • [11].基于Agent的要地防空作战仿真研究[J]. 计算机与数字工程 2016(11)
    • [12].利用多Agent算法进行船舶电力系统网络重构模型研究及仿真[J]. 舰船科学技术 2017(04)
    • [13].基于移动Agent的网络安全管理模型的研究[J]. 网络安全技术与应用 2017(06)
    • [14].基于多Agent技术的资产管理系统[J]. 电脑知识与技术 2017(07)
    • [15].基于Agent的内部威胁实时检测框架[J]. 计算机系统应用 2017(06)
    • [16].基于Agent的麻将游戏机器人系统设计[J]. 信息系统工程 2017(05)
    • [17].基于多agent系统的大规模无人机集群对抗[J]. 控制理论与应用 2015(11)
    • [18].基于多Agent的船舶电力系统故障恢复方法[J]. 信息与控制 2015(06)
    • [19].基于Agent的信息化作战油料保障调运模型[J]. 兵器装备工程学报 2016(03)
    • [20].基于多Agent仿真的新产品推广策略研究[J]. 中国管理科学 2015(S1)
    • [21].基于Agent的羊群行为研究[J]. 中国管理科学 2015(S1)
    • [22].智能电网之中的Agent技术分析[J]. 中国新技术新产品 2016(18)
    • [23].组织中情绪氛围对隐性知识共享的影响——基于多agent的仿真研究[J]. 情报理论与实践 2016(09)
    • [24].基于多Agent的作战体系仿真模型构建[J]. 舰船电子工程 2016(10)
    • [25].基于多Agent的分布式能源并网策略[J]. 系统工程学报 2014(06)
    • [26].基于Agent的个性化元搜索引擎[J]. 河北大学学报(自然科学版) 2015(02)
    • [27].一种改进的移动Agent消息收发机制[J]. 电子商务 2015(06)
    • [28].基于信标的多Agent系统及其移动规则研究[J]. 长春理工大学学报(自然科学版) 2015(03)
    • [29].电力系统继电保护中多Agent技术的运用实践略述[J]. 科技与创新 2015(21)
    • [30].基于多Agent的微电网电压控制系统[J]. 电气开关 2015(05)

    标签:;  ;  ;  

    基于Agent的物流分拣系统建模与仿真
    下载Doc文档

    猜你喜欢