高精度二维影像仪控制系统的研究与应用

高精度二维影像仪控制系统的研究与应用

论文摘要

影像仪是一种基于图像的零件几何测量方法的现代测量仪器。随着现代制造技术的发展,传统的测量技术和测量范围已不能适应现代机械制造的要求,基于图像的零件几何测量具有非接触、适合测量易变形、微小尺寸和窄缝宽度、液滴直径等传统测量方法难以测量的特殊尺寸的优点,并且在测量效率、测量的方便性等方面具有特别的优势,因而得到了广泛的应用,日益引起广大工程技术人员的关注。本文从影像测量及影像仪的发展说起,介绍了影像仪的控制系统组成及工作原理。描述了影像仪运动控制系统,图像采集系统,照明控制系统的硬件组成,以及上述各子系统的连接及调试。在完成硬件系统的电气连接后,对该控制系统的综合响应性能进行了提升。基于一定的理论研究和实践经验,在企业需求的支持下,本课题进行了影像仪平台运动控制系统的总体设计,图像采集与照明系统硬件的设计,影像仪控制系统误差分析与参数调节,控制系统的软件设计及系统实现与验证。课题搭建了影像仪控制系统的原型样机,并利用Visual C++开发设计了该样机的控制软件。控制程序调用Galil运动控制器,照明控制卡等硬件的函数库和动态链接文件,特别是图像采集程序的开发,利用Windows DirectShow技术开发了1394接口的摄像机控制程序。实现了影像仪控制系统的基本功能,例如运动控制部分的一般运行,精确定位运行及位置监视,图像采集及照明控制系统的便捷控制。实验证明,该硬件系统具有良好的运行性能。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 目录
  • 第一章 绪论
  • 1.1 影像仪的发展和趋势
  • 1.1.1 图像处理系统和影像测量概述
  • 1.1.2 影像仪的历史
  • 1.1.3 影像仪的发展和趋势
  • 1.2 课题的研究内容及意义
  • 1.2.1 研究内容概述
  • 1.2.2 研究内容
  • 1.2.3 课题的意义
  • 1.3 研究内容概述和章节安排
  • 第二章 影像仪平台运动控制系统的总体设计
  • 2.1 影像仪的工作原理及总体设计
  • 2.1.1 影像仪的工作原理
  • 2.1.2 影像仪的逻辑组成
  • 2.1.3 影像仪典型产品现状及其核心配置
  • 2.1.3.1 影像仪典型产品现状
  • 2.1.3.2 影像仪典型产品核心配置
  • 2.2 平台运动控制系统的硬件设计
  • 2.2.1 平台运动控制系统的硬件设计要求
  • 2.2.2 平台运动控制系统的硬件设计方案
  • 2.2.2.1 电动机的选择
  • 2.2.2.2 运动控制平台反馈系统
  • 2.2.2.3 机械结构部分
  • 2.2.2.4 电源及其他连接配件
  • 2.3 平台运动控制系统的软件设计方法
  • 2.4 本章小结
  • 第三章 影像仪图像采集及照明系统的硬件设计及研究
  • 3.1 图像采集系统的硬件方案设计
  • 3.1.1 图像采集系统的硬件设计要求
  • 3.1.2 图像采集系统的硬件设计方案
  • 3.1.2.1 IEEE 1394数字接口
  • 3.1.2.2 图像采集摄像机
  • 3.1.2.3 视频转换卡
  • 3.2 照明控制系统的研究和方案设计
  • 3.2.1 照明控制系统的系统要求
  • 3.2.2 光源成像的现状
  • 3.2.2.1 光源按照射方式的分类
  • 3.2.2.2 光源按形状的分类
  • 3.2.3 照明控制系统的研究
  • 3.2.4 照明控制系统的方案设计
  • 3.2.5 光源的问题
  • 3.3 本章小结
  • 第四章 影像仪控制系统的误差分析及参数调节
  • 4.1 影像仪控制系统的误差分析概述
  • 4.2 影像仪控制系统的误差来源及分析
  • 4.2.1 定位误差
  • 4.2.1.1 机械结构的反向间隙误差
  • 4.2.1.2 械结构的螺距误差
  • 4.2.2 其他误差
  • 4.3 消除误差的解决方案分析
  • 4.3.1 实验数据法
  • 4.3.2 软件编程法
  • 4.4 运动控制系统的PID调节
  • 4.5 本章小结
  • 第五章 影像仪控制系统的软件设计
  • 5.1 控制系统软件开发的需求分析
  • 5.2 控制系统软件开发的总体设计
  • 5.2.1 软件功能模块划分
  • 5.2.2 控制软件关键算法流程图
  • 5.2.3 软件接口设计说明
  • 5.4 详细设计
  • 5.4.1 dmc32动态链接库
  • 5.4.2 Windows DirectShow技术
  • 5.4.3 硬件初始化模块
  • 5.4.3.1 平台运动系统的初始化
  • 5.4.3.2 图象采集系统的初始化
  • 5.4.4 平台运动控制模块
  • 5.4.4.1 图像采集范围框定
  • 5.4.4.2 工作平台控制
  • 4.4.4.3 精确移动
  • 5.4.4.4 位置信息监视
  • 5.4.5 图象采集控制模块
  • 5.4.6 照明控制模块
  • 5.5 本章小结
  • 第六章 系统的实现及工程验证
  • 6.1 系统的实现
  • 6.1.1 平台运动控制的实现
  • 6.1.1.1 平台运动控制的硬件连接
  • 6.1.1.2 平台运动控制的控制软件
  • 6.1.2 图像采集控制的实现
  • 6.1.2.1 调试过程中遇到的问题和解决方法
  • 6.1.2.2 图像采集控制的实现
  • 6.1.3 照明控制的实现
  • 6.2 系统的工程验证
  • 6.3 本章小结
  • 第七章 总结与展望
  • 7.1 论文的总结
  • 7.2 对进一步工作的展望
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间发表的学术论文
  • 致谢
  • 相关论文文献

    • [1].基于影像仪测量直线度误差的优化方法研究[J]. 应用光学 2016(03)
    • [2].用于影像仪测量误差分离的自校准技术[J]. 光学精密工程 2015(01)
    • [3].全自动高精密光学影像测量仪的发展现状及前景[J]. 科技信息 2012(10)

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