本文主要研究内容
作者肖瑛,董玉华（2019）在《基于经验模态分解的自适应噪声对消方法》一文中研究指出：针对飞行器试验中单通道遥测信号频率内容丰富、降噪困难的问题,提出了一种基于经验模态分解的自适应噪声对消方法。将信号利用经验模态分解(Empirical mode decomposition, EMD)方法分解为一系列本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),将第一阶IMF作为参考噪声,并将第二阶以后的IMF分量累加求和,作为待降噪信号,在此基础上利用自适应噪声对消系统完成降噪。该方法克服了直接将高阶IMF作为噪声消除后在降噪和细节信息损失之间的矛盾性问题,可以最大程度保护信号细节信息不受损失的情况下实现良好的降噪效果。计算机仿真和某次飞行器试验实测数据处理结果证明了这一方法的有效性。
Abstract
zhen dui fei hang qi shi yan zhong chan tong dao yao ce xin hao pin lv nei rong feng fu 、jiang zao kun nan de wen ti ,di chu le yi chong ji yu jing yan mo tai fen jie de zi kuo ying zao sheng dui xiao fang fa 。jiang xin hao li yong jing yan mo tai fen jie (Empirical mode decomposition, EMD)fang fa fen jie wei yi ji lie ben zheng mo tai han shu (Intrinsic Mode Function,IMF),jiang di yi jie IMFzuo wei can kao zao sheng ,bing jiang di er jie yi hou de IMFfen liang lei jia qiu he ,zuo wei dai jiang zao xin hao ,zai ci ji chu shang li yong zi kuo ying zao sheng dui xiao ji tong wan cheng jiang zao 。gai fang fa ke fu le zhi jie jiang gao jie IMFzuo wei zao sheng xiao chu hou zai jiang zao he xi jie xin xi sun shi zhi jian de mao dun xing wen ti ,ke yi zui da cheng du bao hu xin hao xi jie xin xi bu shou sun shi de qing kuang xia shi xian liang hao de jiang zao xiao guo 。ji suan ji fang zhen he mou ci fei hang qi shi yan shi ce shu ju chu li jie guo zheng ming le zhe yi fang fa de you xiao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自大连民族大学学报的肖瑛,董玉华，发表于刊物大连民族大学学报2019年03期论文，是一篇关于飞行器试验论文,遥测论文,噪声对消论文,大连民族大学学报2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自大连民族大学学报2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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