原发性高血压患病风险评估的异质性及Meta分析

论文摘要

目的:探索应用Meta单因素、多因素回归,寻找高血压患病风险评估研究的异质性来源及异质性对文献结果的影响。同时通过亚组及混合模型进行Meta分析,综合各危险因素的危险比值比（OR）。旨在为高血压风险评估基础研究总结经验,发现问题。同时获得更可靠的系统分析数据,为高血压病的防控工作提供参考意见。方法:检索2000.1-2009.1阶段国内外研究高血压危险因素文献,根据标准流程筛选,获得纳入文献。对文献进行质量评估后,提取所需数据,并经核查录入数据。对文献,利用stata10统计软件进行异质性检验,国内文献从“研究时间、男女比、平均年龄、样本量、病例对照比、研究地区经度、研究地区纬度”7方面对“BMI、性别、家族史、嗜盐、吸烟、饮酒”危险因素分别进行单因素、多因素Meta回归分析,筛选出导致各因素结果异质性出现的因素。按异质性因素进行Meta分析及亚组分析、森林图绘制、发表偏倚检验等分析。同时对达到分析数量的国外文献,进行相关危险因素的Meta分析森林图绘制及发表偏倚检验。结果:“样本量”是高血压患病风险评估中“BMI”比值比异质性产生的可疑因素（P=0.055）;“男女比”的差异也会导致“性别、吸烟”因素在高血压患病风险评估中的比值比产生异质性（P=0.024,P=0.000）;“研究时间”与在高血压患病风险评估中,“家族史、嗜盐”的危险比值比异质性的产生密切相关（P=0.000,P=0.000）;“研究人群的纬度位置”是高血压患病风险评估中“BMI、嗜盐”比值比异质性产生的因素（P=0.001,P=0.006）;最后发现,“平均年龄”是产生“BMI、饮酒”在高血压患病风险评估中的危险比值比异质性产生的相关因素（P=0.001,P=0.000）。进一步亚组Meta分析结果为:“BMI”危险比值按照“纬度位置”进行亚组分析得到,纬度越大,比值比越大（OR= 1.21,1.79,2.33）;按“平均年龄”进行亚组分析得到,年龄越大,比值比越大（OR=1.22,1.95,2.97）;按“样本量”进行亚组分析得到,样本量越大得到的比值比越适中（OR=1.19,2.53,1.83）。“性别”危险比值按照“男女比”进行亚组分析得到,样本中男性多于女性时,得到的比值比较大,反之,较小（OR=1.46,OR=1.17）;按“平均年龄”进行亚组分析得到,<45岁的人群,得到的比值比要大（OR=1.51）,≥45岁的人群比值比要略小（OR=1.10）。“家族史”危险比值按照“研究时间”进行亚组分析得到,越是近期研究得到的危险比值比越大（OR= 1.27,1.74,2.50）。“嗜盐”危险比值按照“纬度位置”进行亚组分析得到,南方地区的研究中得到的值（OR=1.31）要大于北方地区的研究（OR=1.07）;按“研究时间”进行亚组分析得到,越是近期研究,得到的“嗜盐”的危险比值比越大（OR=1.31,1.08）。“吸烟”危险比值按照“男女比”进行亚组分析得到,男女比小于1亚组,得到的危险比值比较小（OR=1.09）,男女比大于1的亚组,比值比较大（OR=2.05）。“饮酒”危险比值按照“平均年龄”进行亚组分析得到,研究人群平均年龄<45岁,得到的饮酒危险比值比就相应较小（OR=1.03）,研究人群平均年龄≥45岁,得到的危险比值比较大（OR=1.38）。“体育锻炼”合并危险比值比及95%CI为0.93（0.80-1.08）。“噪音”合并危险比值比及95%CI为1.27（1.15-1.41）,为患病危险因素。结论:造成高血压风险评估文献结论异质性较大的因素,主要是:“样本量、研究时间、性别比、平均年龄、居住纬度位置”;“超重、性别、遗传、嗜盐、噪音”是本研究中非常确定的高血压患病危险因素,而“饮酒、吸烟、体育锻炼”有待细化了复杂的干扰因素,规范测量标准后才能进一步确定。“BMI、嗜盐”危险比值比有人群差异性,“家族史、嗜盐”危险比值比会随着时间产生变迁;与预分析危险因素相关的干扰因素也会对其产生异质性影响。

论文目录

• 英文摘要
• 中文摘要
• 前言
• 1. 研究背景
• 资料与方法
• 1. 筛选文献
• 2 资料分析
• 主要结果
• 1. 纳入文献情况
• 2. BMI
• 3. 性别
• 4. 家族史
• 5. 嗜盐
• 6. 吸烟
• 7. 饮酒因素
• 8. 体育锻炼
• 9. 噪音
• 讨论
• 1. 关于纳入文献
• 2. 关于研究方法
• 3. 关于文献异质性
• 4. 关于META 分析
• 5. 关于偏倚
• 6. 几点建议
• 结论
• 纳入文献目录
• 参考文献
• 致谢
• 文献综述 原发性高血压危险因素文献研究
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表和撰写论文情况