论文摘要
随着近年来数据业务的爆发式增长,特别是越来越多新型业务的出现(比如,QQ和微博等),旧的KPI测试方法和考核指标已经无法反映出用户真实的业务使用体验。因此,电信运营商需要一种新的运营维护测试手段来诊断网络质量的优劣。本文设计了面向业务级应用优化的Elevator系统。本文以TD-SCDMA关键技术、感知度、最优化理论为工具,针对移动数据的业务感知度,以全业务、低成本、精细化运维为目标,进行了深入的研究。本文的主要工作归纳为以下几点:(1)调研了TD-SCDMA的标准发展历程并且对智能天线、动态信道分配、接力切换等关键技术进行了分析。针对不同的网络优化场景,提出多种网络优化方案,并分析TD全网KPI指标优化以及对传统网络优化的缺点做了简要分析。(2)分析了客户感知度与QoS之间的关系,并对其影响因素和作用进行了研究。基于客户感知度的基础上,建立了客户感知度的指标评估体系,最后提出了客户感知度的量化过程和方法(3)设计了Elevator Q200系统,并重点分析了系统总体架构、业务评价原理及测试能力,并对系统设计目标做了详细分析。(4)重点研究并提出了一种面向业务级应用优化的Elevator系统,并对其系统框架以及试点计划进行了介绍与分析。此外,基于路测实际结果,研究并分析了其关键技术指标,从而打造更符合运维要求的“低成本自动化全业务运维模式”。
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