对钢材预热过程晶粒长大预报模型的研究

论文摘要

热轧带钢是非常有发展前途的材料,因为它具有贝氏体和奥氏体所形成的矩阵,这种组织使它具有较高的均匀的各向延展性,从而使它在如制造汽车零部件等方面具有不可替代的位置,但是这样一种结构的生成必须要对加工参数进行严格的控制才能得到,因此,对热轧生产过程进行有效的控制,建立一个性能预报模型是有着重要的实际意义的。 对奥氏体晶粒长大的预报模型是钢热轧总模型中的第一步,他不但为热轧过程中钢的微观结构的变化模型提供了原始数据,而且为预热过程的加热炉参数优化提供了强有力的武器。 本文利用计算机模拟和物理实验相结合的方法研究了加热阶段钢材晶粒尺寸的变化,建立了奥氏体晶粒在等温条件及连续加热条件下的长大模型,分析了影响奥氏体晶粒大小的因素,并对所研究材料的晶粒度与分维之间的关系进行了初步的探讨。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 综述
• 1.1 前言
• 1.2 组织性能预报系统简介
• 1.2.1 概念
• 1.2.2 组织性能预报系统的发展历史
• 1.2.3 组织性能预报系统的作用及其意义
• 1.2.4 控制冷却是热连轧组织性能预报系统准确性的关键
• 1.2.5 推广应用及效果
• 1.2.6 组织性能预报系统的研究现状
• 1.3 本课题的研究意义及研究方向
• 第二章 等温条件下晶粒长大模型
• 2.1 晶粒长大基本理论
• 2.2 对已有模型进行比较并选出最优
• 第三章 连续加热时晶粒长大模型
• 3.1 建立模型的理论基础
• 3.2 模型的建立
• 3.2.1 模型中参数的计算与选取
• 3.2.2 模型计算的流程图
• 第四章 实验及数据处理
• 4.1 试验材料
• 4.2 试验方案
• 4.2.1 等温条件下晶粒长大试验方案
• 4.2.2 连续加热时晶粒长大试验方案
• 4.2.3 晶粒尺寸测量
• 4.3 实验结果及分析
• 4.3.1 等温试验结果及分析
• 4.3.2 连续加热试验的结果及其分析
• 第五章 对晶粒度分形特征的初步探讨
• 5.1 分形的数学理论
• 5.1.1 分形的概念
• 5.1.2 分形维数
• 5.1.3 分形维数的计算和测定
• 5.2 对晶粒度分形特征的研究
• 5.2.1 实验方法简介
• 5.2.2 晶粒度与分维之间的关系
• 5.3 利用分维建立新模型
• 第六章 结论
• 参考文献
• 致谢