微光双谱成像中的图像自动配准研究

论文摘要

图像配准是图像处理领域的一个经典问题，在计算机视觉、模式识别、医学图像处理和遥感信息处理方面有着广泛的应用，是图像数据融合首先要解决的问题。本文在分析双通道彩色微光夜视系统的基础上，重点开展了微光与紫外双谱图像配准方法的研究。回顾了现有的主要配准算法；对原有的需要人工进行干预的数字移位图像配准技术进行了深入的研究；结合微光与紫外图像特征和系统的特点，提出了一种新的基于像素灰度的空间相关性的双通道双谱图像自动配准算法；基于DSP硬件平台进行了双通道微光与紫外双谱图像自动配准的软件设计，实现了算法在硬件平台上的处理。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 图像配准的概念及研究意义
• 1.2 图像配准的国内外研究概况
• 1.3 本文的研究背景和主要内容
• 2 图像配准基础知识
• 2.1 图像配准的数学基础
• 2.1.1 图像配准定义
• 2.1.2 变换模型
• 2.2 图像配准的基本框架
• 2.3 图像配准典型技术
• 2.3.1 基于图像灰度的配准算法
• 2.3.2 基于图像特征的配准算法
• 3 双通道双谱图像配准
• 3.1 彩色夜视系统简介
• 3.2 双谱图像配准的提出
• 3.3 微光图像与紫外图像的特征
• 3.4 配准模型的简化
• 3.5 数字图像移位配准技术介绍
• 3.5.1 倍率调整技术
• 3.5.2 数字移位配准技术
• 4 基于像素灰度空间相关性的配准
• 4.1 纹理分析概论
• 4.2 常用的纹理分析方法介绍
• 4.3 统计分析法
• 4.3.1 灰度共生矩阵
• 4.3.2 二次统计量
• 4.4 基于像素灰度空间相关性的配准方法
• 4.4.1 配准流程
• 4.4.2 特征子图的选取
• 4.4.3 利用像素灰度空间相关性进行配准
• 4.5 仿真实验过程和结果
• 4.5.1 可见光图像
• 4.5.2 微光与紫外图像
• 4.5.3 总结
• 5 基于DM642的双谱夜视图像配准
• 5.1 系统的硬件设计
• 5.2 系统的软件程序设计
• 5.2.1 软件开发环境
• 5.2.2 系统软件结构的设计
• 5.2.3 系统的工作流程
• 5.3 配准算法实现
• 结束语
• 致谢
• 参考文献