论文摘要
随着我国民航事业的快速发展,我国名航旅客运输量迅速增加,全国民用机场密度也大幅增加,机场间竞争日益激烈。为了从腹地内吸引更多客源,同时为周边城市的乘客提供更好的地面喂给服务,部分机场开通了长途机场巴士。随着覆盖的城市节点不断增多,巴士线网有由原先的点对点式向轴辐式转化的趋势。与点对点线网模式不同,在轴辐式线网下设计长途机场巴士时刻表,不仅需要考虑乘客换乘时的干支线衔接等问题,还要考虑需求与成本间的关系。但是,现有的设计方法是基于点对点网的络开发和应用的,并不能满足新的需求。因此,针对轴辐式线网,优化长途机场巴士时刻表,同时满足乘客和机场的需求是十分必要的。考虑到在轴辐式线网下设计时刻表的复杂性,本文首先将轴辐式线网和时刻点相连接构造出时空网络,在该网络上分析乘客利用机场巴士时对离开出发地时间的决策过程。在时空网络的基础上,本文将乘客的登机时间分布考虑进来,设计以机场巴士成本最小为目标的机场长途巴士优化模型,对每条线路的各时刻点逐个优化,并采用矩阵式遗传算法进行求解得到令机场巴士系统成本最小时,不固定车头时距下的时刻表。由于单方面考虑机场长途巴士的运营成本对导致乘客的候机与换乘时间过长,因此接下来,本文在模型中加入乘客的候机与换乘时间后重新求解,得打在保证乘客等待时间处于一定范围内时,使机场巴士运营成本最小的时刻表。并在多组候机与换乘时间组合下,对不同巴士运营成本进行敏感度分析。结果显示支线线路上巴士的车头时距的改变对机场巴士运营成本的影响要大。
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摘要ABSTRACT第1章 绪论1.1 研究背景及意义1.2 国内外研究现状1.3 研究内容第2章 国外机场地面集疏运系统介绍2.1 伦敦希斯罗国际机场地面喂给交通系统2.1.1 当地机场巴士(Local Bus)2.1.2 长途汽车(Coach)2.1.3 机场宾馆巴士(Hotel Bus)2.1.4 火车站巴士(Buses to Rail Station)2.2 日本关西国际空港与较远地区间地面喂给交通系统建设第3章 大连机场长途巴士线网分析3.1 大连机场长途巴士线网3.1.1 轴辐式线网介绍3.1.2 大连机场长途机场巴士线网结构3.2 大连机场基础设施和运营现状3.2.1 大连机场基础设施现状3.2.2 大连机场运营现状3.3 大连机场长途巴士网络中节点现状3.3.1 支线节点现状3.3.2 枢纽节点现状3.4 大连机场长途巴士网络弧段现状第4章 时刻表优化模型与算法设计4.1 时空网络4.2 时空网络下乘客出发时间的决策过程4.3 模型假设与目标函数4.4 约束条件4.5 算法设计4.5.1 矩阵式遗传算法介绍4.5.2 染色体设计4.5.3 适应度函数设计4.5.4 选择、交叉和变异第5章 模型计算与结果分析5.1 模型所需数据介绍5.1.1 大连机场周边各城市乘客起飞时间分布5.1.2 车辆数据5.2 大连机场长途巴士时刻表优化方案第6章 敏感度分析6.1 考虑乘客非在途时间的优化模型6.2 乘客非在途时间不超过3小时6.3 乘客非在途时间不超过4小时6.4 乘客非在途时间不超过5小时6.5 机场长途巴士的总运营成本与乘客非在途时间的关系第7章 总结参考文献攻读学位期间公开发表论文致谢
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标签:时空网络论文; 乘客需求论文; 决策过程论文; 矩阵式遗传算法论文; 敏感度分析论文;