论文摘要
本文以火炮身管内膛质量在线无损检测系统为研究对象,设计了基于数字图像处理技术的火炮内膛表面粗糙度检测系统及内膛疵病识别系统。文章内容主要涉及光源选取、图像预处理、图像分割、特征参数提取、缺陷识别和粗糙度判别等。在详细研究和比较现有理论、技术的基础上,选择和设计了系统各部分的最佳算法。通过缺陷识别的对比实验,文中设计的疵病识别系统软件已经能够对内膛的点子、划痕、擦伤、蚀斑四类疵病进行准确率高达96%以上的自动识别;粗糙度检测系统能够检测的粗糙度级别分别为Ra1.6、Ra0.8和Ra0.4。
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