本文主要研究内容
作者程汉湘,熊培枫,夏健新（2019）在《基于神经网络算法的可控电抗器谐波特性研究》一文中研究指出：为改善磁阀式可控电抗器(magnetically controlled reactor,MCR)的动态控制过程,采用基于神经网络辨识的偏磁轨迹计算方法对可控电抗器谐波特性进行了研究。首先对比晶闸管控制电抗器(thyristor controlled reactor,TCR)和MCR的工作原理和性能参数,对于两者所产生的谐波幅值进行理论分析;然后以试验数据作为训练样本,运用神经网络模型的方法,分析MCR的谐波特点;再根据同一容量和电压等级的TCR和MCR,比较它们之间的谐波变化规律,据此指出减少MCR谐波的具体方法,同时提出提高MCR的响应速度的方法。这些方法提高了MCR动态控制过程中的稳定性和可靠性,其成果已经在10 kV和35 kV的变电站中得到应用。
Abstract
wei gai shan ci fa shi ke kong dian kang qi (magnetically controlled reactor,MCR)de dong tai kong zhi guo cheng ,cai yong ji yu shen jing wang lao bian shi de pian ci gui ji ji suan fang fa dui ke kong dian kang qi xie bo te xing jin hang le yan jiu 。shou xian dui bi jing zha guan kong zhi dian kang qi (thyristor controlled reactor,TCR)he MCRde gong zuo yuan li he xing neng can shu ,dui yu liang zhe suo chan sheng de xie bo fu zhi jin hang li lun fen xi ;ran hou yi shi yan shu ju zuo wei xun lian yang ben ,yun yong shen jing wang lao mo xing de fang fa ,fen xi MCRde xie bo te dian ;zai gen ju tong yi rong liang he dian ya deng ji de TCRhe MCR,bi jiao ta men zhi jian de xie bo bian hua gui lv ,ju ci zhi chu jian shao MCRxie bo de ju ti fang fa ,tong shi di chu di gao MCRde xiang ying su du de fang fa 。zhe xie fang fa di gao le MCRdong tai kong zhi guo cheng zhong de wen ding xing he ke kao xing ,ji cheng guo yi jing zai 10 kVhe 35 kVde bian dian zhan zhong de dao ying yong 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自广东电力的程汉湘,熊培枫,夏健新，发表于刊物广东电力2019年04期论文，是一篇关于可控电抗器论文,磁阀式可控电抗器论文,晶闸管控制电抗器论文,谐波论文,人工神经网络论文,广东电力2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自广东电力2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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