论文摘要
本文主要针对机器人视觉伺服控制进行了研究,基于当前视觉伺服控制领域的不同问题提出了相关的控制算法,主要包括基于图像雅可比矩阵的视觉控制器、基于单应性矩阵的视觉控制器、基于仿射近似的视觉控制器和基于切换方法的视觉控制器。(1)应用图像雅可比矩阵理论,以PUMA560机器人为试验研究对象,在matlab/simulink环境下搭建了视觉伺服系统仿真平台,完成了伺服系统仿真及控制器的验证工作。(2)设计了基于单应性矩阵的视觉控制器,该方法克服了图像雅可比矩阵方法的局部线性化缺陷,扩大了机器人的应用范围,而且避开了图像深度信息的求取,当环境噪声影响较小时可获得较高的控制精度;针对机械臂作纯仿射运动的情况,即不包含绕X轴或Y轴的旋转,设计了基于仿射近似的视觉控制器,该控制器当环境中存在较大噪声时仍能获得较好的控制性能,因此该方法对噪声具有较强的鲁棒性。(3)为了克服以上控制器对应用环境的局限性,本文结合了以上控制器的优点,将切换方法引入到机器人视觉伺服系统中。切换控制器由两个或两个以上的子控制器和一个上层的决策控制器组成,决策控制器通过一组切换规则来选择视觉控制器,使系统得到更好的伺服效果。本文将基于单应性矩阵的控制器和基于仿射近似的控制器作为子控制器,选择一组切换规则,在两个子控制器之间切换,充分利用两个子控制器的优点,优势互补。并以六自由度的PUMA560机器人为例,通过控制机械臂抓取空间物体这一任务进行了验证,仿真结果表明所设计的控制器能够快速高效的完成伺服任务。
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- [1].自适应环境的机器人视觉伺服控制方法[J]. 计算机测量与控制 2016(12)
- [2].机器人视觉伺服控制应用研究[J]. 自动化应用 2017(05)
- [3].基于模糊控制的机器人视觉伺服控制[J]. 科技资讯 2015(35)
- [4].机器人视觉伺服控制应用研究[J]. 冶金管理 2020(01)
- [5].基于工业机器人视觉伺服控制系统研究[J]. 自动化技术与应用 2020(08)
- [6].基于图像的机器人视觉伺服免疫控制[J]. 仪器仪表学报 2008(11)
- [7].机器人视觉伺服仿真研究[J]. 机床与液压 2008(04)
- [8].机器人视觉伺服控制研究进展与挑战[J]. 郑州大学学报(理学版) 2018(02)
- [9].工业机器人视觉伺服控制系统设计[J]. 伺服控制 2015(Z4)
- [10].机器人视觉伺服研究综述[J]. 智能系统学报 2008(02)
- [11].基于图像的无标定机器人视觉伺服的研究[J]. 制造业自动化 2020(11)
- [12].采摘机器人视觉伺服策略研究——基于回归数据挖掘的[J]. 农机化研究 2016(12)
- [13].机器人视觉伺服控制技术研究[J]. 中国新通信 2020(10)
- [14].弱标定冗余特征机器人视觉伺服方法研究[J]. 华中师范大学学报(自然科学版) 2013(02)
- [15].一种手眼机器人视觉伺服控制方法的设计[J]. 电子技术 2008(05)
- [16].基于相关滤波的工业机器人视觉伺服控制方法研究[J]. 嘉应学院学报 2017(08)
- [17].具有亚像素精度的冗余特征机器人视觉伺服控制[J]. 西南交通大学学报 2016(04)
- [18].遗传算法在机器人视觉伺服控制中的应用[J]. 伺服控制 2010(05)
- [19].开环和开闭环结合的机器人视觉伺服[J]. 系统仿真学报 2008(04)
- [20].高压带电作业机器人视觉伺服控制系统[J]. 自动化与仪器仪表 2019(07)
- [21].利用平面单应分解实现服务机器人视觉伺服[J]. 计算机工程与应用 2012(05)
- [22].自由漂浮空间机器人视觉伺服系统研究[J]. 哈尔滨工程大学学报 2017(02)
- [23].移动机器人视觉伺服仿真系统研究[J]. 长沙航空职业技术学院学报 2009(02)
- [24].微动机器人视觉伺服控制系统优化[J]. 实验室研究与探索 2017(01)
- [25].机器人视觉伺服控制半物理仿真系统的研制[J]. 系统仿真学报 2008(01)
- [26].变电站机器人视觉伺服系统研究[J]. 西南科技大学学报 2011(04)
- [27].基于模糊PID的机器人视觉伺服控制[J]. 自动化技术与应用 2009(03)
- [28].高压带电作业机器人视觉伺服系统[J]. 制造业自动化 2013(14)
- [29].移动机器人视觉伺服镇定quasi-min-max预测控制[J]. 控制与决策 2020(06)
- [30].基于任务函数方法的机器人视觉伺服特性研究[J]. 控制理论与应用 2009(11)