多维检测在中药指纹图谱中的应用

论文摘要

中药指纹图谱是中药质量控制的最有效手段之一,共有峰的识别是分析的关键,多维联用色谱更全面的反映了复杂的中药体系的组份特征,选用合适的相似度计算方法全面准确的评价中药是目前的难点。第一章综述了指纹图谱、多维联用色谱和常用的相似度计算方法,介绍了肉苁蓉的研究现状。第二章依托时间匹配、光谱信息辅助,利用自编的VB程序,建立并比较了时间匹配和时间匹配参考光谱信息两种识别中药指纹图谱共有峰的方法,并成功地应用于肉苁蓉HPLC-DAD指纹图谱的建立。结果表明,只需要人为设置色谱峰大小下限、保留值相对误差上限和最大吸收波长差值上限三个参数,VB程序编制的指纹分析系统就能快速对所有样本进行共有峰识别和模糊数学处理,实现了无人工干预下的中药指纹图谱共有峰的自动识别,指纹图谱的建立过程客观化,并且节省大量时间,其中参考光谱法识别结果更准确。第三章分析了各种常见的相似度算法的原理,从“整体性”、“模糊性”和“非线性”三个方面做了理论分析,并结合肉苁蓉的数据进行实验比较。结果表明,夹角余弦法、相关系数法、算术平均法、几何平均法适用于指纹图谱相似度分析,其中前两种方法主要反映整体特征,更符合综合图谱分析,后两种方法能突出局部组分浓度的差异,应该结合使用。第四章提取肉苁蓉在两个特征波长（254nm、326nm）的色谱图,结合蒸发光散射检测色谱图,按可匹配峰取均值、不可匹配峰直接记录的原则生成综合图谱,以此建立了肉苁蓉的综合指纹图谱。结果表明,使用VB语言自编的“中药指纹图谱分析系统”实现了多维检测色谱的综合指纹分析,其共有峰数是单维检测指纹图谱的双倍,有利于全面反映样本信息。第五章用高效液相色谱二极管阵列和蒸发光散射串联检测法（HPLC-DAD-ELSD）对测定了12个肉苁蓉样品,测定了各个样品中松果菊苷的含量,利用“中药指纹图谱分析系统”建立了DAD、ELSD和综合指纹图谱。结果表明,肉苁蓉受产地的影响接近于品种差异,并进一步验证了综合指纹图谱的优越性。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 中药指纹图谱
• 1.1.1 中药指纹图谱的概念及特征
• 1.1.2 建立中药指纹图谱的原则
• 1.1.3 建立中药指纹图谱的方法
• 1.1.4 中药色谱指纹图谱评价的可操作性探讨
• 1.1.5 研究意义
• 1.2 多维联用色谱
• 1.2.1 多维联用色谱的涵义
• 1.2.2 多维联用色谱产生的数据特征
• 1.2.3 多维联用色谱的数据处理
• 1.2.4 多维联用色谱在复杂分析体系中的应用
• 1.3 指纹分析的相似度计算
• 1.3.1 成分分析法
• 1.3.2 MCA 法
• 1.3.3 贝叶斯判别法和 PRIMA 法
• 1.3.4 聚类分析法
• 1.3.5 糊数学法
• 1.3.6 人工神经网络
• 1.3.7 相似度计算存在的不足
• 1.4 中药肉苁蓉
• 1.4.1 化学成分
• 1.4.2 药理作用研究
• 1.4.3 临床应用
• 1.4.4 肉苁蓉的比较与鉴别
• 1.5 研究内容与意义
• 1.5.1 立题依据
• 1.5.2 研究内容
• 第二章 中药指纹图谱共有峰的自动识别
• 2.1 引言
• 2.2 算法设计
• 2.2.1 时间匹配识别共有峰
• 2.2.2 参考光谱识别共有峰
• 2.3 实验部分
• 2.4 结果与讨论
• 2.4.1 程序可靠性检验
• 2.4.2 两种共有峰识别方法比较
• 2.5 小结
• 第三章 指纹分析的相似度计算
• 3.1 引言
• 3.2 各种相似度算法的原理
• 3.2.1 欧氏距离法
• 3.2.2 模糊数学法
• 3.2.3 改进的Nei 系数法
• 3.2.4 聚类分析法和人工神经网络
• 3.3 各种相似度算法的理论比较
• 3.3.1 “整体性”比较
• 3.3.2 “模糊性”比较
• 3.3.3 “非线性”比较
• 3.4 各种算法的实验比较
• 3.5 小结
• 第四章 综合运用色谱多维信息建立中药指纹图谱
• 4.1 引言
• 4.2 算法设计
• 4.3 实验部分
• 4.4 结果与讨论
• 4.5 小结
• 第五章 肉苁蓉的指纹图谱分析
• 5.1 引言
• 5.2 实验部分
• 5.2.1 样品及仪器试剂
• 5.2.2 色谱条件
• 5.2.3 实验方法
• 5.3 结果与讨论
• 5.3.1 松果菊苷含量的测定
• 5.3.2 重现性和稳定性
• 5.3.3 肉苁蓉指纹图谱的建立
• 5.4 小结
• 第六章 结论
• 致谢
• 参考文献
• 附录I
• 附录1 时间匹配算法的VB 源代码
• 附录2 参考光谱算法的VB 源代码
• 附录3 色谱数据读取的VB 源代码
• 附录4 各种模糊数学的相似度算法的VB 源代码
• 附录5 综合指纹图谱算法的VB 源代码
• 附录II：作者在攻读硕士学位期间发表的论文