用于Tablet PC登录的在线手写签名验证

论文摘要

随着经济与科技的迅猛发展,如何准确鉴定一个人的身份,保护信息安全是当今信息化时代必须解决的一个关键问题。使用传统的登录密码方法不但需要记忆一长串复杂的满足某种复杂度要求的口令,而且一旦登录密码被窃取,计算机系统的安全将无法保证。平板电脑(Tablet PC)的广泛使用带来了手写输入的革命,也推动了下一代操作系统的发展,基于手写签名的登录验证也成为下一代操作系统的基本要素。在线手写签名鉴别是生物识别技术一个重要分支。签名鉴别具有其独特的优点:首先,手写签名自古以来就是一种被人们普遍认可并广泛应用的行为特征;其次,手写签名的采集设备价格比虹膜和掌纹等采集设备更低廉;再次,作为一种行为特征,手写签名比人体物理特征更难于模仿等。因此,在线手写签名技术一直是生物识别技术领域的研究热点。本文针对Tablet PC上的登录验证问题,分析手写签名的双重稳定性的特点,并依据手写签名不同稳定性,提出了对手写签名的二次验证过程。根据手写签名书写者的主观稳定性,在第一阶段提出基于形状的

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 背景介绍
• 1.2 项目背景
• 1.3 生物识别技术
• 1.4 手写签名验证的特点
• 1.5 本论文章节结构
• 第二章 手写签名验证的过程设计
• 2.1 手写签名验证的一般步骤
• 2.2 手写签名验证的研究现状
• 2.2.1 特征提取
• 2.2.2 距离和模型
• 2.2.3 混合的方法
• 2.3 手写签名验证的过程设计
• 2.4 手写签名验证的评判准则
• 2.4.1 算法的评判准则
• 2.4.2 应用的评判准则
• 2.5 本文所使用的数据集
• 第三章 基于形状比较的分析
• 3.1 形状特征的重要性
• 3.2 形状特征的预处理
• 3.2.1 剔除虚假抬笔
• 3.2.2 去噪
• 3.2.3 平滑
• 3.3 等距重采样
• 3.4 形状特征的选取
• 3.4.1 特征提取
• 3.4.2 基于K-L 变换的二重特征选取
• 3.5 签名的比较
• 3.5.1 高斯混合模型
• 3.5.2 高斯混合模型的训练与求解
• 3.6 形状签名的验证过程
• 3.7 实验分析
• 第四章 基于动态特征的手写签名验证
• 4.1 引入动态特征的原因
• 4.2 签名预处理
• 4.3 手写签名的分段方法研究
• 4.3.1 基于极值的分段方法
• 4.3.2 基于重要点基值的分段方法
• 4.3.3 基于小波变换的分段方法
• 4.3.4 基于平均曲率特殊点的分段方法
• 4.3.5 分段的实验分析
• 4.4 分段特征的提取与预处理
• 4.4.1 提取的特征
• 4.4.2 归一化
• 4.5 动态时间规整（DTW）
• 4.5.1 动态规划理论简介
• 4.5.2 动态时间规整的概念
• 4.5.3 动态时间规整的约束条件
• 4.5.4 传统动态时间规整的局限
• 4.5.5 改进的动态时间规整算法（IDTW）
• 4.6 使用IDTW 进行手写签名的动态验证过程
• 4.7 实验分析
• 4.7.1 特征稳定性分析
• 4.7.2 分段匹配结果
• 4.7.3 验证结果分析
• 第五章 综合验证实验分析
• 第六章 结论
• 参考文献
• 缩略语
• 致谢
• 攻读学位期间发表的学术论文目录