本文主要研究内容
作者张素兰,黄金龙,秦林,李宏群（2019）在《基于高光谱特征的松材线虫岭回归估测模型研究》一文中研究指出：以2017年6—8月获取的重庆永胜林场马尾松光谱反射率为数据源,对绿光区(490～560 nm)、黄光区(560～590 nm)、红光区(620～680 nm)、红边(680～780 nm)、近红外区(780～1 100 nm)最大反射率和反射率总和、绿峰(500～670 nm)反射高度、红谷(560～760 nm)吸收深度等14个高光谱特征参数进行岭迹分析,筛选出非共线性特征参数,构建松材线虫岭回归估测模型。结果表明:红边和近红外区反射率最大值、红边和近红外区反射率总和、红谷吸收深度岭迹曲线变化稳定且不趋于零,可用于岭回归建模。当岭迹参数k=0. 2时,上述5个高光谱特征参数岭迹趋于稳定,根据k值计算岭回归系数,构建松材线虫岭回归估测模型。模型决定系数R2为0. 868 6,均方根误差RMSE为0. 273 5,平均估测精度为87. 15%,可为松材线虫病害早期监测和防治研究提供技术支持。
Abstract
yi 2017nian 6—8yue huo qu de chong qing yong sheng lin chang ma wei song guang pu fan she lv wei shu ju yuan ,dui lu guang ou (490～560 nm)、huang guang ou (560～590 nm)、gong guang ou (620～680 nm)、gong bian (680～780 nm)、jin gong wai ou (780～1 100 nm)zui da fan she lv he fan she lv zong he 、lu feng (500～670 nm)fan she gao du 、gong gu (560～760 nm)xi shou shen du deng 14ge gao guang pu te zheng can shu jin hang ling ji fen xi ,shai shua chu fei gong xian xing te zheng can shu ,gou jian song cai xian chong ling hui gui gu ce mo xing 。jie guo biao ming :gong bian he jin gong wai ou fan she lv zui da zhi 、gong bian he jin gong wai ou fan she lv zong he 、gong gu xi shou shen du ling ji qu xian bian hua wen ding ju bu qu yu ling ,ke yong yu ling hui gui jian mo 。dang ling ji can shu k=0. 2shi ,shang shu 5ge gao guang pu te zheng can shu ling ji qu yu wen ding ,gen ju kzhi ji suan ling hui gui ji shu ,gou jian song cai xian chong ling hui gui gu ce mo xing 。mo xing jue ding ji shu R2wei 0. 868 6,jun fang gen wu cha RMSEwei 0. 273 5,ping jun gu ce jing du wei 87. 15%,ke wei song cai xian chong bing hai zao ji jian ce he fang zhi yan jiu di gong ji shu zhi chi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自农业机械学报的张素兰,黄金龙,秦林,李宏群，发表于刊物农业机械学报2019年04期论文，是一篇关于松材线虫论文,马尾松论文,高光谱特征论文,岭回归论文,估测模型论文,农业机械学报2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自农业机械学报2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。