金属矿床评价决策系统的研究

论文摘要

金属矿床是一个国家可持续发展的重要资源,因此,金属矿床的投资决策越来越受到政府和企业的重视。如何对金属矿床进行评价,成为这些部门的研究的重要内容。本论文从实际应用的角度出发,在对国内外矿产企业决策管理综合分析的基础上,深入研究了金属矿床投资管理的各关键技术环节。首先,结合中国金属矿床的实际情况,提出了金属矿床评价系统的框架结构;其次,利用层次分析法确定权重;再次,运用综合评价法、TOPSIS法和ELECTRE法三种算法分别对金属矿床做出评价,得出方案优劣的排序集;最后,利用社会选择算法为决策者提供最优的方案,增强了评价的可靠性。本论文的研究对象是金属矿床,但是其评价方法也同样适用于其他投资领域。利用Web数据库技术、JSP技术和JavaBean开发的金属矿床评价系统运行可靠,使用方便,易升级,易维护,可以广泛得应用于矿产企业、评估机构和政府部门。

论文目录

• 第一章 绪论
• 1.1 课题研究背景
• 1.2 研究现状
• 1.3 研究意义
• 1.4 论文的主要内容
• 1.5 论文的研究技术路线
• 第二章 金属矿床系统分析与指标体系的建立
• 2.1 金属矿床系统分析
• 2.2 评价系统指标要素分析
• 2.2.1 金属矿床开采评价指标体系的理论基础
• 2.2.2 建立金属矿床评价指标体系的指导思想
• 2.2.3 金属矿床评价指标体系建立的原则
• 2.3 评价系统指标体系的建立
• 2.3.1 金属矿床评价微观经济指标
• 2.3.2 金属矿床评价宏观经济指标
• 2.3.3 金属矿床评价外部性指标
• 2.3.4 金属矿床评价风险指标
• 2.3.5 金属矿床评价指标小结
• 第三章 数据预处理和指标权重的确定
• 3.1 数据预处理
• 3.1.1 金属矿床评价数据预处理的目的
• 3.1.2 评价数据预处理的方法
• 3.2 确定评价指标的权重
• 3.2.1 多层次结构的权重的确立
• 3.2.2 本征向量法原理
• 3.2.3 本征向量法算法
• 第四章 金属矿床评价计算模型
• 4.1 综合评价法
• 4.2 TOPSIS 评价法
• 4.2.1 TOPSIS 评价法原理
• 4.2.2 TOPSIS 评价法的算法步骤
• 4.3 ELECTRE 评价法
• 4.3.1 ELECTRE 评价法原理
• 4.3.2 ELECTRE 评价法的算法步骤
• 4.4 几种评价法的比较
• 4.5 评价方案选优
• 4.6 金属矿床评价结果的集结
• 第五章 评价系统的开发
• 5.1 评价系统总体概述
• 5.1.1 评价系统结构
• 5.1.2 评价系统数据流程
• 5.1.3 评价系统模块划分
• 5.2 系统开发概述
• 5.2.1 开发本系统的软件和硬件环境
• 5.2.2 JSP 技术
• 5.3 数据库设计
• 5.3.1 数据库表的设计
• 5.3.2 JSP 与数据库的连接
• 5.4 评价算法的设计
• 5.4.1 综合评价法的程序设计
• 5.4.2 TOPSIS 法的程序设计
• 5.4.3 ELECTRE 法的程序设计
• 第六章 金属矿床评价系统的应用实例
• 6.1 评价方案的原始数据
• 6.2 权重的计算
• 6.3 评价结果
• 第七章 总结与展望
• 7.1 课题研究总结
• 7.2 进一步研究展望
• 参考文献
• 致谢
• 个人简历