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电子商务环境下的供应链drop-shipping渠道研究

2020-11-28阅读(917)

电子商务环境下的供应链drop-shipping渠道研究

论文摘要

订单履行被认为是电子商务中的薄弱环节,由于Internet的快节奏和消费者对于快速服务要求的不断增加,消费者已经不愿意等待数周或者数月来获得网上订购的商品。Internet零售商在不断的和节奏、时间作斗争,为了能够获得更多消费者的青睐,他们不断的寻找更好的供应链渠道模式来履行订单,其中一个越来越流行的渠道便是drop-shipping。论文从不同的角度对drop-shipping渠道进行了创新性和基础性的研究,主要包括drop-shipping渠道的选择、drop-shipping渠道内部各成员的决策以及drop-shipping渠道和其他渠道之间的竞争问题,具体如下:（1）在一对一供应链环境下研究了供应商和零售商的drop-shipping渠道选择策略,分别给出了供应商和零售商在传统渠道和drop-shipping渠道下的最优决策,并通过渠道间的对比给出了供应商和零售商采用drop-shipping渠道的条件,同时指出尽管采用drop-shipping渠道后,需求不确定的风险由零售商处转移到了供应商处,但是这并不一定就导致供应商的利润下降以及零售商的利润上升。针对采用drop-shipping渠道对供应链整体利润的影响,提出了风险分担策略,通过该策略可以在某些情况下实现系统利润的帕累托改进。（2）在多个供应商竞争的情况下,建立了供应商之间的渠道博弈模型,针对每种可能出现的渠道结构,给出了供应商的最优决策,并通过对所有情况的对比,给出了供应商渠道博弈的纳什均衡。研究结果证实了drop-shipping渠道作为竞争武器的价值,当drop-shipping渠道的有效性因子大于1且市场中的供应商并未全部提供drop-shipping渠道时,提供drop-shipping渠道的供应商可以获得更多的利润,多阶段渠道博弈的均衡结果是供应商均提供drop-shipping渠道。（3）在零售商基于产品零售价和供应商库存竞争的情况下,研究了drop-shipping渠道下的供应链协调问题:指出以往的批发价契约、回购契约、利润分享契约等均不能使供应链获得协调;给出了使drop-shipping供应链达到协调的线性批发价契约和库存成本分担契约的组合策略;在库存成本分担契约下,供应商承担一部分零售商的缺货成本,同时零售商承担一部分供应商的产品滞销成本。（4）建立了drop-shipping渠道下供应商和零售商之间基于合作促销的Stackelberg博弈模型,分别给出了供应商和零售商之间单阶段和多阶段Stackelberg博弈下的最优促销策略,并对两种博弈过程进行了对比,发现多阶段Stackelberg博弈均衡总是优于单阶段Stackelberg博弈均衡,且当零售商给予供应商的drop-shipping风险补偿水平较高时,供应商通过承担一部分零售商的促销费用,可以获得更多的利润,而当零售商给与供应商的drop-shipping风险补偿水平较低时,供应商不需要承担零售商的促销费用。（5）在渠道之间存在免费搭乘现象的情况下,建立了drop-shipping渠道和网络直销渠道之间的竞争模型,指出供应商提供网络直销渠道后,并不一定就导致零售商利润的下降,这依赖于drop-shipping渠道免费搭乘网络直销渠道的效果,当效果高于一定水平时,零售商的利润增加。对于供应商来讲,提供网络直销渠道总是可以获得更多的利润。（6）使用非常一般化的ARIMA时间序列对drop-shipping渠道下的需求进行建模,对未来需求进行了预测,并在此基础上量化了Order-up-to和基于MRP的库存管理方法下的牛鞭效应,最后通过模拟仿真的方法对两种库存管理方法下的牛鞭效应和库存绩效进行了对比,发现基于MRP的库存管理方法在提供了与Order-up-to库存管理方法大体相当的库存绩效的同时产生了较小的牛鞭效应。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 1 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.1.1 电子商务快速发展
  • 1.1.2 订单履行——电子商务的薄弱环节
  • 1.1.3 Drop-shipping——解决电子商务环境下的订单履行难题
  • 1.2 研究问题的提出及其目标与意义
  • 1.2.1 研究问题的提出
  • 1.2.2 研究的目标
  • 1.2.3 研究的意义
  • 1.3 研究思路与主要内容
  • 1.3.1 研究思路
  • 1.3.2 主要内容
  • 1.3.3 主要创新点
  • 2 相关研究文献综述
  • 2.1 传统渠道相关研究综述
  • 2.1.1 合作促销
  • 2.1.2 供应链协调
  • 2.1.3 库存管理
  • 2.2 Drop-shipping 渠道研究综述
  • 2.2.1 Drop-shipping 的概念
  • 2.2.2 库存持有/决策权理论中与drop-shipping 相关的研究
  • 2.2.3 风险分担理论中与drop-shipping 相关的研究
  • 2.2.4 直接研究drop-shipping 的相关文献
  • 2.3 多渠道供应链研究综述
  • 2.4 本章小结
  • 3 基于单个供应商单个零售商的drop-shipping 渠道研究
  • 3.1 引言
  • 3.2 利润最大化与drop-shipping 渠道的选择
  • 3.2.1 问题的提出
  • 3.2.2 渠道模型的建立
  • 3.2.3 渠道比较
  • 3.2.4 算例分析
  • 3.3 合作促销与drop-shipping 渠道下的供应商零售商博弈
  • 3.3.1 问题的提出
  • 3.3.2 模型的建立
  • 3.3.3 单阶段Stackelberg 博弈
  • 3.3.4 多阶段Stackelberg 博弈
  • 3.3.5 分析与讨论
  • 3.4 本章小结
  • 4 基于供应商竞争的drop-shipping 渠道研究
  • 4.1 引言
  • 4.2 Drop-shipping 特性与供应商支付
  • 4.2.1 零售商效用模型
  • 4.2.2 Drop-shipping 特性
  • 4.2.3 供应商的支付函数
  • 4.3 Drop-shipping 渠道的选择与供应商渠道博弈
  • 4.3.1 T vs T
  • 4.3.2 D vs T
  • 4.3.3 D vs D
  • 4.4 渠道博弈的均衡解
  • 4.5 算例分析
  • 4.6 本章小结
  • 5 基于零售商竞争的drop-shipping 渠道研究
  • 5.1 引言
  • 5.2 定义与说明
  • 5.3 零售商竞争下的drop-shipping 渠道模型
  • 5.3.1 分散决策
  • 5.3.2 集中决策
  • 5.4 Drop-shipping 渠道下的供应链协调策略
  • 5.5 本章小结
  • 6 Drop-shipping 渠道和直销渠道的竞争
  • 6.1 引言
  • 6.2 考虑免费搭乘因素下的消费者效用
  • 6.2.1 基本模型
  • 6.2.2 免费搭乘
  • 6.3 渠道竞争下的Stackelberg 博弈
  • 6.3.1 单渠道模型
  • 6.3.2 渠道竞争模型
  • 6.4 单渠道 VS 渠道竞争
  • 6.5 算例分析
  • 6.6 本章小结
  • 7 Drop-shipping 渠道下基于ARIMA 的库存管理
  • 7.1 引言
  • 7.2 ARIMA（p,d,q）需求过程
  • 7.3 ARIMA 需求分析下Order-up-to 库存管理的牛鞭效应
  • 7.4 ARIMA 需求分析下基于MRP 库存管理的牛鞭效应
  • 7.5 数值模拟
  • 7.5.1 牛鞭效应
  • 7.5.2 库存绩效
  • 7.6 本章小结
  • 8 总结与展望
  • 8.1 全文总结
  • 8.2 研究展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录1 攻读博士学位期间发表的论文
  • 附录2 攻读博士学位期间参与的科研项目

    • 相关论文文献

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