基于GA与BLP的物流中心选址问题的研究

论文摘要

随着国民经济的发展,物流业越来越受到人们的重视。在大力发展物流业的同时,人们面临着一个共同的难题是配送中心如何进行合理的选址。在物流网络中配送中心连接着供货点和需求点,是两者之间的桥梁,在整个物流系统中有着举足轻重的作用。因此配送中心的选址对物流系统作用的发挥和经济效益的提高产生着重要的影响。较佳的配送中心选址方案是使商品通过配送中心的汇集、中转、分发,直至输送到需求点的全过程的效益最好。配送中心拥有众多的建筑物以及固定的机械设备,一旦建成很难搬迁,如果选址不当,将付出长远代价。因此在物流配送中心中如何进行物流中心选址是一个重要的问题,物流中心选址需要进行系统和全面的规划。本文在相关研究工作的基础上,建立了基于竞争的物流中心选址双层规划模型,考虑的因素更全面,设计了模型求解的遗传算法,详细介绍了双层目标规划模型的建立与遗传算法求解的过程,并给出了利用MATLAB软件中GAOT工具箱实现遗传算法的基本过程,将配送中心选址涉及到的两个具有明显不同目标的决策者——选址规划者和客户联系起来考虑问题,并将配送中心建成后遇到的竞争问题也纳入其中,使配送中心选址问题的量化模型更具有实际意义和指导作用。

论文目录

• 致谢
• 中文摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 论文研究的背景及意义
• 1.3 国内外研究现状
• 1.3.1 国内研究现状
• 1.3.2 国外研究现状
• 1.4 本文的研究方法及主要内容
• 1.5 本章小结
• 2 物流中心及其选址问题研究概述
• 2.1 物流中心的基本概念
• 2.1.1 物流中心的功能
• 2.1.2 物流中心的分类
• 2.1.3 物流中心在我国的兴起
• 2.2 物流中心选址的相关理论概述
• 2.2.1 物流中心选址的战略意义
• 2.2.2 物流中心选址的分类
• 2.2.3 物流中心选址的影响因素
• 2.2.4 物流中心选址的原则
• 2.2.5 物流中心选址的基本步骤
• 2.3 本章小结
• 3 物流中心选址模型与求解算法研究
• 3.1 物流中心选址的传统模型
• 3.1.1 重心模型
• 3.1.2 鲍莫尔-沃尔夫（Banmol-Wolfe）模型
• 3.1.3 CFLP（Capacitated Facility Location Problem）法
• 3.2 双层规划模型
• 3.2.1 双层规划模型概述
• 3.2.2 双层规划的基本模型
• 3.2.3 双层规划计算的复杂性分析
• 3.2.4 双层规划模型的特点
• 3.2.5 双层规划的应用
• 3.3 遗传算法
• 3.3.1 遗传算法简介
• 3.3.2 遗传算法的主要步骤
• 3.3.3 遗传算法的实现
• 3.3.4 GA的特点
• 3.4 基于竞争的物流中心选址双层规划模型的建立与求解
• 3.4.1 上层模型
• 3.4.2 下层模型
• 3.5 双层目标规划求解的过程
• 3.6 本章小结
• 4 基于竞争的物流中心选址的算例分析
• 4.1 案例说明
• 4.2 遗传算法的建立与求解
• 4.3 下层目标规划的求解
• 4.4 上层目标规划的求解
• 4.5 案例的求解结果
• 4.6 本章小结
• 5 研究结论及展望
• 5.1 论文研究的主要结论
• 5.2 需要进一步研究的问题
• 参考文献
• 作者简历
• 学位论文数据集