农业经济运行动态监测系统研究与构建

论文摘要

目前,信息技术正广泛应用于农业生产的诸多领域,推动并促进农业的迅速发展。以计算机技术、网络与通信技术、空间信息技术等现代信息技术为平台,在农学、地理学、经济学等学科知识的支持下,研究和构建农业经济运行动态监测系统,科学分析和评估农业经济运行的投入、产出和绩效,考察不同生产类型、经营模式,以及不同地域生产空间投入产出对农业经营绩效的影响和作用,为政府主管部门及时掌握农业生产现状和动态变化特点,调整和优化产业结构,指导农业生产者进行高产、优质、高效、生态、安全的农业生产,提供高效、及时、可视的必要信息和辅助决策支持,具有重要的理论价值和现实意义。本文主要从以下方面开展研究：(1)从农业信息系统的应用领域和发展方向着手,阐述农业经济运行动态监测系统建设的必要性、意义和作用,阐述其内涵特征,应用层次和关键节点。(2)分析理论基础和技术支撑,阐明农业经济运行动态监测系统设计与建设的理论基础在于信息系统理论和农业经济学理论,所需技术支撑包括数据技术、空间信息技术、网络与通信技术、决策支持系统技术和专家系统技术等。(3)将农业生产放在经济社会环境大背景下讨论动态监测指标体系的内容和结构,制订源数据采集的标准和评估分析的规范。(4)从农业生产单元这一微观角度以及从监测地域范围的宏观角度出发,研究动态监测网络的布局设计与类型设计的原则和方法,确定源数据采集的范围和方案。(5)按照时空多元分析的功能要求,确定数据编码方案,论述数据库组织结构和管理方式,为数据存储管理提供基础平台。(6)结合农业经济特征,探讨农业绩效评估与预测的方法,探索具体模型设计,奠定数据分析和辅助决策支持的基础。(7)以上海农业经济运行动态监测系统的构建为实例,讨论在理论框架基础上结合区域农业生产实际进行的延伸,以及实践中面临的困难和对策方法。(8)最后对农业经济运行动态监测系统的研究进行总结,分析未来需要改进的部分,阐述今后进一步研究的方向。本文的主要成果包括：(1)构建农业经济运行动态监测指标体系,按照核心指标体系和辅助指标体系两大部分,分别建立监测点信息、农业生产内容、投入、产出和绩效指标子系统；以及农业经济影响因素指标子系统,涉及政策、自然条件、劳动力、生产条件、科技服务、自然灾害、农产品品质与市场等方面。在实践领域,以上海种植业为例,建立以生产者投入和实物产出为重点,符合上海种植业生产实际,并具有可操作性、细致深入的经济运行动态监测指标体系。(2)从空间布局和监测类型两方面开展农业经济运行动态监测网络设计研究,提出空间上以公里网格为基础,适当缩放网格大小,结合类型设计在网格内适当灵活设置监测点；监测类型选择上按照产业、农产品种类、生产单元类型、生产规模和经营方式等进行分层抽样。并按照农业生产地域特征,合理设置各类型监测点的比例和布局。在实证研究方面,以上海种植业动态监测网络设计方案为例,阐述区域农业布局特征与监测点布局设计,区域农业生产特点与监测点类型设计的具体结合方案,并给出按照农作物类型、轮作茬口、生产单元类型、经营规模、生产方式进行分层抽样的各类别监测点比例和布设重点区域。(3)确立动态监测数据库的内容构成与组织层次,提出按照数据格式,分别建立业务数据库、空间数据库和元数据库。业务数据库按照农业经济信息的维度(时间、空间和指标)组织存储；空间数据按照比例尺、地域范围、要素主题、要素等级和几何特征等进行管理；元数据库负责整个数据库的组织工作。(4)以模型库为例建立动态监测决策支持库,按照农业经济运行评估和预测的决策需要,提出多个应用模型,用于投入与产出相关程度分析,主要产出影响因素筛选、边际效益分析、生产效率评估、农业综合效益评价、产量预测、生产弹性分析等。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 导言
• 1.1 研究背景与研究意义
• 1.1.1 从信息系统发展的角度
• 1.1.2 从现实需求的角度
• 1.1.3 从系统效用的角度
• 1.2 研究目标和内容
• 1.3 国内外研究综述
• 1.4 研究思路与结构
• 1.4.1 可行性分析
• 1.4.2 研究思路
• 1.4.3 论文结构
• 1.5 论文可能创新点与不足之处
• 第二章 农业经济运行动态监测系统概述
• 2.1 农业信息系统
• 2.1.1 农业管理信息系统
• 2.1.2 农业决策支持系统
• 2.1.3 农业专家系统
• 2.2 国内外农业信息系统的发展
• 2.2.1 应用领域
• 2.2.2 发展趋势
• 2.2.3 农业经济领域的应用
• 2.3 农业经济运行动态监测系统
• 2.3.1 内涵与特征
• 2.3.2 意义与作用
• 2.3.3 服务对象
• 2.3.4 基本要求
• 2.3.5 关键节点
• 2.4 本章小结
• 第三章 理论基础与技术支撑
• 3.1 理论基础
• 3.1.1 信息系统理论
• 3.1.2 农业经济学理论
• 3.2 系统构建技术体系
• 3.2.1 数据技术
• 3.2.2 空间信息技术
• 3.2.3 网络与通信技术
• 3.3 系统功能支撑体系
• 3.3.1 决策支持系统技术
• 3.3.2 专家系统技术
• 3.4 本章小结
• 第四章 关键问题研究
• 4.1 动态监测指标体系的讨论
• 4.1.1 农业经济信息与指标体系
• 4.1.2 动态监测指标体系总体框架
• 4.1.3 农业投入指标的选取
• 4.1.4 农业产出指标的筛选
• 4.1.5 农业绩效指标的选择
• 4.2 动态监测网络的设计
• 4.2.1 基本原则
• 4.2.2 监测布点
• 4.2.3 监测类型
• 4.2.4 调整机制
• 4.2.5 构建流程
• 4.3 动态监测数据库的研究
• 4.3.1 目标与关键问题
• 4.3.2 总体框架
• 4.3.3 数据库与应用层次
• 4.3.4 业务数据库
• 4.3.5 空间数据库
• 4.3.6 元数据库
• 4.3.7 数据库实现
• 4.4 模型与决策支持库的探索
• 4.4.1 模型
• 4.4.2 模型库
• 4.4.3 模型库总体框架
• 4.4.4 应用模型
• 4.5 本章小结
• 第五章 上海农业经济运行动态监测系统的构建
• 5.1 背景
• 5.2 系统总体框架
• 5.2.1 系统目标
• 5.2.2 系统架构
• 5.2.3 功能模块
• 5.2.4 界面设计
• 5.2.5 外部接口
• 5.3 上海农业经济运行动态监测指标体系的构建
• 5.3.1 监测点信息指标体系
• 5.3.2 生产内容指标体系
• 5.3.3 生产者投入指标体系
• 5.3.4 农产品产出指标体系
• 5.3.5 农业绩效指标体系
• 5.3.6 农业补贴指标体系
• 5.3.7 农业劳动力指标体系
• 5.3.8 产品品质与市场指标体系
• 5.3.9 自然灾害指标体系
• 5.3.10 扩展指标体系
• 5.3.11 调查表格系列
• 5.3.12 指标体系小结
• 5.4 上海农业经济运行动态监测网络的构建
• 5.4.1 农业总体特征与农作物类型选择
• 5.4.2 农业总体布局与监测布点
• 5.4.3 茬口类刑
• 5.4.4 生产单元类型
• 5.4.5 经营规模
• 5.4.6 生产方式
• 5.4.7 监测网络小结
• 5.5 上海农业经济运行动态监测数据库的构建
• 5.5.1 数据存储与管理方式选择
• 5.5.2 数据编码与标准化
• 5.5.3 业务数据库内容及组织
• 5.5.4 空间数据库结构与内容
• 5.5.5 元数据库结构
• 5.5.6 数据库小结
• 5.6 模型应用与探讨
• 5.6.1 生产函数模型的应用
• 5.6.2 综合效益评价模型的探讨
• 5.6.3 灰色预测模型的应用
• 5.7 本章小结
• 第六章 总结与展望
• 6.1 总结
• 6.2 展望
• 附录
• 参考文献