基于Web Service的寿险营销员考试系统设计与实现

论文摘要

自从1992年寿险营销制度进入中国,就体现了其极强的生命力,成为各寿险公司倚重的主要销售渠道之一。随着中国保险行业的发展,这种营销制度逐渐暴露出营销队伍整体素质不高的问题。要想使这一营销制度得到健康发展,必须提高营销队伍的整体素质。寿险公司曾尝试吸收学历较高的人员加入营销队伍,以此来提高整个营销团队的素质。但是实践证明,在当代中国,人们对寿险还没有完全认同的情况下,寿险销售还需要依靠营销员的社会关系网。客户对营销员的信任,有时超过对保险公司的信任。“高学历、低开单、高脱落”,“低学历、高开单、低脱落”的现象经常发生。寿险公司加大对营销员的培训力度势在必行。但是,在具体的培训过程中存在以下问题:1.寿险营销员具有地域分散的特点,集中培训非常困难。传统的培训体系中寿险公司五级架构——总公司、分公司、中心支公司、营销服务部、县域服务部中在前三级均设立培训部/培训岗。以中心支公司为核心进行培训。由于各中心支公司师资队伍存在较大的差异,所以培训水平参差不齐。2.随着网络视频技术的发展,公司也经常采用网络/卫星会议的形式进行培训,使整个公司优秀的讲师资源得到共享,在培训的讲授方式上有了很大改善。但是作为培训的一个重要部分——测试确没有得到改善,还是沿用传统的以中心支公司为核心的测试模式。测试在培训中的作用没有得到充分体现。3.传统的基于C/S或B/S模式的考试系统在分公司和中心支公司层面也有使用。但是一般为通用考试系统无法满足寿险营销员考试的独特需要;另外一个分公司或一个中心支公司力量有限,系统在功能和题库内容方面都受到限制,使用效果不理想。4.自从保监会推出代理人(寿险营销员是指受寿险公司委托,在寿险公司授权范围内代为办理保险业务,并向寿险公司收取代理手续费或者佣金的个人,也称代理人)资格考试采用上机的形式以来,由于寿险营销员一般年龄偏大,经常出现部分营销员上机不会答题的情况,需要在考前为考生提供一个模拟环境进行练习。各中心支公司独立开发或废弃原有的系统总公司统一开发都不可行。5.由于国内外很多学校、机构都在研究考试系统,因此也都在组卷算法进行深入的研究。虽然已被探讨了很长时间,但至今还没有一个非常完善的自动组卷的算法方案。以前采用的算法大多是随机抽取、误差补偿或者回溯试探法,虽然这些方法也能够组出试卷,但在实际的操作过程中,它们费时量大并且算法很容易进入死循环,效果不是很理想。针对以上问题,本课题的研究内容如下:1.针对寿险营销员地域分散的特点,另外为了发挥传统的以中心支公司为测试中心灵活性的优势,保护部分分公司和中心支公司在考试系统上现有投入、整合全公司培训资源,新系统在总体设计上采用基于Web Service的设计模式。使系统具有完整的封装性、松散耦合、使用协议的规范性、高度可集成能力、平台的开发性等特性。2.针对代理人资格考试采用上机的形式,在基于Web Service的框架之下,以强大的后台数据及服务为依托开发专门针对寿险代理人资格考试的模拟系统,为营销员提供模拟的实战环境。3.针对原有组卷策略存在的问题,本系统采用随机抽取算法与遗传算法相结合,保留随机抽取算法的随机性、算法简单、题目客观等特性的同时采用遗传算法对其进行改进,提高试卷难度比例的响应度。4.传统测试方式中试卷分析功能较弱,本系统增加试卷分析模块。通过试卷分析发现营销员知识掌握的不足之处,使后续的培训工作更有针对性。5.系统的用户包括总公司管理人员、分公司管理人员、中心支公司管理人员,另外还有数目最庞大的寿险营销人员。为了保护系统的安全性与稳定性,不同人员需要分配不同的权限,避免越权使用。本系统单独开发了用户管理模块,对系统中所有用户权限进行管理。本课题研究的《基于Web Service的寿险营销员考试系统》在泰康人寿黑龙江分公司试运行半年以来,取得了良好的效果,在代理人资格考试和公司业绩方面均有所提高,为泰康人寿黑龙江分公司建立了一套完整的培训体系。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 引言
• 1.1 问题的提出
• 1.2 研究的目的和意义
• 1.3 国内外研究现状
• 1.4 课题来源及主要研究内容
• 1.4.1 课题来源
• 1.4.2 课题主要研究内容
• 1.5 论文组织结构
• 1.6 本章小结
• 2 WEB SERVICE 概述及相关技术体系
• 2.1 WEB SEVRICE 概述
• 2.1.1 Web Service 定义
• 2.1.2 Web Service 的优势
• 2.2 WEB SERVICE 的相关技术
• 2.3 本章小结
• 3 系统开发的相关技术和方法
• 3.1 软件工程方法
• 3.2 系统开发工具
• 3.2.1 Visual Studio 简介
• 3.2.2 Eclipse 简介
• 3.3 数据库平台
• 3.3.1 DB2 商业解决方案
• 3.3.2 DB2 的硬件、软件平台及通信协议的介绍
• 3.4 应用服务器
• 3.5 遗传算法简介
• 3.5.1 遗传算法的基本思想
• 3.5.2 遗传算法特点
• 3.5.3 遗传算法的基本操作
• 3.5.4 遗传算法的一般流程
• 3.6 本章小节
• 4 系统建模与设计
• 4.1 系统需求分析
• 4.1.1 功能需求
• 4.1.2 非功能需求
• 4.2 系统总体设计
• 4.2.1 总体结构选择
• 4.2.2 系统总体网络结构设计
• 4.2.3 系统总体功能结构
• 4.2.4 系统各模块功能分解
• 4.3 系统数据库设计
• 4.3.1 数据库总体结构设计
• 4.3.2 数据库表设计
• 4.4 系统详细设计
• 4.4.1 题库管理模块主要工作流程
• 4.4.2 组卷算法描述
• 4.4.3 利用遗传算法对组卷算法进行改进
• 4.5 本章小结
• 5 系统WEB SERVICE 设计
• 5.1 题库管理模块WEB SERVICE 设计
• 5.2 组卷管理模块WEB SERVICE 设计
• 5.3 本章小结
• 6 系统有效性评价研究
• 6.1 模拟考试系统收益分析
• 6.2 系统实施对代理人资格考试通过率的影响
• 6.3 系统实施对公司业绩的影响
• 6.4 本章小结
• 7 结论与展望
• 7.1 结论
• 7.2 展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录
• 攻读硕士期间发表的学术论文