Mn-Ce催化剂制备条件的优化研究

论文摘要

催化湿式氧化法是目前国际上处理可生化性差的高浓度有机废水的有效方法之一,其处理效果主要受催化剂特性、反应温度、反应时间、原液浓度、氧分压等因素的影响,其中,催化剂是催化湿式氧化过程的决定性因素之一。Mn-Ce复合氧化物催化剂在许多催化湿式氧化反应中显现出较高的催化活性,本文以催化湿式氧化正丁酸过程Mn-Ce复合氧化物催化剂的制备条件为研究对象,重点研究了三个主要影响因素（金属配比、焙烧温度、焙烧时间）对所制备催化剂催化活性的影响。采用统计回归分析方法及MATLAB辅助工具软件对所得实验数据进行分析,并建立了三因素（金属配比、焙烧温度、焙烧时间）相互作用及单因素作用的数学模型,并对所建立数学模型进行优化求解。最后,对建立的数学模型有效性和最优条件进行了验证,结果表明,应用统计分析方法建立数学模型,可以预测及优化实验结果,减少浪费,帮助指导实验。

论文目录

• 内容提要
• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 催化湿式氧化法
• 1.2.1 催化湿式氧化法概述
• 1.2.2 影响催化湿式氧化处理效果的因素
• 1.3 催化湿式氧化法过程模拟研究概况
• 1.4 催化湿式氧化催化剂的研究进展
• 1.5 论文研究目的
• 第二章 研究方法及研究内容
• 2.1 论文的研究方法
• 2.1.1 回归分析
• 2.1.2 优化概述
• 2.2 论文的研究内容
• 2.2.1 数学模型的建立
• 2.2.2 优化求解
• 2.3 论文的研究步骤
• 2.3.1 模型准备
• 2.3.2 模型假设
• 2.3.3 模型构成
• 2.3.4 模型求解
• 2.3.5 模型分析
• 2.3.6 模型检验
• 2.3.7 模型应用
• 第三章 实验方法
• 3.1 催化剂的制备
• 3.1.1 制备条件的选取
• 3.1.2 催化剂的制备过程
• 3.2 催化剂的活性验证
• 第四章 MN-CE催化剂制备过程的数学模拟
• 4.1 建模准备
• 4.2 单因素影响数学模型研究
• 4.2.1 焙烧温度数学模型的建立
• 4.2.2 焙烧时间数学模型的建立
• 4.2.3 金属配比数学模型的建立
• 4.3 三因素作用数学模型的建立
• 4.3.1 数据分析
• 4.3.2 数学模型的建立
• 4.3.3 数学模型的验证
• 第五章 模型的优化及应用
• 5.1 模型优化求解
• 5.1.1 焙烧温度
• 5.1.2 焙烧时间
• 5.1.3 金属配比
• 5.2 三因素影响的主次分析
• 5.3 数学模型的应用
• 第六章 主要结论
• 参考文献
• 中文摘要
• ABSTRACT
• 致谢