导读:本文包含了胞元模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:正交剪应力,深埋胞元模型,疲劳,Abaqus
胞元模型论文文献综述
孙志江[1]（2018）在《基于深埋胞元模型的6207深沟球轴承的疲劳损伤模拟与分析》一文中研究指出轴承广泛应用于机械、交通等领域,是现代机械中不可或缺的重要部件。疲劳失效问题是轴承常见问题,次表面的疲劳导致的轴承失效大约占总的轴承疲劳失效的8%。材料的显微组织结构与材料性能息息相关,平行于滚动方向的最大剪切交变应力是疲劳裂纹产生的决定性因素。本文采用细观力学的观点和方法,运用深埋胞元模型研究轴承滚子次表面在正交剪应力作用下的疲劳损伤。依据LYC6207深沟球轴承滚子材质GCr15轴承钢的组织结构建立不同基体形状的深埋胞元模型。在Abaqus软件中使用应变加载的方式对深埋胞元模型进行静力学与动力学仿真。仿真结果表明,材料中的碳化物颗粒与马氏体基体的交界面为材料的薄弱环节,最大等效塑性应变发生在马氏体基体内与碳化物颗粒的交界处,并在马氏体基体内沿着过模型中心与外加剪应变方向呈±45°的方向出现较大的塑性应变区;在相同剪应变作用、模型中碳化物颗粒尺寸与体积分数一定的情况下,随着基体中在外加剪应变方向与竖直方向分布的相邻碳化物颗粒间距离的增加但始终小于或是等于±45°方向相邻碳化物颗粒间的距离,马氏体基体的最大塑性应变减小;而在相同剪应变作用、模型中碳化物颗粒体积分数与形状一定的情况下,随着模型中碳化物颗粒尺寸的增加,马氏体基体的最大塑性应变增加。利用Fe-safe软件对不同深埋胞元模型进行疲劳寿命计算,结果同样表明:碳化物颗粒与马氏体基体的交界面为材料的薄弱环节,在马氏体基体内与碳化物颗粒的交界处最早发生疲劳,并在基体内沿着过模型中心与外加剪应力方向成±45°方向出现较大的疲劳区;在相同剪应力作用、模型中碳化物颗粒尺寸与体积分数一定的情况下,随着马氏体基体内沿着外加剪应力方向与竖直方向分布的相邻碳化物颗粒间距离增加,但始终小于或是等于沿着与外加剪应力方向呈±45°方向分布的相邻碳化物颗粒间的距离,马氏体基体疲劳寿命增加;在相同剪应力作用、模型中碳化物颗粒体积分数与形状一定的情况下,随着模型中碳化物颗粒尺寸的增加,马氏体基体的疲劳寿命降低。(本文来源于《广西大学》期刊2018-06-01）
董焱章,刘书田[2]（2017）在《考虑超材料胞元间电磁耦合影响的五层模型》一文中研究指出研究了胞元间电磁耦合对多周期超材料结构散射参数的影响,阐明了电磁耦合影响的关键因素是超材料结构的均匀性。基于中间胞层的非均匀性构建了预测复杂胞元超材料结构散射参数的五层模型,其核心工作是对边胞、中间胞和核心胞的电磁本构参数实施剥洋葱式的解耦推算;数值仿真算例验证了五层模型的预测准确度及其高效性能。(本文来源于《计算力学学报》期刊2017年03期）
聂鹏,孔玲君[3]（2016）在《基于胞元搜索的显示器颜色特征化模型》一文中研究指出为提高显示器颜色转换模型的精度,提出了一种基于胞元搜索的四面体插值特征化模型。该模型首先对查找表数据进行胞元划分,通过胞元搜索的方法,找到目标颜色所属的立方体子空间,然后运用四面体反向插值,实现颜色从CIE Lab空间到RGB空间的转换。检测样本的试验数据表明:所提模型的预测精度较高,平均色差达到0.95 CIE Lab色差单位,94%的样本色差值小于3 CIE Lab色差单位。新模型的数据结果优于已有文献算法的,因而,所提颜色特征化模型可实现显示器颜色空间的准确转换。(本文来源于《包装学报》期刊2016年01期）
王沫楠[4]（2015）在《胞元模型在骨组织建模中的应用及评价》一文中研究指出针对去软组织骨生物力学建模问题,采用有限元仿真手段通过股骨CT体数据集叁维几何重建、网格划分、股骨表观密度计算、有限元单元横观各项同性力学模型建立、力学参数确定等几个步骤实现对股骨的力学建模和解算。其中,最关键的工作是力学参数确定,尤其是弹性模量和表观密度关系式的建立。依据胞元理论建立了弹性模量和表观密度的分段函数关系,最终获得股骨力学模型并通过仿真计算得到载荷-轴向应变和载荷-横向应变数据。同时,也基于弹性模量和表观密度经验关系式建立力学模型并进行分析计算提取仿真结果,通过实施生物力学试验提取试验结果,将两种仿真结果与试验结果对比得出:同一块猪股骨,在相同力学环境下,胞元理论力学模型与试验结果轴向应变误差为25.92,横向应变误差为10.04,两种误差均小于经验公式力学模型仿真结果误差,因此,胞元理论力学模型在股骨建模中表现出模型更精确、适用范围更广泛的优势。(本文来源于《机械工程学报》期刊2015年11期）
朱明,李稳柱,李晓春[5]（2013）在《基于分区胞元纽阶堡模型的图像多色分色研究》一文中研究指出以CMYKOG六色打印系统为实例,提出了一种新的多色印刷分色算法。新算法通过颜色分区来确保多色分色的可行性,通过胞元划分来提升分色算法的精度。新的分色算法流程基于ICC颜色管理机制,包括正向呈色模型和反向分色模型2个主要部分,正向模型用于计算印刷色域,反向模型用于色域映射和分色计算。(本文来源于《包装工程》期刊2013年17期）
张桢杰,刘真,吴明光,杨晟炜[6]（2013）在《一种高效的胞元光谱纽介堡模型胞元搜索算法》一文中研究指出采用训练样本排序框定初始胞元、差异优先搜索最优胞元和初始胞元再扩大方法,建立了CYNSN模型的胞元搜索算法。实验结果表明,CYNSN模型胞元搜索算法能使CYNSN反向模型在色度和光谱反射率上实现高精度复制,和已有的CYNSN模型相比,胞元搜索算法不仅保持了CYNSN模型的精度,而且效率提高了10倍。(本文来源于《包装工程》期刊2013年15期）
孙小鹏,孔玲君,刘真[7]（2013）在《基于胞元式RBF神经网络的高保真分色模型研究》一文中研究指出采用胞元式RBF神经网络模型对七色印刷输出系统构建了分色模型。首先,借鉴颜色空间分区理论将7个主色在整个颜色空间中划分为了6个颜色区域,在每个分区中选取了CIE L*a*b*明度值L上等间隔均匀采样的网点面积率,用于设计建模所需的训练样本,然后对每个分区划分胞元,并且为每个小胞元建立了基于RBF神经网络的分色模型。对于任意给定的要复制的目标色,利用提出的胞元搜索算法确定其所在的胞元位置后,使用相应的神经网络模型进行分色预测。实验结果表明,该分色算法能够达到较高的分色精度,可以满足高质量彩色复制的要求。(本文来源于《包装工程》期刊2013年01期）
康博奇,严鹏,蒋持平[8]（2012）在《预报纤维增强复合材料有效热导率的随机微结构胞元模型》一文中研究指出发展了能预报复合材料有效性质的随机微结构胞元模型以预测单向纤维增强复合材料横向热导率。研究了能反映宏观有效性质的模型最小化问题,探讨了微结构影响宏观有效热传导性能的机制。结果表明:通过对模型指定周期边界条件并且以多个合适的小规模模型计算的平均值取代大模型计算,可大大改进收敛性并提高计算效率,从10×10个到30×30个子胞的模型,所得有效热导率计算结果的最大相对变化量仅为0.6%。不同纤维排列引起热流穿过热阻大的基体的路径长度改变,造成有效热导率不同;纤维热导率远大于基体热导率时,纤维随机分布造成纤维偏聚,部分纤维接触形成"热流通道",使得有效热导率增大,揭示了某一体积分数下有效热导率急剧增加是由"热流通道"贯通引起。与实验结果的比较说明了微结构随机性研究的必要性和本文工作的实用价值。(本文来源于《复合材料学报》期刊2012年05期）
周储伟,张音旋[9]（2007）在《含边界和损伤因素的纺织复合材料细观胞元模型》一文中研究指出纺织复合材料的细观力学分析通常以胞元模型为基础,胞元边界条件的合理施加是获得精确分析结果的关键之一。本文以平面机织复合材料为例,讨论了细观胞元的选取和周期边界条件的施加方法,在此基础上建立了二维细观有限元模型,通过与全厚度模型分析结果的比较,研究了周期胞元模型的合理性,特别是边界效应和局部损伤等非周期因素对分析结果的影响,给出了这些因素下胞元边界条件的处理方法。(本文来源于《南京航空航天大学学报》期刊2007年01期）
胞元模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究了胞元间电磁耦合对多周期超材料结构散射参数的影响,阐明了电磁耦合影响的关键因素是超材料结构的均匀性。基于中间胞层的非均匀性构建了预测复杂胞元超材料结构散射参数的五层模型,其核心工作是对边胞、中间胞和核心胞的电磁本构参数实施剥洋葱式的解耦推算;数值仿真算例验证了五层模型的预测准确度及其高效性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
胞元模型论文参考文献
[1].孙志江.基于深埋胞元模型的6207深沟球轴承的疲劳损伤模拟与分析[D].广西大学.2018
[2].董焱章,刘书田.考虑超材料胞元间电磁耦合影响的五层模型[J].计算力学学报.2017
[3].聂鹏,孔玲君.基于胞元搜索的显示器颜色特征化模型[J].包装学报.2016
[4].王沫楠.胞元模型在骨组织建模中的应用及评价[J].机械工程学报.2015
[5].朱明,李稳柱,李晓春.基于分区胞元纽阶堡模型的图像多色分色研究[J].包装工程.2013
[6].张桢杰,刘真,吴明光,杨晟炜.一种高效的胞元光谱纽介堡模型胞元搜索算法[J].包装工程.2013
[7].孙小鹏,孔玲君,刘真.基于胞元式RBF神经网络的高保真分色模型研究[J].包装工程.2013
[8].康博奇,严鹏,蒋持平.预报纤维增强复合材料有效热导率的随机微结构胞元模型[J].复合材料学报.2012
[9].周储伟,张音旋.含边界和损伤因素的纺织复合材料细观胞元模型[J].南京航空航天大学学报.2007