A公司冲压车间设备布局研究

论文摘要

制造系统设备布局问题长期以来一直作为制造工业中最综合和困难的设计任务之一,同时又是一个与企业发展息息相关的课题。处于深圳特区的A公司要与其它低成本地区竞争,就必须提高生产率,降低成本。目前,在A公司冲压工件生产周期中,车间物料流动时间占的比例达到70%～80%,而优化车间设备布局是提高物料流动效率的关键因素之一。本文以A公司冲压车间设备布局优化为目标,通过对现有布局中存在的问题进行分析,分别针对单行、多行设备布局建立了以生产物流费用最小化为目标的数学优化模型,进而应用遗传算法进行求解,采用实值混合编码的编码方式、设计了合理的适应度函数和遗传算子,通过MATLAB软件进行编程运算,得到了5组可行解,通过结合实际生产情况对计算结果的进一步分析,得到了设备布局的改进方案,有效地提高了物流效率。本文结合设备布局的相关理论及遗传算法的原理,对A公司冲压车间设备布局进行了研究与应用,取得了较为满意的结果,为A公司设备布局提供建议性的指导。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 1 绪论
• 1.1 本论文选题的背景及研究意义
• 1.1.1 A公司概况
• 1.1.2 选题的背景及研究意义
• 1.2 制造系统设备布局国内外研究现状
• 1.3 本论文主要内容与结构
• 2 理论综述
• 2.1 设备布局设计的基本原则
• 2.1.1 设备布局逻辑
• 2.1.2 设备布局设计的基本流程
• 2.1.3 设备布局问题的模型
• 2.1.4 求解设备布局问题方法
• 2.2 遗传算法综述
• 2.2.1 遗传算法背景
• 2.2.2 遗传算法可行性分析
• 2.2.3 遗传算法的求解步骤
• 2.2.4 遗传算法的研究历史与应用现状
• 3 A公司冲压车间设备布局问题分析及数学模型建立
• 3.1 A公司车间设备布局问题分析
• 3.1.1 A公司车间设备布局基本要素
• 3.1.2 A公司冲压车间设备布局现状及存在问题
• 3.2 A公司冲压车间设备布局数学模型的建立
• 3.2.1 A公司冲压车间单行设备布局问题数学模型的建立
• 3.2.2 A公司冲压车间多行设备布局问题数学模型的建立
• 4 遗传算法求解A公司冲压车间设备布局问题
• 4.1 遗传算法求解A公司冲压车间设备布局问题
• 4.1.1 单行设备布局问题遗传算法设计
• 4.1.2 多行设备布局问题的混合编码遗传算法设计
• 4.2 A公司冲压车间设备布局优化模型求解
• 4.2.1 设备布局模块化
• 4.2.2 设备布局数据的建立
• 4.2.3 运用MATLAB进行布局遗传算法编程及求解
• 4.2.4 求解结果分析及结论
• 4.3 本章小结
• 5 总结与展望
• 5.1 全文总结
• 5.2 研究展望
• 6 致谢
• 参考文献