紧急情况下客船人员撤离运动模型的研究

论文摘要

随着人们生活水平的提高,旅游热的不断增温,海上旅客运输的规模有了很大的提高。不过自水上航运出现以来,客轮的重特大火灾事故屡见不鲜,并带来惨重的人员伤亡和财产损失。客轮具有的相对封闭性、逃生路线有限以及逃生耗时较长等特点,对紧急情况下人群疏散造成严重的困扰。本文首先对安全疏散影响因素进行了分析,包含了客观因素和主观因素。客观因素主要分析了疏散时间的主要影响因素。主观因素主要介绍了人群疏散中的“非适应因素”,包括了恐慌理论,紧急程度理论和决策理论,侧重介绍了在紧急情况下的人群反应的特点。其次本文简单介绍了大规模人群运动仿真模型,通过计算机仿真模型展示大规模人群运动过程。通过安全疏散模型中的主要因素和参数分析,形成了安全疏散总时间模型。针对客船火灾人群疏散的特点,仔细研究了客船疏散过程中对于阻塞现象的研究,对于客船疏散撤离进行了分析。通过采用数学模型的方法对疏散过程中堵塞出现的机理进行分析,并研究与其相关的有关因素及控制方法,进而对客船安全疏散提出了一定的建议。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 国外安全疏散研究的动态
• 1.2.2 国内安全疏散研究的概况
• 1.3 本论文研究的意义及内容
• 1.3.1 研究意义
• 1.3.2 研究内容
• 第2章 安全疏散影响因素分析
• 2.1 客观因素
• 2.1.1 火灾过程中有毒性物质的影响
• 2.1.2 辐射热的危害
• 2.1.3 耗氧量的危害
• 2.2 疏散时间的主要影响因素
• 2.2.1 人员感知火灾到开始疏散的时间间隔
• 2.2.2 人员开始疏散至疏散结束的时间间隔
• 2.2.3 灯光疏散指示系统
• 2.2.4 应急照明系统
• 2.2.5 听觉指示系统
• 第3章 人群疏散中“非适应性”行为
• 3.1 国内外的事件及研究概况
• 3.1.1 国内外的事件
• 3.1.2 国内外的研究概况
• 3.2 人群的理论
• 3.2.1 人群的定义
• 3.2.2 人群的类型
• 3.3 “非适应性”行为的理论
• 3.3.1 恐慌理论
• 3.3.2 紧急程度理论
• 3.3.3 决策理论
• 3.4 紧急情况下人群反应理论
• 第4章 大规模人群运动仿真
• 4.1 大规模人群运动仿真简介
• 4.2 人群运动建模技术
• 4.2.1 基于粒子系统的人群运动仿真模型
• 4.2.2 恐慌状态下人群撤离运动仿真模型
• 4.2.3 ViCrowd人群运动模型
• 4.2.4 Brogan and Hodgins模型
• 4.3 人群运动可视化技术
• 4.3.1 细节层次技术
• 4.3.2 图像渲染技术
• 4.3.3 点渲染技术
• 4.4 应用示例
• 第5章 安全疏散模型中的主要因素和参数
• 5.1 安全疏散时间
• 5.2 群集因素
• 5.3 室内人员密度
• 5.4 群集迁移流动速度
• 5.5 疏散众人的行为
• 5.6 人群流动
• 5.7 疏散通道的容纳能力
• 第6章 客船疏散过程阻塞现象研究及撤离分析
• 6.1 客轮疏散状态下阻塞模型的研究
• 6.1.1 模型假设
• 6.1.2 模型的人群流量与密度函数
• 6.1.3 阻塞间断人流方程
• 6.2 客船疏散撤离分析及建议
• 6.2.1 客船走廊结构单元的疏散算法
• 6.2.2 客船疏散过程中过渡点的计算
• 6.2.3 客船疏散徒步时间的计算
• 6.2.4 客船疏散撤离的建议
• 6.3 结论与展望
• 参考文献
• 致谢
• 研究生履历