工程项目成本集成控制理论与方法研究

工程项目成本集成控制理论与方法研究

论文题目: 工程项目成本集成控制理论与方法研究

论文类型: 硕士论文

论文专业: 管理科学与工程

作者: 胡鹏飞

导师: 张武农

关键词: 工程项目,成本,集成控制,遗传算法

文献来源: 武汉理工大学

发表年度: 2005

论文摘要: 工程项目的过程控制是否有效,对工程项目的最终经济、社会效益具有决定性的影响。而能否有效、准确地确定控制目标,并据其对项目实施有效的控制,则是工程项目实施管理成败的关键。从控制论的观点看,工程项目是一个由多个相互联系的目标系统,其中成本、进度、质量是三个至关重要的目标,在对项目实施控制的过程中,这三个目标常常成为整个建设工程项目的总控制目标。因此,运用集成控制理论和方法研究工程项目的成本具有重要的理论意义和实际价值。 本文以集成管理理论为理论基础,结合经济理论,现代控制理论等理论,提出了工程项目成本集成控制的理论和方法,即工程项目成本集成控制必须把工程项目管理的“三大要素”—成本、进度和质量构成一个目标系统,而后对其实行集成化管理。首先,本文将项目成本基础控制和集成管理的基本理论方法引入工程项目管理中,研究了工程项目成本集成控制的内涵和特征,即工程项目成本集成控制是以集成思想为指导,依据工程项目和工程项目管理的特点,以成本、进度、质量三个要素组成的项目目标体系为核心,以定性分析与定量分析相结合的集成方法论为基础,通过科学而巧妙的创造性思维,将集成贯穿于工程项目成本管理活动的全局和整个过程的项目管理模式,其特征是:综合性、全局性与系统性;工程项目成本集成控制应该遵循全面性、实时性、动态性、实用性的原则。其次,介绍了挣值法的基本概念和原理,并在此基础上再引入一个中间变量,设计出了一种工程项目成本集成控制的方法。第三,在工程项目成本集成控制的基础上,利用多属性效用函数理论,建立工程项目的成本—进度—质量集成控制模型,并在网络计划技术的基础上,使用改进遗传算法对模型进行求解,可以得到最满意的决策方案和多个近似满意的备选方案,作为工程项目管理中的控制目标。最后,通过实证分析进一步证实了工程项目成本集成控制的效果。

论文目录:

摘要

目录

第1章 导论

1.1 选题背景

1.2 国内外工程项目成本控制研究状况分析

1.3 研究的目的和意义

1.4 研究目标、内容和方法

1.4.1 研究目标

1.4.2 研究内容

1.4.3 研究方法、技术路线

第2章 项目成本控制的基本理论与方法

2.1 项目成本控制概述

2.1.1 控制的程序和基本工作环节

2.1.2 主动控制与被动控制

2.1.3 控制系统的构成

2.1.4 项目成本控制的内容和步骤

2.2 项目成本控制的基本方法

2.2.1 成本累计曲线法

2.2.2 挣值法

2.2.3 价值工程法

2.3 本章小结

第3章 集成管理的基本理论

3.1 集成与集成管理的内涵和特征

3.1.1 集成的内涵和特征

3.1.2 集成管理的内涵和基本特征

3.2 集成管理的理论基础

3.2.1 一般系统论

3.2.2 控制论原理

3.2.3 信息论原理

3.3 本章小节

第4章 工程项目成本集成控制基本理论

4.1 工程项目成本集成控制

4.1.1 集成控制的现状与发展历程

4.1.2 集成控制的内涵

4.1.3 集成控制的特性

4.2 工程项目成本集成控制基本理论

4.2.1 成本、进度、质量相互之间的关系

4.2.2 集成控制概念

4.2.3 集成控制系统功能分析

4.2.4 集成控制的基本原则

4.3 本章小结

第5章 工程项目成本集成控制方法

5.1 挣值法基本原理

5.2 改进的挣值法——三维挣值法

5.3 工程项目成本集成控制主要步骤

5.4 本章小节

第6章 工程项目成本集成控制模型研究

6.1 项目成本集成控制系统模型

6.2 成本—进度—质量多目标集成控制模型

6.2.1 成本—进度函数关系

6.2.2 进度—质量函数关系

6.2.3 成本—进度—质量优化模型

6.3 遗传算法(Genetic Algorithm—GA)

6.3.1 遗传算法基本概念

6.3.2 遗传算法基本理论

6.3.3 遗传算法的流程

6.3.4 遗传算法的特点

6.4 遗传算法在工程项目成本集成控制中的应用

6.4.1 染色体表达(编码)

6.4.2 初始化种群

6.4.3 遗传算子选择

6.4.4 适应度函数和遗传终止条件

6.4.5 算法流程

6.5 本章小节

第7章 实证分析

7.1 项目背景

7.2 项目管理计划制定

7.2.1 网络计划图制定

7.2.2 参数估计

7.2.3 计算成本、工期和质量

7.2.4 建模与求解

7.3 项目计划跟踪监控

第8章 结论与展望

8.1 全文总结

8.2 研究展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表论文

附录一 网络图

附录二 程序代码

附录三 适值函数图

发布时间: 2006-01-04

参考文献

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