模糊控制在液位控制中的仿真研究

模糊控制在液位控制中的仿真研究

论文摘要

液位控制是工业过程控制中的典型控制之一,工业生产过程中的液位控制早期大多采用PID控制方法实现。常规的PID控制器具有算法简单、可靠性高、无静差等优点。其核心是参数的整定,对于确定性的被控对象通过适当地调整PID的三个参数,可以获得比较满意的控制效果;但对于大时滞、时变的、非线性的复杂系统,则较难以整定PID参数,因而比较难以达到预期效果。模糊控制器具有不依赖对象的数学模型,适应能力强的突出优点,但它的稳态精度差。针对这一问题,本文在参考了大量国内外文献的基础上,提出了将模糊控制和其他控制相结合的方法,对不同类型的典型的液位模型做了仿真研究。首先简要介绍了模糊控制的特点和发展状况,指出了它的局限性;然后分别针对具有时变、大滞后的液位对象,确定了模糊控制和PID结合及模糊控制和预测控制相结合的方法,并对这两种方法做了必要的介绍。其次,对液位对象动态特性进行分析,并对单容水箱和双容水箱动态模型进行推导。再次,在变参数时用PID控制算法进行阶跃响应的曲线仿真,效果不是很理想;由此提出了模糊自适应PID控制策略,可在控制过程中实时优化控制器参数,使控制器参数与模型参数匹配,较好的实现对模型参数变化时液位对象的控制,此仿真结果表明该系统具有比常规PID更优良的特性。最后,在探讨模糊预测控制机理的基础上,针对具有大惯性、有时延的液位对象,给出了一种用模糊控制和预测控制相结合的复合控制方法。该模糊预测控制在模糊控制的基础上加入预测环节,通过增加相位超前减少时间滞后所带来的影响,准确预测液位变化趋势。仿真表明,该方法有着较高的稳态精度和动态特性,对实际液位控制具有较好的指导意义。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 课题来源及研究的意义和任务
  • 1.1.1 课题的来源及研究的意义
  • 1.1.2 课题研究的任务
  • 1.2 液位控制的研究现状
  • 1.3 模糊控制在工业中的应用
  • 1.4 系统控制算法的确定
  • 1.4.1 增量式PID算法
  • 1.4.2 模糊PID控制算法的确定
  • 1.4.3 广义预测控制算法
  • 1.4.4 模糊预测控制算法的确定
  • 1.5 本文要做的工作
  • 第二章 被控对象动态特性分析
  • 2.1 单容水箱被控对象数学模型推导
  • 2.2 双容水箱被控对象数学模型推导
  • 第三章 用模糊PID控制方法实现液位系统的仿真
  • 3.1 PID控制算法的仿真
  • 3.1.1 PID液位控制器的工作原理
  • 3.1.2 PID控制器的特点
  • 3.1.3 增量式PID控制算法的仿真
  • 3.2 模糊PID控制算法的仿真
  • 3.2.1 模糊自适应PID控制原理
  • 3.2.2 精确量的模糊化过程
  • 3.2.3 模糊控制规则的建立
  • 3.2.4 计算模糊控制规则表
  • 3.2.5 利用MATLAB进行系统仿真
  • 3.3 本章小结
  • 第四章 用模糊预测控制方法实现液位控制系统的仿真
  • 4.1 模糊预测控制的基本算法
  • 4.1.1 模糊预测模型
  • 4.1.2 滚动优化
  • 4.1.3 反馈校正
  • 4.1.4 模糊预测的隶属函数方法
  • 4.2 系统结构
  • 4.3 实际模糊控制器的设计
  • 4.4 液位变化的预测
  • 4.5 仿真实验
  • 4.6 本章小结
  • 第五章 结论与展望
  • 5.1 结论
  • 5.2 展望
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间发表的论文
  • 致谢
  • 相关论文文献

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