本文主要研究内容
作者林福忠（2019）在《物理实验室高能耗仪器设备损坏率预测仿真》一文中研究指出：针对目前仪器设备损坏率预测方法存在的预测结果与实际情况吻合度低、预测能耗高的问题,提出基于灰色马尔科夫的物理实验室高能耗仪器设备损坏率预测方法。对给定的设备信号数据集中信号进行傅里叶变换,获取信号的频谱向量,将得到的频谱向量实行形态滤波操作,得到频谱轮廓。接着通过对频谱轮廓实行峰值检测操作,将峰值依照从大到小排列,将前若干个特征向量当作物理实验室高能耗设备最具代表性的历史数据。基于仪器设备历史数据的采集,给出仪器设备信号数据频谱轮廓峰值幅值序列残差,并利用C均值聚类法对残差的状态进行分析。根据分析结果对仪器设备损坏的转移概率进行计算,得到未来不同时刻残差状态,以此对残差序列预测值进行计算,完成物理实验室高能耗仪器设备损坏率预测。实验结果表明,所提方法预测结果与实际情况吻合度高,且预测能耗低。上述方法可高效解决当前方法存在的问题,可信度高于当前方法。
Abstract
zhen dui mu qian yi qi she bei sun huai lv yu ce fang fa cun zai de yu ce jie guo yu shi ji qing kuang wen ge du di 、yu ce neng hao gao de wen ti ,di chu ji yu hui se ma er ke fu de wu li shi yan shi gao neng hao yi qi she bei sun huai lv yu ce fang fa 。dui gei ding de she bei xin hao shu ju ji zhong xin hao jin hang fu li xie bian huan ,huo qu xin hao de pin pu xiang liang ,jiang de dao de pin pu xiang liang shi hang xing tai lv bo cao zuo ,de dao pin pu lun kuo 。jie zhao tong guo dui pin pu lun kuo shi hang feng zhi jian ce cao zuo ,jiang feng zhi yi zhao cong da dao xiao pai lie ,jiang qian re gan ge te zheng xiang liang dang zuo wu li shi yan shi gao neng hao she bei zui ju dai biao xing de li shi shu ju 。ji yu yi qi she bei li shi shu ju de cai ji ,gei chu yi qi she bei xin hao shu ju pin pu lun kuo feng zhi fu zhi xu lie can cha ,bing li yong Cjun zhi ju lei fa dui can cha de zhuang tai jin hang fen xi 。gen ju fen xi jie guo dui yi qi she bei sun huai de zhuai yi gai lv jin hang ji suan ,de dao wei lai bu tong shi ke can cha zhuang tai ,yi ci dui can cha xu lie yu ce zhi jin hang ji suan ,wan cheng wu li shi yan shi gao neng hao yi qi she bei sun huai lv yu ce 。shi yan jie guo biao ming ,suo di fang fa yu ce jie guo yu shi ji qing kuang wen ge du gao ,ju yu ce neng hao di 。shang shu fang fa ke gao xiao jie jue dang qian fang fa cun zai de wen ti ,ke xin du gao yu dang qian fang fa 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机仿真的林福忠，发表于刊物计算机仿真2019年03期论文，是一篇关于物理实验室论文,仪器设备论文,损坏率论文,预测论文,计算机仿真2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机仿真2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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