论文摘要
为了有效地检索图像,论文首先从频率域的纹理分析出发,提出了基于复数小波域广义高斯分布模型的纹理图像检索算法。算法的核心是利用广义高斯分布的尺度参数和形状参数来描述纹理图像的特征,并且采用KLD距离测度来检索图像。通过算法仿真,该方法得到了89.46%的检索率。其次从基于统计的纹理分析出发,提出了基于局部纹理统计模型的纹理图像检索算法。采用“Uniform”形式的LBP算法,建立局部方差和局部纹理的联合分布模型,最后利用改进的Log-likelihood统计进行图像检索。从仿真结果来看,9种“Uniform”模式的LBP8 r,1iu2获得了89.71%的检索率。最后,把适合于纹理图像库的两种图像检索算法应用到医学图像库中。从175幅医学图像的检索结果来看,局部纹理统计模型算法在医学图像检索中获得了98.94%的查准率,基于复数域广义高斯分布模型算法的检索率在医学图像库中仅仅达到72.71%。
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标签：纹理图像检索论文; 小波变换论文; 广义高斯分布模型论文; 双树复数小波变换论文; 局部纹理统计模型论文; 统计测度论文;