导读:本文包含了优选模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:MIKE11模型,生态修复,效果预测,方案优选
优选模型论文文献综述
李雁鹏,吴玮,张如锋,崔贤程[1]（2019）在《MIKE11模型在河道生态修复方案优选中的应用》一文中研究指出以横泾街道南片河网为例,基于MIKE11模型建立了水生态数学模型,首先利用水质实测资料进行了参数率定及模型检验,并研究了不同的生态修复措施组合方案下河网水质的改善效果,再结合横泾南片河网现状,选定生态湿地与木桩+自然护岸的联合方案作为优选方案。结果表明,该水生态数学模型能够为农村河道生态修复措施组合方案的优选提供定量化基础。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年11期）
王文川,陈阳,康爱卿[2]（2019）在《基于SWMM模型的城市LID措施优选研究》一文中研究指出随着人类活动的影响和气候变化的加剧,使得城市洪涝灾害不断加剧,文章以福州市某小区为研究对象,通过SWMM模型模拟重现期为20年的设计暴雨背景下城市内涝情况,根据模拟结果,提出了基于LID(Low Impact Development)措施和管网改造组合方案,利用SWMM(Storm Water Management Model)模型对这些方案进行模拟,并将可变模糊优选决策理论模型应用于城市改造方案优选中,评价它们应对暴雨事件的能力。最终结论得出方案3为满意方案,其它方案排序为方案5,方案1,方案4,方案2。(本文来源于《水利规划与设计》期刊2019年11期）
马少维[3]（2019）在《基于改进型AHP-TOPSIS评判模型的采矿方法优选》一文中研究指出为了客观科学地确定最优采矿方法,采用层次分析法(AHP)和客观计算法对评判指标进行综合赋权,然后结合逼近理想解的排序法,建立了改进型的AHP-TOPSIS综合评判指标体系模型,并应用于某铜矿的采矿方法优选中。生产实践证明,优选的采矿方法虽然比原有采矿方法成本高了近24元/t,但贫损指标分别下降了7.58,35.76个百分点,在保证生产能力的前提下,年利润和矿山服务年限明显提高,说明该评判模型确定的采矿方法合理可行。(本文来源于《矿业研究与开发》期刊2019年10期）
崔东文,卢治文[4]（2019）在《基于新型蜂群算法-投影寻踪模型的城市供水方案优选研究》一文中研究指出为科学优选城市供水方案,构建新型蜂群算法(NBCA)-投影寻踪(PP)优选模型,以郑州市引黄供水方案优选为例进行实例研究。选取4个典型测试函数对NBCA进行仿真验证,并与人工蜂群(ABC)算法、蜜蜂算法(BA)和粒子群优化(PSO)算法的仿真结果进行对比。通过实例优选数据构建方案优选投影目标函数,利用NBCA、ABC、BA、PSO算法优化该目标函数,并比较优化结果。构建NBCA-PP模型对实例供水方案进行优选,优选结果与模糊集对分析模型、熵权TOPSIS模型、灰色关联决策模型的优选结果进行比较。结果表明,NBCA寻优效果均优于ABC、BA、PSO算法,具有较好的寻优精度和全局搜索能力。NBCA-PP模型对实例优选结果与熵权TOPSIS模型的优选结果相同,与模糊集对分析模型、灰色关联决策模型的优选结果略有差异。NBCA-PP模型及方法用于城市供水方案优选是可行的。(本文来源于《人民珠江》期刊2019年11期）
孙健,李琪,陈明强,任龙[5]（2019）在《基于机器学习的油气水层随钻识别模型优选》一文中研究指出为了解决基于测井数据对油气水层的实时识别这一技术难题,利用计算机科学与现代数学,结合随钻测井技术与机器学习算法进行油气水层的随钻识别。首先,对训练集数据进行相关性分析,剔除弱相关或冗余数据;其次,选择一对多支持向量机、一对一支持向量机以及随机森林算法分别建立油气水层分类识别模型,并使用网格搜索方法及10折交叉验证法对3种分类识别模型参数进行优选;最后,运用参数优选后的各分类识别模型,对随钻测井数据进行油气水层的识别。研究结果表明,3种分类识别模型对研究区块油气水层随钻识别的准确率均达到75%以上。在训练样本较少的情况下,优先选用一对一支持向量机分类识别模型进行油气水层的随钻识别。(本文来源于《西安石油大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
杨炎,高炜,杨胜强,田建艳,高云松[6]（2019）在《基于模糊聚类和案例推理的滚抛磨块优选模型》一文中研究指出目的实现滚磨光整加工工艺制定过程中滚抛磨块快速、准确地优选。方法在分析滚磨光整加工工艺特点的基础上,根据滚抛磨块优选的E-R图构建案例库,建立基于案例推理的滚抛磨块优选模型。针对不同案例特征属性的数据类型,选择合适的特征属性相似度计算方法;通过层次分析法确定案例特征属性的权重,采用加权最近邻居法计算案例间的综合相似度,并通过案例处理获得新问题的优选磨块。采用模糊C均值聚类算法对案例库中的冗余案例进行处理,实现案例库的动态优化。最后,采用实际的不同零件类型的不同数据进行仿真。结果大量仿真结果表明,采用模糊C均值聚类算法,处理案例库中的冗余案例,可以有效提高案例推理的检索效率和精度;针对实际的新问题,基于模型并通过案例检索、修正,可以从案例库中快速提取出新问题的相似案例,验证了模型的可行性和有效性,重要的是能够为新问题的磨块优选提供决策指导。结论基于模糊聚类的案例推理技术可以用于滚磨光整加工工艺实施时的滚抛磨块优选。(本文来源于《表面技术》期刊2019年09期）
张志国[7]（2019）在《基于模糊一致矩阵优选模型的河长制绩效评估》一文中研究指出为全面了解辽宁省河长制存在的主要问题及其实施效果,从水污染排放、水资源利用、水资源供给3个方面构建了河长制绩效评估体系,然后将定性分析与定量评价相结合建立了基于一致矩阵优选的绩效评估模型。研究表明:在河流治理方面辽宁省河长制发挥着重要的积极作用,然而在实际推行过程中河长制还存在一些不足和波动性;可从加大宣传力度、完善考核体系和制定专项法规等方面入手提高河长制实施效果。(本文来源于《水利技术监督》期刊2019年05期）
韦一鸣,董增川,徐伟,王建婷,任杰[8]（2019）在《基于TOPSIS-AHP模型的嫩江柔性防浪林植物优选》一文中研究指出筛选嫩江柔性防浪林植物,为嫩江防浪林植物群落模式的构建提供借鉴。构建的嫩江柔性防浪林植物选择指标体系包括消浪功能、生长习性和辅助功能等3项1级指标和根系发达程度、枝条柔韧性、植被高度等8项2级指标。在传统TOPSIS方法的基础上,引入了区间数、叁角模糊数及其处理方法,同时在权重确定方法上引入了层次分析法,建立了TOPSIS-AHP柔性防浪林植物的优选模型。计算结果表明,杞柳、芦苇和芦竹是嫩江柔性防浪林建设的适宜植物,其中杞柳最适宜。未来的研究还应从植物群落角度出发,考虑构建多层次、互惠共生、稳定性强的柔性防浪林植物群落模式或刚柔组合防浪林植物群落模式。(本文来源于《水生态学杂志》期刊2019年05期）
田凤兰,张恩泽,潘思蓉,杭颖,任广为[9]（2019）在《基于特征量优选与ICA-SVM的变压器故障诊断模型》一文中研究指出为了弥补现有变压器故障诊断方法在油中气体分析(DGA)特征量选取和诊断模型方面的不足,采用IEC叁比值法中的3种气体比值作为变压器故障诊断的特征量。同时从含有8种油中溶解气体中任意3种及以上的共254种气体组合中筛选出准确率最高的3组最优DGA特征气体组合,将其作为对照组特征量。然后采用帝国竞争算法(ICA)优化支持向量机的变压器故障诊断模型(ICA-SVM),与标准支持向量机(SVM)法、粒子群优化向量机(PSO-SVM)以及IEC叁比值法进行对比。实例结果表明:叁气体比值特征量相比3组最优DGA气体组合,故障识别准确率提高了10%左右;ICA-SVM故障诊断模型相比标准SVM法、PSO-SVM和IEC叁比值法故障识别准确率提高了7%～35%;综合叁比值特征量与ICA-SVM故障诊断模型的准确率为89.3%,相较其他几种方法准确率提升了7%～35%。结果验证了该方法的有效性和准确性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年17期）
王飞,马裕超,张辉,王丹[10]（2019）在《基于区间概率优势决策模型的滑坡治理方案优选研究》一文中研究指出滑坡灾害治理初步设计阶段的方案优选和科学处置,对于避免或减少生命财产损失具有重要的科学和工程意义。针对滑坡治理决策指标信息属性的复杂性、区间性与不确定性等特征,首先借鉴博弈决策论的Minimax算法优化思路,结合概率优势关系及粗糙集相关理论,提出滑坡灾害治理方案优选的区间概率优势关系决策模型,该模型考虑治理方案与理想方案之间的优势度及其属性值的概率测度,与方案属性值大小之间存在着等价关系;然后利用属性值优势关系求得权重量化值,同时基于离差最大化算法和推论2对治理方案进行排序和反演;最后通过工程案例仿真模拟进行验证。研究结果表明:优选方案可为滑坡工程项目治理提供借鉴和参考。(本文来源于《中国安全生产科学技术》期刊2019年08期）
优选模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着人类活动的影响和气候变化的加剧,使得城市洪涝灾害不断加剧,文章以福州市某小区为研究对象,通过SWMM模型模拟重现期为20年的设计暴雨背景下城市内涝情况,根据模拟结果,提出了基于LID(Low Impact Development)措施和管网改造组合方案,利用SWMM(Storm Water Management Model)模型对这些方案进行模拟,并将可变模糊优选决策理论模型应用于城市改造方案优选中,评价它们应对暴雨事件的能力。最终结论得出方案3为满意方案,其它方案排序为方案5,方案1,方案4,方案2。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
优选模型论文参考文献
[1].李雁鹏,吴玮,张如锋,崔贤程.MIKE11模型在河道生态修复方案优选中的应用[J].水电能源科学.2019
[2].王文川,陈阳,康爱卿.基于SWMM模型的城市LID措施优选研究[J].水利规划与设计.2019
[3].马少维.基于改进型AHP-TOPSIS评判模型的采矿方法优选[J].矿业研究与开发.2019
[4].崔东文,卢治文.基于新型蜂群算法-投影寻踪模型的城市供水方案优选研究[J].人民珠江.2019
[5].孙健,李琪,陈明强,任龙.基于机器学习的油气水层随钻识别模型优选[J].西安石油大学学报(自然科学版).2019
[6].杨炎,高炜,杨胜强,田建艳,高云松.基于模糊聚类和案例推理的滚抛磨块优选模型[J].表面技术.2019
[7].张志国.基于模糊一致矩阵优选模型的河长制绩效评估[J].水利技术监督.2019
[8].韦一鸣,董增川,徐伟,王建婷,任杰.基于TOPSIS-AHP模型的嫩江柔性防浪林植物优选[J].水生态学杂志.2019
[9].田凤兰,张恩泽,潘思蓉,杭颖,任广为.基于特征量优选与ICA-SVM的变压器故障诊断模型[J].电力系统保护与控制.2019
[10].王飞,马裕超,张辉,王丹.基于区间概率优势决策模型的滑坡治理方案优选研究[J].中国安全生产科学技术.2019