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摘要：随着工业革命的带来,人们的生活方式发生了巨大改变。质量控制理论在我国机械制造企业日益成熟,产品质量控制直接影响着企业的经济效益和发展前景。文章通过分析国内机械制造企业在质量控制领域的研究现状及存在问题,提出现代化质量控制管理方法,提高产品质量,减少成本,提高企业核心竞争力。
关键词：质量控制；产品；机械制造；
引言
无论何时,机械制造产品的质量始终是企业的立足之本。随着机械制造质量控制方法的转变,企业对质量管理也从之前的单一管理变为对整个机械制造企业的管理。在这样的背景下,传统的质量管理方式显然已经无法满足当前机械制造管理的需求。机械制造企业要加强对各个制造环节的管理,提升每一个制造环节的质量,以此保障机械制造的整体质量。
1机械制造企业的质量控制与管理现状
1.1机械制造企业的现代化管理意识较薄弱
在当前机械制造企业的质量控制与管理工作中,传统管理理念没有彻底向现代化管理观念转变,现代化管理意识较薄弱。多数企业偏向产量带动作用,忽略了客户需求为中心的市场原则,难以实现其质量控制与管理工作的有效性。
1.2质量管理执行度不足
在当前国内的机械制造行业中,普遍使用IS09001质量管理体系,是提高客户对企业满意度的重要认证体系,在增强企业质量管理中发挥着非常重要的作用。只是这一质量管理体系在机械制造企业中的执行度不足,仅仅流于表面,难以发挥其应有的效果。
1.3质量控制体系中的信息传递不够通畅
质量控制贯穿在产品设计、产品制造、产品调整等整个企业的生产过程之中,要求生产企业的各个部门保持紧密的联系,做好产品信息的信息传递工作。而这些产品信息作为一种质量信息,对产品质量与产供销等环节的原始记录、基本数据和产品使用等各种情况进行反映,能够为质量控制和管理提供重要的参考依据[1]。只是当前机械制造企业中,各部门的信息传递与交流不够通畅,容易在生产环节出现产品数据的较大误差,而影响产品的设计与生产,甚至影响产品的质量控制与管理。
2机械制造企业质量控制与管理存在的问题
2.1机械制造企业现代化管理意识不强
市场经济的不断发展,促使客户需求成为市场经济的主体。只有满足客户的需求,企业才能拥有市场,才能不断发展,提升自我市场竞争力[1]。但是,在机械制造企业中,传统的企业质量控制管理方式根深蒂固,未能将客户的需求与自身的控制管理方式进行有效结合。不少机械制造企业仍是片面地注重产品的质量,过于追求产量,而忽视客户需求在其中的重要地位,一定程度上制约了企业质量控制管理能力的发展。
2.2ISO9001质量管理体系执行力度不够
为了更好地发展我国机械制造业的发展,我国相关部门也吸收了许多国外质量控制管理的优秀经验,逐步推广ISO9001质量管理体系。ISO9001是用于证实组织具有提供满足顾客要求和适用法规要求的产品的能力,是提升顾客对企业满意度的一套质量管理体系。它能强化企业的质量管理,提升企业的经济效益和社会效益;增强客户对企业的满意度,提升企业的市场竞争力;增强企业员工的质量意识,促进企业文化的形成。同时,因ISO9001是由第三方进行认证,所以它具有广泛的认可度,能帮助企业有效解决产品责任问题,为企业打入国际市场奠定了良好的基础等[2]。然而,即便ISO9001对企业有这么多好处,但因企业对其认识不够及传统质量控制管理思想占据主导地位,致使ISO9001质量管理系统的执行仍然停留在表面。
2.3质量信息系统传递能力缓慢
质量信息是反映企业产品质量和产供销各个环节的基本数据、原始记录以及产品使用过程中反映处理的各种情报资料,是制定质量控制管理的重要数据依据[3]。但是,因为历史原因,我国机械制造企业的质量信息传递能力缓慢,各个部门无法进行及时有效的沟通,不能对质量控制管理中的问题做出及时地反应与处理。
3机械制造企业质量控制管理办法
3.1工序质量统计控制。机械制造产业工序众多,制造工艺复杂,为了完成对产品质量的控制,需要对每一道工序进行严格质量控制。随着计算机在工业领域的应用,工序质量控制可以利用计算机进行实时监控。可以采用控制变量法在进行工序检测时,查出影响质量水平的重要因素。在查出影响因素后可以及时地反馈到相关生产部门进行调整和控制,从而消除潜在的危险因素,使产品达到理想的生产效果。
工序质量控制主要包括三个部分:(1)采集监控信息。使用计算机和其他检测设备进行实时检测时,要定期查看检测结果,使用随机抽样的调查方法,计算每一步工序出现问题的概率和因素,与标准规范进行对比,找出不符合规范的地方。(2)统计分析数据。分析数据要选择合理的分析计算方法,利用计算机进行统计,将数据进行图线分析,找出相关关系,检验是否合格。(3)解决质量问题。将分析后有问题的工序质量,要及时制定解决方案,选派负责人监督管理,最后还要制定预防办法。
3.2制造质量数据管理方法。企业在对产品进行设计制造过程中,常常涉及到大量数据。这些数据需要进行合理管理和分类,以便下次使用和产品质量分析。部分数据在进行控制的时候会还会发生改动,这些数据称为动态数据,未变化的则为静态数据。静态数据需要在控制之前进行存储记录,动态数据是在质量监控时进行存储记录的。
产品生产过程中在使用数据之前要进行检查和判断,这些数据要准确合理地应用到生产中,对零部件进行检查时要用相同的记录格式来处理检查数据,便于质量控制员分析产品信息。在实时检测记录动态数据时,质量合格的数据结果可以作为一个参考标准,如果存在不合格的生产零部件,要马上通知提取出来,避免流入下一生产环节。
在工序的统计记录中要分析计算工序的可控因素和可控概率,将工序中的相关因素进行分析比较,可以去除不必要的影响因素,利用计算机检测系统对质量控制效果不明显的环节进行调整,评判每一环节的控制效果作为检验一个企业的质量控制水平程度的因素。
3.3质量控制系统的管理。总得来说质量控制系统主要包括上述的5个部分:(1)数据的采集。(2)数据的记录与存储。(3)工序质量控制监测。(4)数据质量管理统计分析。(5)质量的保证和改进。企业在制定零部件的相关标准时需要参考产品的属性表,了解每个产品零部件的型号和质量数据。还要制定参考表格,为检验员提供理论参考依据。其中参考表格需要包括检验设备的类型,产品的特色属性等。完整的数据记录系统在质量控制中也是必不可少的,这种记录系统包含检验合格率、质量合格系数,工序完成程度等。这样方便管理者制定系统地管理措施和发现质量控制问题。
4结束语
综上所述,针对机械制造企业中现代化管理意识薄弱、质量管理执行度不足、质量信息数据传递不通畅等问题,企业应该转变产品质量管理观念及创新质量管理技术,优化机械制造工序的质量控制及管理,并加强质量信息数据的管理力度,以期提高机械制造企业的产品质量水平,提高市场竞争力。
参考文献
[1]张国栋,张洪阳,牟秀玉.机械制造工艺的发展现状与前景分析[J].南方农机,2017,48(04):191.
[2]孙洪霞,刘昭,李红伟.新时期机械设计制造及自动化专业特色研究[J].工程技术研究,2017(12):230-231.
[3]覃登攀.我国机械制造企业质量控制与管理方法研究[J].产业与科技论坛,2012,11(05):242-243.