催化裂化装置不同操作条件下产品收率的研究

论文摘要

通过研究催化裂化装置的生产技术特点,分析影响产品收率的主要因素,选取初步变量。以催化裂化装置的2006年1至10月份的历史生产数据为基础,选择线性回归统计分析方法,采用SPSS软件进行数据处理,找出装置产品收率与各个相关变量之间存在的规律,并建立2组数学模型,以及6组独立变量与产品收率的相关模型,并对每个模型进行了方程及其系数的显著性检验。结果表明,这些模型基本上反映了产品收率和自变量间的关系。同时用2006年11月份的数据对模型进行了检验,验证了模型具有较好的外延性。针对市场及公司的要求,提出3种生产方案,对各种方案做出优化决策。本文通过对催化裂化装置的统计和优化,使模型与操作情况紧密结合,为编制生产计划,分析装置运行状况,优化生产操作,提高产品收率提供了理论参考,在实际生产中对装置具有指导作用,为今后模型的不断改进奠定了理论基础。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 创新点摘要
• 前言
• 第一章 文献综述
• 1.1 催化裂化进展
• 1.2 催化裂化装置数学模型与先进控制
• 1.3 本章小结
• 4t/a 催化裂化装置生产技术特点'>第二章 100×10⁴t/a 催化裂化装置生产技术特点
• 2.1 装置概况
• 2.2 工艺原理
• 2.3 工艺流程说明
• 第三章 1.0Mt/a 催化裂化装置数据模型的建立
• 3.1 1.0Mt/a 催化裂化装置收率回归方程的建立
• 3.2 本章小结
• 第四章 模型的检验和分析
• 4.1 模型的检验
• 4.2 模型的分析
• 4.2.1 模型一的分析
• 4.2.2 模型二的分析
• 4.2.3 模型的不足
• 4.3 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 致谢
• 详细摘要