食管细胞图像分析技术的实现方法研究

论文摘要

生物医学是近年来发展比较迅速的一门新兴的热门学科，计算机信息技术的发展为生物医学的发展提供了更加广阔的前景。本文将计算机图像处理技术、数字信号处理原理以及计算机软件编程技术运用于生物医学领域，以Visual C++为软件编程平台，实现对食管癌细胞图像进行处理分析与识别方法的探索，为食管癌病症的早期诊断，减少由于人为因素对癌细胞的误判，提高诊断的准确性提供了一个全新的解决途径。本文通过对食管癌细胞图像特点的分析，探索在细胞图像处理中各个阶段的处理方法，并用C++语言进行软件编程，实现了各种处理方法在食管细胞处理中的实际应用，并取得了很好的效果。本课题是图像处理分析及识别技术在生物医学领域的一个应用性研究，为图像处理及识别理论在生物医学领域的进一步应用起到较好的示范作用，本课题本身具有较强的启发性和指导性。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 研究的目的及意义
• 1.2 医学图像处理技术
• 1.3 发展现状
• 1.4 本文的主要研究工作
• 2 细胞图像处理技术基础
• 2.1 图像概述
• 2.2 细胞图像文件
• 2.3 细胞图像分析
• 2.4 细胞图像处理方法分析
• 2.5 本章小结
• 3 细胞图像处理方法实现
• 3.1 细胞图像锐化方法实现
• 3.2 细胞图像分割方法实现
• 3.3 细胞图像边缘检测方法实现
• 3.4 小结
• 4 细胞图像分析方法实现
• 4.1 细胞图像特征提取
• 4.2 食管癌细胞识别
• 4.3 小结
• 5 结论
• 参考文献
• 致谢
• 附录: 攻读硕士学位期间发表的学术论文