子载波组论文-李圣,徐志强

子载波组论文-李圣,徐志强

导读:本文包含了子载波组论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:电力线通信,正交频分复用(OFDM),子载波组分配,层次分析

子载波组论文文献综述

李圣,徐志强[1](2010)在《电力线通信中动态子载波组分配》一文中研究指出针对电力线通信自适应OFDM系统的限制条件,探讨在每OFDM符号内各RT用户要求的约束下,研究系统总功率地窖注水分配后多子载波上的速率自适应子载波分配模型,提出一种新的动态子载波组分配算法。在典型电力线信道环境下对其仿真,并与另外两种分配算法进行比较,结果表明,本文动态子载波组分配算法的复杂度大大减小,能满足多用户资源分配的多目标要求。(本文来源于《电子技术应用》期刊2010年10期)

方拥军,徐志强[2](2010)在《电力线通信系统中的子载波组分配》一文中研究指出研究电力线通信系统在各种约束下的速率自适应子载波分配模型,提出一种基于层次分析法的动态子载波组分配算法。为了对比还提出以一种不含决策者偏好信息和比特功率比最大化的逐子载波分配算法。在典型电力线信道环境下还仿真以一个子载波为一组的子载波组分配算法,结果表明一子载波一组的子载波组分配算法性能最优,但其复杂度最大,而动态子载波组分配算法的性能与逐子载波分配对比算法的性能相当,且接近于一子载波一组的分配算法,复杂度大大减少。(本文来源于《现代电子技术》期刊2010年11期)

郭磊,朱光喜[3](2008)在《一种基于多天线选择的新型多用户MIMO-OFDM自适应子载波组分配算法》一文中研究指出针对于多用户MIMO-OFDM下行传输,本文提出了一种基于用户信道特征,利用多天线选择和子载波组分配相结合的新型自适应算法。该算法在不明显降低系统整体性能的前提下可大大降低发射端计算复杂度,使之更适用于实时信道传输环境。仿真结果表明,该算法在计算复杂度大幅减小的情况下仍能保证系统性能无明显损失。(本文来源于《计算机科学》期刊2008年01期)

郭磊,朱光喜[4](2007)在《多用户MIMO-OFDM自适应子载波组分配的优化算法》一文中研究指出针对于多用户多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)下行传输,提出一种基于用户信道特征反馈自适应调整多用户子载波分配的优化算法.该算法提出的简化技术将信道相关带宽信息和动态子带分配算法联合起来,将连续子载波分配的最小单元由单个子载波变为子载波组,从而能在不明显影响系统性能的基础上有效改善传统子载波自适应算法中运算量较大的问题.仿真结果表明:该算法运算量获得较大的简化,但在性能上接近于传统动态子载波分配的效果,是一种有效的多用户动态自适应子载波分配算法.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2007年12期)

子载波组论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

研究电力线通信系统在各种约束下的速率自适应子载波分配模型,提出一种基于层次分析法的动态子载波组分配算法。为了对比还提出以一种不含决策者偏好信息和比特功率比最大化的逐子载波分配算法。在典型电力线信道环境下还仿真以一个子载波为一组的子载波组分配算法,结果表明一子载波一组的子载波组分配算法性能最优,但其复杂度最大,而动态子载波组分配算法的性能与逐子载波分配对比算法的性能相当,且接近于一子载波一组的分配算法,复杂度大大减少。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

子载波组论文参考文献

[1].李圣,徐志强.电力线通信中动态子载波组分配[J].电子技术应用.2010

[2].方拥军,徐志强.电力线通信系统中的子载波组分配[J].现代电子技术.2010

[3].郭磊,朱光喜.一种基于多天线选择的新型多用户MIMO-OFDM自适应子载波组分配算法[J].计算机科学.2008

[4].郭磊,朱光喜.多用户MIMO-OFDM自适应子载波组分配的优化算法[J].华中科技大学学报(自然科学版).2007

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