论文题目: 西部高寒山区遥感与化探信息综合找矿定位预测研究
论文类型: 博士论文
论文专业: 地图制图学与地理信息工程
作者: 杨自安
导师: 王润生
关键词: 多光谱遥感信息提取技术,化探数据处理,遥感与化探信息综合处理,综合找矿定位预测,西部高寒山区
文献来源: 中国地质大学（北京）
发表年度: 2005
论文摘要: 西部高寒山区是我国极具找矿潜力的重要成矿区域。快速勘查评价这些区域的矿产资源,变资源优势为经济优势,是带动西部地区经济发展的重要途径之一,但是西部高寒山区自然环境条件恶劣,找矿难度较大。可见,探索适合于西部高寒山区矿产资源勘查评价的技术方法,提高找矿效率,具有非常重要的现实意义。本文以青海省乌兰—都兰地区为研究区,采用多光谱遥感信息提取技术,从ETM图像中定量提取出与金属矿化有关的蚀变信息;运用多种化探数据处理方法,对水系沉积物地球化学测量数据进行处理分析,圈定出各类化探异常;基于多元地学信息间的套合和耦合关系,对遥感与化探信息进行综合处理及相关性分析;应用GIS空间分析技术,进行研究区主攻金属矿产的靶区定位预测与评价,初步形成了一套适合于西部高寒山区的、遥感与化探信息综合找矿定位预测的有效技术方法组合和工作流程。取得的主要研究成果如下: 1、以区域成矿地质概念模型、岩矿光谱机理及特征分析为基础,采用特征主成分分析、SVM 技术等,从多光谱遥感图像中定量提取出与金属矿化有关的蚀变信息;基于最优分割法和费歇尔准则,研究改进出一种新的异常分级方法—最优密度分割,避免了阈值选择和人为因素影响。2、在地球化学分区基础上,采用多重分形法,辅助以迭代法、聚类分析、主因子分析,对水系沉积物地球化学测量数据进行处理与分析,较真实地提示了各地球化学元素含量空间分布规律,圈定出各类化探异常;应用成矿能量和系统核度理论,优选出矿致异常,为综合找矿定位预测提供了重要信息。3、基于多元地学信息的套合和耦合关系,创新性地建立起综合分析模型,并采用相应的技术方法,结合自然景观环境和成矿地质背景分析,对遥感与化探信息的综合处理及相关性分析进行了较为深入的探讨。4、通过多元地学信息的找矿有利性和空间耦合度分析,优选出有利综合评价的地质变量,建立起综合预测量化模型;以网格单元和最小汇水盆地为地质统计单元,采用特征分析法、证据加权法,进行了研究区主攻金属矿产的靶区定位预测与评价,圈定出成矿远景区和找矿靶区,为研究区的进一步地质找矿工作提供了重要依据。本文所研制的遥感与化探信息综合找矿定位预测的技术方法组合和工作流程,对西部高寒山区全面开展矿产资源勘查评价,快速扩大地质找矿成果,具有较好的参考价值和实际应用意义。
论文目录:
第一章 引言
1.1 研究的目的意义
1.2 国内外研究现状与发展趋势
1.2.1 遥感技术的地学应用现状
1.2.2 化探数据处理的研究现状
1.2.3 遥感与化探信息综合处理的现状
1.2.4 综合信息定位预测研究现状
1.3 本文拟需解决的问题
1.4 研究内容
1.5 技术方法
1.5.1 研究思路
1.5.2 技术方法
1.5.3 技术流程
1.6 主要研究成果及创新点
1.6.1 主要研究成果
1.6.2 本文的创新点
第二章 研究区成矿地质背景分析
2.1 区域大地构造环境
2.1.1 研究区地理概况
2.1.2 区域大地构造背景
2.1.3 区域构造演化历史
2.2 区域地质背景
2.2.1 地层
2.2.2 构造
2.2.3 岩浆岩
2.3 区域矿产及成矿条件分析
2.3.1 区域矿产概况
2.3.2 成矿条件分析
2.4 典型矿床地质特征
2.5 小结
第三章 蚀变遥感信息提取
3.1 岩矿光谱机理研究
3.1.1 基本原理
3.1.2 机理研究
3.1.3 信息提取的技术模型
3.2 蚀变遥感信息提取
3.2.1 基础图像获取
3.2.2 图像数据特征分析
3.2.3 蚀变信息提取
3.2.4 遥感异常特征分析
3.3 基于SVM 的蚀变信息提取
3.3.1 概述
3.3.2 矿化信息特征提取
3.3.3 核函数选择
3.3.4 SVM 算法的实现
3.3.5 效果评述
3.4 小结
第四章 化探数据处理及异常圈定
4.1 区域地球化学特征
4.2 化探数据源及质量评述
4.3 地球化学分区及汇水盆地圈定
4.4 化探数据处理及异常圈定
4.4.1 地球化学场的多重分形分析
4.4.2 背景值及异常下限确定
4.4.3 地球化学异常圈定
4.4.4 元素组合异常圈定
4.5 化探综合异常提取与筛选评价
4.5.1 化探综合异常提取
4.5.2 综合异常的筛选评价
4.6 小结
第五章 遥感与化探信息综合处理研究
5.1 研究的基本思想
5.2 基于套合关系的综合处理
5.3 基于数据层的融合处理
5.3.1 彩色空间变换
5.3.2 二维相关编码
5.4 基于决策(符号)层的融合处理
5.5 小结
第六章 综合信息定位预测研究
6.1 找矿信息有利性分析
6.2 地质变量的选取
6.2.1 主要控矿特点及标志
6.2.2 综合信息量化模型研究
6.3 综合信息定位预测与评价
6.3.1 概述
6.3.2 特征分析法
6.3.3 证据加权法
6.4 评述
6.5 小结
第七章 结论
7.1 主要成果和认识
7.2 存在问题
参考文献
致谢
个人简历、在学期间的研究成果及发表论文
发布时间: 2005-07-19
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